招切鸡叉骨工人，工资日结，管吃管住，不想住的有车接送，

任职要求： 1. 具备一本音乐院校或以上学历，专业为音乐类相关方向，音乐工程专业者优先考虑； 2. 拥有3至5年及以上音乐领域相关工作经验者优先； 3. 熟练掌握DAW操作，具备个人常用且熟练使用的音乐宿主软件；能较熟练运用表格、文档等基础办公工具； 4. 具备原创歌曲创作及编曲经历，可提供完整的音乐工程文件作为参考； 5. 具备良好的沟通能力，能够与协作团队高效对接；具备多任务并行处理经验者更佳； 6. 能够对音乐相关信息进行整理、归纳与文字编辑，具备主动发现问题并推动解决的意识； 7. 对AI音乐技术方向有兴趣，思维反应快，适应高强度、高要求、多线程的工作节奏； 8. 在MIR技术领域或AI音乐垂直方向有数据服务相关实践经验者优先。 岗位职责： 负责对模型输出的音乐内容描述进行审核与校准，包括曲风、人声结构、调式、乐器使用、和弦进行、歌词特征等多个维度的文字描述，确保其准确性，并对表述模糊或不精准的部分进行优化与修正。 流程说明： 线上测试 → 线上面试 线上测试环节无需开启摄像头，无需参与视频会议，测试时间可根据个人安排灵活完成。

岗位职责： 1.负责日语、韩语内容的转写与翻译工作； 2. 根据项目要求完成线上语言处理任务； 3.确保翻译内容准确、流畅，符合语言习惯； 4. 可居家办公，按要求完成分配任务。 任职要求： 1.具备良好的日语和韩语语言能力； 2. 有相关语言转写或翻译经验者优先； 3. 能够熟练使用办公软件及线上协作工具； 4.工作认真细致，具备较强的责任心和时间管理能力。

1. 能够适应长白班久坐； 2. 空间感较强，不晕点云； 3. 熟练使用电脑； 4. 可以没有工作经验，前期有培训。 工作时间：早九晚六，上六休一。 薪资待遇：底薪1600＋满勤200＋绩效（首月保护800，次月按单结算），综合薪资一个月3000+。提供午饭，享有工龄奖、带薪年假等福利。

工作职责： 1. 主导数据标注项目从启动到交付的全流程管理，涵盖需求梳理、方案设计、进度跟踪及成果验收。 2. 对接标注团队、质检团队与客户方，确保各方目标一致，沟通顺畅，协同高效。 3. 建立并完善标注操作流程与质量控制标准，通过过程监督与数据复盘持续提升标注效能。 4. 统筹项目预算与资源配置，合理协调成本、质量与交付时间，确保项目实现预期收益。 任职要求： 1. 大专及以上学历，计算机、数据科学或项目管理等相关专业优先考虑。 2. 拥有2年以上数据标注或AI训练数据领域项目管理经验，了解图像、文本、语音等标注形式。 3. 熟练使用项目管理工具（如Jira、Trello），具备良好的跨团队协作与问题应对能力。 4. 具备较强的数据质量意识，能够设计可行的质检机制并有效推进实施。

英语专业八级，持有证书者优先 具备美学或文学相关背景者更佳，如艺术设计、英文文学研究、文学作品翻译等经历 主要工作内容为撰写音频及视频特征的英文描述

招半天人员，鲅鱼圈年龄25-55周岁，工作时间：早8：30-11：30，双休，，工资2500-4000元，联系电话：（微信同步）

发放共享电动车骑行代金券，最多可减免到0元骑12小时，自己也领取骑行，市内不限区域，不限地点工作，有客户资源的，居家办公也可以 工作很简单，轻松，你分享出去的代金券只要有抵扣骑行时长，每单你就有20元的收入，不限制骑行时长及金额，天暖和了，骑行刚需且代金券需求量很大，只要分享出去就赚钱。自己也能免费骑

岗位描述 依据视频与音频输入内容，对模型输出结果进行评分，评估模型在视频通话交互中的表现，优化模型回答质量并规避潜在风险回应。 人力画像： 1. 全日制统招本科及以上学历，语言学、汉语言文学、小语种等文科类专业优先； 2. 熟悉 chatGPT、Deepseek、豆包、kimi 等大模型产品，经常使用实时语音对话功能，具备豆包视频通话使用经验者更优； 3. 有AI对话效果评测相关经验者优先考虑； 4. 掌握并能严格遵循基础汉语表达规范，具备文本校对经验者更佳； 5. 对声音与画面信息（如情绪传递、细节呈现等）具有敏锐感知力；

岗位要求： 1. 具备大模型产品、产品运营、AI训练师、大模型语料训练、数据标注等相关经验者优先，或具备约1年相关行业背景； 2. 熟悉大模型领域发展，深度使用或体验过Kimi、文心、豆包、GPT4等主流大模型产品者优先； 3. 具备良好的内容鉴别能力，熟悉至少一种内容类型，有内容质量运营管理经验者更佳； 4. 掌握提示词工程（pe）技能，具备大模型调试经历并成功输出优质内容者加分； 5. 阅读理解能力强，能快速掌握复杂信息； 6. 细致耐心，能够专注投入文字类工作；态度严谨，重视交付质量；具备较强的自驱意识、抗压能力与学习适应力，执行力强，乐于应对变化。 工作内容： 1. 深入掌握AI大模型原理，对模型训练所需数据及理想输出内容有清晰认知； 2. 准确把握产研团队需求，运用提示词工程（pe）等方式持续生成符合业务标准的高质量内容； 3. 承担大模型训练过程中数据的标注与质量检测任务，确保数据准确性与产出效率； 4. 具备用户思维，能洞察用户真实需求，判断模型回复是否满足用户期待，并对内容品质与用户体验负责

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