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岗位职责： •具备3年及以上数据治理、数据平台或数据仓库相关工作经验（接受外包背景，但需具备实际交付落地能力）； •熟练掌握SQL（Hive/Presto/Trino/MySQL中至少一种），可独立完成数据探查、对账及异常排查； •理解数据仓库的分层架构、指标体系建设与业务口径统一管理方法； •有数据质量规则设计、监控告警机制及问题闭环处理经验（具备实际案例者优先）； •具备较强的文档撰写与跨团队协作能力，能够推动规范在实际工作中落地执行。 加分项（符合其中一项即可） •使用过主流数据治理或资产管理系统，如DataWorks、Atlas、Amundsen、DataHub、Collibra、Alation等； •熟悉实时或离线数据链路技术栈，包括Kafka/Flink/Spark、湖仓一体技术（Hudi/Iceberg/Delta）、调度工具Airflow/DolphinScheduler； •有权限控制与合规管理实践经验，涵盖数据分级分类、脱敏策略、行列级权限设置及审计要求； •具备车联网、智能驾驶或日志类数据治理背景，熟悉高维、多源、强时序、版本频繁变更的数据特点。 任职要求： 1.数据标准与模型治理 •负责数据分层结构（ODS/DWD/DWS/ADS等）的设计与维护，制定并推广命名规范、字段标准、枚举值定义及业务口径统一； •推动主题域划分、公共维度整合与主数据管理（如车型、版本、区域、VIN等），降低重复开发与口径不一致问题。 2.元数据、血缘与资产管理 •持续完善数据目录和数据字典，补充表与字段说明、负责人信息、生命周期策略及服务等级承诺（SLA）； •构建核心数据链路的血缘关系（从采集到入湖/仓，再到加工生成指标和报表），支持故障追溯与影响范围分析； •建立数据资产清单，推动公共表、公共指标与通用口径的复用机制落地。 3.数据质量治理与监控 •设计并实施覆盖完整性、唯一性、及时性、准确性、一致性及波动性的数据质量规则体系； •搭建质量监控看板，实现告警闭环管理（发现→定位→修复→复盘→预防），定期输出月度质量报告； •针对关键数据链路设定SLO/SLA标准（如T+0/T+1产出时效、延迟P95、数据缺失率阈值等）。 4.权限与合规治理 •基于最小权限原则，梳理数据分级分类标准，优化访问审批流程，落实脱敏策略与审计机制； •协同安全、法务及审计部门，确保数据留存、删除、共享及对外交付符合合规要求。 5.治理运营与交付协同 •联动数据研发、算法、产品、运维等多方团队，将治理需求纳入迭代计划，明确PRD、任务拆解与验收标准； •编写可复用的技术文档与培训资料（含规范文档、模板文件、操作手册），提升团队自主治理意识与能力。

•具备3年及以上数据治理、数据平台或数据仓库相关工作经验（接受外包背景，但需具备实际交付落地能力）； •熟练掌握SQL（Hive/Presto/Trino/MySQL中至少一种），可独立完成数据探查、对账及异常排查； •理解数据仓库的分层架构、指标体系建设与业务口径统一管理方法； •具备数据质量规则设计、监控告警配置及问题闭环处理经验（有具体案例更优）； •拥有良好的文档编写与跨团队协作能力，能够推动规范在实际工作中落地执行。 加分项（满足其一即可） •使用过主流数据治理或资产管理系统，如DataWorks、Atlas、Amundsen、DataHub、Collibra、Alation等； •熟悉实时或离线数据链路技术栈，包括Kafka/Flink/Spark、湖仓一体方案（Hudi/Iceberg/Delta）、调度工具Airflow/DolphinScheduler； •有权限管控与合规实施经验，涵盖数据分级分类、脱敏策略、行列级权限控制及审计机制； •具备车联网、智能驾驶或日志类数据治理背景，熟悉高维、多源、强时序、版本复杂的场景特点。 任职要求： 1.数据标准与模型治理 •负责数据分层结构（ODS/DWD/DWS/ADS等）的设计与维护，制定并推广命名规范、字段标准、枚举值定义及业务口径统一； •推动主题域划分、公共维度整合与主数据（如车型、版本、区域、VIN等）标准化，降低重复开发与口径不一致问题。 2.元数据、血缘与资产管理 •完善数据目录与数据字典，补充表与字段描述、责任人、生命周期、服务等级等关键信息； •构建核心数据链路的血缘关系（从采集→入湖/仓→加工→指标/报表），支持故障追溯与影响范围分析； •建立数据资产清单，推动公共表、公共指标和通用口径的沉淀与复用。 3.数据质量治理与监控 •设计并实施覆盖完整性、唯一性、及时性、准确性、一致性、波动性等方面的数据质量规则体系； •搭建质量监控看板，实现告警闭环管理（发现→定位→修复→复盘→预防），定期输出月度质量报告； •针对关键链路设定SLO/SLA标准（如T+0/T+1产出时效、延迟P95、数据缺失率阈值等）。 4.权限与合规治理 •基于最小权限原则，梳理数据分级分类规则，完善访问审批流程、脱敏策略及审计机制； •协同安全、法务及审计部门，落实数据保留、删除、共享及对外交付的相关合规要求。 5.治理运营与交付协同 •联动数据研发、算法、产品、运维等多方团队，将治理需求纳入迭代计划，明确PRD、任务拆解与验收标准； •编制可复用的文档资料与培训材料（包括规范文档、模板文件、操作指南），提升团队自主治理水平。

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