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岗位职责： •具备3年及以上数据治理、数据平台或数据仓库相关工作经验（接受外包背景，但需具备实际交付落地能力）； •熟练掌握SQL（Hive/Presto/Trino/MySQL中至少一种），可独立完成数据探查、对账及异常排查； •理解数据仓库的分层架构、指标体系建设与业务口径统一管理方法； •有数据质量规则设计、监控告警机制及问题闭环处理经验（具备实际案例者优先）； •具备较强的文档撰写与跨团队协作能力，能够推动规范在实际工作中落地执行。 加分项（符合其中一项即可） •使用过主流数据治理或资产管理系统，如DataWorks、Atlas、Amundsen、DataHub、Collibra、Alation等； •熟悉实时或离线数据链路技术栈，包括Kafka/Flink/Spark、湖仓一体技术（Hudi/Iceberg/Delta）、调度工具Airflow/DolphinScheduler； •有权限控制与合规管理实践经验，涵盖数据分级分类、脱敏策略、行列级权限设置及审计要求； •具备车联网、智能驾驶或日志类数据治理背景，熟悉高维、多源、强时序、版本频繁变更的数据特点。 任职要求： 1.数据标准与模型治理 •负责数据分层结构（ODS/DWD/DWS/ADS等）的设计与维护，制定并推广命名规范、字段标准、枚举值定义及业务口径统一； •推动主题域划分、公共维度整合与主数据管理（如车型、版本、区域、VIN等），降低重复开发与口径不一致问题。 2.元数据、血缘与资产管理 •持续完善数据目录和数据字典，补充表与字段说明、负责人信息、生命周期策略及服务等级承诺（SLA）； •构建核心数据链路的血缘关系（从采集到入湖/仓，再到加工生成指标和报表），支持故障追溯与影响范围分析； •建立数据资产清单，推动公共表、公共指标与通用口径的复用机制落地。 3.数据质量治理与监控 •设计并实施覆盖完整性、唯一性、及时性、准确性、一致性及波动性的数据质量规则体系； •搭建质量监控看板，实现告警闭环管理（发现→定位→修复→复盘→预防），定期输出月度质量报告； •针对关键数据链路设定SLO/SLA标准（如T+0/T+1产出时效、延迟P95、数据缺失率阈值等）。 4.权限与合规治理 •基于最小权限原则，梳理数据分级分类标准，优化访问审批流程，落实脱敏策略与审计机制； •协同安全、法务及审计部门，确保数据留存、删除、共享及对外交付符合合规要求。 5.治理运营与交付协同 •联动数据研发、算法、产品、运维等多方团队，将治理需求纳入迭代计划，明确PRD、任务拆解与验收标准； •编写可复用的技术文档与培训资料（含规范文档、模板文件、操作手册），提升团队自主治理意识与能力。

