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工作职责 1. 负责德语/英语文本、语音等数据的标注任务，严格按照标注规范与质量要求执行操作。 2. 对已标注内容开展自我检查与交叉审核，保障数据准确无误且标准统一。 3. 积极参与标注流程及规则的优化，及时反馈实际操作中的问题并提供可行性改进建议。 任职要求 1. 德语或英语相关专业背景者优先，具备扎实的语言理解与表达能力。 2. 德语水平达到B2及以上，或英语通过CET-6/雅思6.5及以上，能高效处理目标语言材料。 3. 具备较强的逻辑分析能力和细致入微的工作态度，能够严格遵守标注标准。 4. 有数据标注、翻译实践或语言服务类工作经验者优先考虑。

开锁换锁学徒开锁换锁师傅 负责为客户提供专业的修锁，开锁，换锁服务，包括紧急情况下的快速响应和上门维修；学习并掌握各类锁具的结构，操作技巧及安全规范；协助师傅完成日常工作任务，确保服务质量和客户满意度；记录工作日志，及时反馈问题；参与团队培训，提升专业技能。 岗位基本条件： 要求求职者身体健康，无重大疾病或传染病，能适应户外工作环境；文化程度不限，初中以上优先；需具备良好的沟通能力，责任心和耐心，能吃苦耐劳，有服务意识，能接受为期3-个月的学徒期培训。

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岗位内容： 1、负责无人驾驶车辆采集的3D点云数据标注工作，涵盖目标识别（如车辆、行人、障碍物等）、边界框标注等内容，严格执行项目规定的标注标准与质量要求； 2、准确理解标注任务需求，高效完成点云数据的分类、标注及核验，确保输出结果的精确性、统一性和完整性，为自动驾驶算法模型训练提供高质量数据支持； 3、及时上报标注过程中发现的数据问题（如图像模糊、异常噪点、场景判断模糊等），配合团队开展标注质量抽查、数据复盘工作，参与优化标注规范，持续提升标注效率与数据品质。 任职要求： 1、学历不限，计算机、自动化、测绘、地理信息、汽车工程等相关专业优先，有3D点云标注或三维数据处理经验者优先（无经验可接受培训）； 2、了解自动驾驶领域基本知识，掌握点云数据的基础概念（如点密度、坐标系统、遮挡目标处理等），对典型驾驶场景具有识别敏感度； 3、具备良好的空间感知能力、细致的观察能力和逻辑分析能力，能够在复杂环境中快速定位目标，准确辨别相近类别； 4、工作踏实认真，责任心强，严格遵循操作规范，适应一定强度的重复性任务，保障标注工作的质量与进度； 5、服从团队安排，能按时完成分配的任务，具备良好的协作意识和问题沟通反馈能力。

工作周期：1个月 每周工期：5天及以上 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-12-04 岗位职责： 依据项目标注标准，准确识别并标注图片中车内人员的服饰特征（包括颜色、款式等）及状态信息（如坐姿、面部表情等）。 精准完成车外障碍物（如石块、其他车辆等）以及道路标识（如交通信号灯、指示牌等）的标注任务。 确保标注结果的质量与效率，按时完成每日分配的标注工作量。 要求&待遇： 需具备半年以上数据标注或审核相关经验 大专及以上学历，或在读大专及以上学历者亦可 具备较强的观察力与细致度，能清晰辨识图像中的各类细节内容。 责任心强，态度认真，严格遵循项目标注规范执行任务。 薪资：一天180-190元，（4000元/月） 时间：早十晚七双休 工作地点：西安市科技六路元征大厦能尽快到岗的同学请私信我报名。

【工作地点】：西安市雁塔区天谷八路中软国际 【应聘流程】：简历筛选 → 一轮现场面试 → 结果通知 → 入职体检 → 正式录用 【岗位职责】： 1、使用专业标注工具，对自动驾驶相关的图像/视频数据中的目标对象（如车辆、车道线、信号灯、交通标识等）进行精准标注，为AI模型训练提供可靠的数据支持。 2、能够理解并高效执行多种标注任务类型，包括但不限于2D框选、3D立方体标注、语义分割、关键点标记等。 3、保证标注成果符合项目标准与质量要求，按期高质量完成交付任务。 4、积极参与标注规则的培训学习，并能与质检人员、项目负责人就标注过程中遇到的问题进行有效交流。 【任职要求】： 1、大专及以上学历，具备数据标注、图像处理或计算机相关学习背景或实践经验者优先；对人工智能、自动驾驶领域有热情者优先。 2、专注细致：具备高度耐心与注意力，可长期从事重复性工作并维持准确输出。 3、学习理解能力强：能迅速掌握并应用持续更新的标注规范与操作工具。 4、沟通协作良好：具备基本沟通意识，可在团队合作中清晰表达问题与反馈。 5、熟练操作常用办公软件，能适应数字化、流程化的工作模式。

岗位职责： 美学分数标注：根据客户提供的评分规范（涵盖构图、光影、色彩等维度），对图片内容进行高效且精准的美学打分，日均完成约2000条有效标注（按每条15秒处理速度计算）。 美学文本优化：针对已有美学分析与评语文本（包含构图、光影、色彩等多方面描述）进行专业性润色与修正，确保内容符合摄影美学逻辑，表达通顺且维度齐全。 质量自查：对本人完成的标注任务开展初步检查，主动发现并纠正明显偏差，保障输出数据的badcase率控制在验收阈值以内（低于5%）。 问题上报：在执行标注过程中，及时整理边界案例及规则模糊点，经由项目负责人统一反馈至客户方进行确认，防止出现系统性错误。 参与培训与标准对齐：准时参加项目初期培训、每周案例复盘会议，持续跟进客户专家的审美取向，并通过内部校准测试以保持标注一致性。

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岗位名称：标注地域：西安 【职位表述】 1：依据既定规范，完成用于大模型训练的文本、图像、音频等多模态数据标注工作，开展数据归因运营分析，保障输出结果准确、统一，并按时间节点交付； 2：独立完成标注成果自查，及时修正偏差，识别并反馈规则模糊点及数据异常情况，协同推进标准优化与流程完善； 3：深入理解并严格执行标注规范，能够快速适应多样化场景下的标注需求，灵活调整作业策略； 4：负责标注数据的初步整理与归档管理，配合进度跟踪与质量复盘工作，主动提出可行性改进建议，持续提升标注效率与数据品质； 5：严格遵守信息安全准则，妥善处理敏感信息，防止数据泄露或篡改行为发生。 【经验背景】 1、学历要求：本科及以上学历，计算机、电子工程、数学、大数据等相关专业优先考虑； 2、技能要求：熟练操作常用办公软件，具备快速上手各类标注工具及豆包等主流AI辅助工具的能力，对对应标注方向具有基础认知或感知能力； 3、经验要求：熟悉消费类电子产品者优先，具备大模型数据标注、AI训练师相关经历，了解NLP典型任务或多模态标注流程者更佳。 【核心能力】 1、工作细致认真，责任感强，能有效控制数据质量，减少标注误差； 2、学习能力突出，可迅速掌握新规则与工具，独立应对常见问题； 3、具备良好沟通协作意识，能及时汇报问题，积极配合团队完成任务安排； 4、品行端正，恪守保密纪律，态度积极，耐心踏实，抗压能力强，确保任务按时完成。