
找两个手巧的人手工活,日结,下班扫码结账,两三天工期
20-30元/时
手工活3-5人日结
日结日结日结,下班给钱,20一个小时,3天左右工期,
采集员
100-300元/天
数据标注经验不限学历不限接受居家办公视频标注国内院校优先接受加班数据分析能力强
岗位职责:
1. 对图像、文本、语音等多模态数据进行精准标注,确保标注结果符合AI模型训练要求
2. 参与标注规则制定与优化,协助提升数据质量与标注效率
3. 配合算法团队完成模型效果验证与反馈,支持迭代优化过程
4. 定期整理标注数据并归档,保障数据安全与可追溯性
5. 学习并掌握新型标注工具及AI训练流程,持续提升专业能力
任职要求:
1. 学历不限,具备良好的理解力、专注力和责任心
2. 无经验要求,接受系统化岗前培训,有数据处理或互联网相关经验者优先
3. 熟练使用办公软件,能快速适应数字化标注平台操作
4. 具备基础逻辑思维与细致耐心的工作态度
5. 良好的沟通协作意识,能配合团队高效完成任务
数据标注/AI训练师1年以下大专
【岗位职责】
1. 采集数据:穿着动捕设备,完成一定数量的数据采集工作。
2. 数据标注:根据项目需求,通过标注软件对动作数据进行高质量的标注。
3. 问题收集反馈:对过程中的问题进行记录反馈。
工作时间:(需要倒班,现场安排)
白班:09:00—18:30
夜班:22:00—06:00
周末双休
薪资待遇:200元/天
【岗位要求】
1. 大专学历优先,有数据采集、标注经验,熟悉数据采集和标注工作流程,有相关经验者优先考虑。
2. 熟练使用计算机,有一定的Excel基础。
3. 具备对敏感数据的保密和合规意识。
AI数据标注
20-25元/时
数据标注/AI训练师经验不限学历不限数据标注标框标注图片标注
工作周期:长期兼职
每周工期:无要求
工作时间:不限
工作时段:不限
结算方式:月结
招聘截止时间:2026-03-28
【岗位职责】
1. AI数据标注。
2.商品截图。
3. 拉框、大模型、地图标注项目。
【福利待遇】
计件结算,多劳多得。
招聘大量招聘大量垃圾分类员,普通的塑料。无毒无害,工作轻松,没有任何要求,一学就会。工资月结,4000
3-4千/月
清理垃圾免费培训1-2人月结全职
招聘大量垃圾分类员,普通的塑料。无毒无害,工作轻松,没有任何要求,一学就会。工资月结,4000
外墙1-2人
广东云浮罗定市要2个吊绳师傅,在外墙红砖墙上批抗裂砂浆,点工450至500看活,要求熟手,半桶水勿扰自带保险
家电维修1-2人
中专以上学历,20岁-35岁。购买五险一金,有保底工资,多劳多得。需刻苦耐劳,现招聘云安六都本地装维人员一名,需有摩托车驾驶证,自备车辆。有意联系刘主管同步
临时工月结
工资3500-5000,月休3天,年龄18-28,要求长期稳定的小伙伴,认真负责,吃苦耐劳,新手优先联系方式:张先生
临时工
手工包装工,简单易做,上班自由个人计件多做多得,每天5一6小时,或者时间由你们定看看我是否合适。手工包装薪资福利:个人计件多做多得招工人数:多名工作地址:金融街中国银行对面
临时工月结
①年龄:20至40,身高:165以上,,学历:初中以上。②身体健康,有较强沟通能力,无犯罪记录,执行力强,无不良嗜好。③月薪:3300,月休四天,周末轮休。④咨询时间:09:00至12:00,15:00至17:00。其他时间勿扰。⑤手机号码与。
Ai基础架构
3.5-6万/月
数据标注/AI训练师1-3年本科语音处理PyTorchPython
岗位职责:
1. 负责语音模型(ASR/TTS)推理全流程优化,基于 sherpa-onnx、TensorRT、ONNX Runtime、Triton 等主流推理框架,构建高吞吐、低延迟、高可用的推理服务体系,支持大规模语音交互场景的实际应用。
2. 主导推理性能瓶颈的识别与调优,覆盖模型量化、剪枝、算子融合、批处理策略设计等关键技术,提升 GPU/CPU 资源使用效率,确保高并发下推理服务的稳定性和响应速度。
3. 参与语音数据处理与推理服务一体化平台建设,协同数据工程流程,优化推理输入数据格式与批量调度机制,满足 ASR/TTS 模型迭代及大规模训练后的部署需求。
4. 持续关注业界前沿推理优化技术与工具发展,探索合成数据在推理性能提升中的实践价值,推进推理服务自动调参、动态资源分配等创新方案落地。
任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机、机器学习、自动化、数据科学等相关专业背景,具备 1-3 年语音模型(ASR/TTS)推理优化或深度学习工程化实践经验。
2. 熟练掌握 Python 编程,熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架,深入理解至少一种语音推理框架(sherpa-onnx/TensorRT/ONNX Runtime/Triton)的底层架构与优化手段,掌握模型量化(INT8/FP16)、剪枝、算子优化、批处理策略等加速技术,有实际语音模型推理性能提升成果者优先,具备昇腾NPU上语音模型适配经验者优先。
3. 具备扎实的工程实现能力、问题定位能力及跨团队协作意识,具备自驱力,能够主动追踪技术发展方向并融入实际项目中。
4. 有参与开源推理优化项目、搭建大规模语音推理系统或完成显著性能优化案例者优先。
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