•具备3年及以上数据治理、数据平台或数据仓库相关工作经验（接受外包背景，但需具备实际交付落地能力）； •熟练掌握SQL（Hive/Presto/Trino/MySQL中至少一种），可独立完成数据探查、对账及异常排查； •理解数据仓库的分层架构、指标体系建设与业务口径统一管理方法； •具备数据质量规则设计、监控告警配置及问题闭环处理经验（有具体案例更优）； •拥有良好的文档编写与跨团队协作能力，能够推动规范在实际工作中落地执行。 加分项（满足其一即可） •使用过主流数据治理或资产管理系统，如DataWorks、Atlas、Amundsen、DataHub、Collibra、Alation等； •熟悉实时或离线数据链路技术栈，包括Kafka/Flink/Spark、湖仓一体方案（Hudi/Iceberg/Delta）、调度工具Airflow/DolphinScheduler； •有权限管控与合规实施经验，涵盖数据分级分类、脱敏策略、行列级权限控制及审计机制； •具备车联网、智能驾驶或日志类数据治理背景，熟悉高维、多源、强时序、版本复杂的场景特点。 任职要求： 1.数据标准与模型治理 •负责数据分层结构（ODS/DWD/DWS/ADS等）的设计与维护，制定并推广命名规范、字段标准、枚举值定义及业务口径统一； •推动主题域划分、公共维度整合与主数据（如车型、版本、区域、VIN等）标准化，降低重复开发与口径不一致问题。 2.元数据、血缘与资产管理 •完善数据目录与数据字典，补充表与字段描述、责任人、生命周期、服务等级等关键信息； •构建核心数据链路的血缘关系（从采集→入湖/仓→加工→指标/报表），支持故障追溯与影响范围分析； •建立数据资产清单，推动公共表、公共指标和通用口径的沉淀与复用。 3.数据质量治理与监控 •设计并实施覆盖完整性、唯一性、及时性、准确性、一致性、波动性等方面的数据质量规则体系； •搭建质量监控看板，实现告警闭环管理（发现→定位→修复→复盘→预防），定期输出月度质量报告； •针对关键链路设定SLO/SLA标准（如T+0/T+1产出时效、延迟P95、数据缺失率阈值等）。 4.权限与合规治理 •基于最小权限原则，梳理数据分级分类规则，完善访问审批流程、脱敏策略及审计机制； •协同安全、法务及审计部门，落实数据保留、删除、共享及对外交付的相关合规要求。 5.治理运营与交付协同 •联动数据研发、算法、产品、运维等多方团队，将治理需求纳入迭代计划，明确PRD、任务拆解与验收标准； •编制可复用的文档资料与培训材料（包括规范文档、模板文件、操作指南），提升团队自主治理水平。

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【高薪资】320元一天，月结可预支、人走账清 【高奖励】留任奖励5000过年不回家工作到年初十当天发放 【高福利】包吃包住 320一天，每月10号准时发放，厂区主要生产新能源汽车零配件、汽车内饰显示屏，汽车大灯。 招聘岗位：操作工、仓管、普工、操作、组装、测试、检验、装卸-统一培训、简单易操作、可坐着作业、无任何辐射、危险性、不穿无尘服 工厂招工要求： 1、不限经验，16岁一50岁 2、坐着上班：生熟手均可.无需经验.无需考试，无需学历.生手带薪培训 包吃包住： 1、住：公司提供免费住宿，标准六人套间（独立卫生间、空调、洗衣机、 2、吃：入职当天工厂提供饭卡，不用自己充钱吃饭！ 3、保险:公司缴纳保险 4、休假:员工享受法定节假日、上六休一。婚假、丧假、产假、带薪年假15天，外地过来 薪资模式具体详情介绍：---------- 小时工、实习生待遇 三:工作内容 1、岗位涉及上市新能源产品的组装、组立、检测、包装、插件、品质、测试、物料、等岗位 2、无需经验;生手熟手均可;生手进厂后有老员工带。 3、因目前订单增加，特向社会高薪招聘:普工、操作工、包装员、质检员、正式工、长期工、普工、长短工、操作工、包装工、组装工、实习生。 四:车间环境 1、车间配有:饮水机，休息间。 2、车间配有中央空调(冬暖夏凉) 3、都是坐着上班，不需要穿防尘服，穿的是普通工衣。4、上班气氛好，管理宽松，车间在上班时间，会播放轻音乐。 五:招工要求 1、男女不限 2、必须持本人真实有效身份证。 3、无需工作经验。 4、当天应聘人员需带齐行李物品+身份证件，当天安排厂内住宿。 六:免费食宿(包吃包住) 1、进厂当天，统一发饭卡，刷卡吃饭，不用自己掏钱充值。 2、饭堂:有米饭、苏菜、湘菜、川菜、窗口，小食有水饺。 馒头、面包、鸡蛋、吃饱为止，持厂牌即可刷卡就餐。 3、免费提供住宿、4-6人一间，房间大。 4、宿舍配备宽带、独立卫生间、洗澡间、空调、学习桌、热水器等用品。 八、报到须知:男女不限，只要你年龄符合:，请你直接带上(身份证)和(行李)和过来报到工作在-常州，我们会当天安排宿舍，第2天开始上班 本厂长期招聘，有问题直接来电咨询

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