黔东南苗族侗族自治州雷山县招修锁/开锁/换锁

黔东南雷山招修锁/开锁/换锁

1.在指定任务平台对互联网数据信息，包含但不限于图片、文本、产品信息等类型的数据进行快速标注/分类/编辑等操作； 2.做好任务自我管理及分配，按时保质保量完成任务； 3.具备快速自检能力，负责自己所做任务返修工作。

工作地点：贵阳云岩区中建大厦36楼，可盖实习证明，接受小白，新人简单易上手 工作内容： 1、针对图片、视频类的数据，使用数据标注工具进行标注。 2、根据每天的任务量，保质保量的完成标注任务，并配合质检完成自身数据的返修工作。 3、团队合作紧密合作：并遵循标注规范，确保数据质量和一致性，跟踪并处理标注审核过程中的疑问和异常情况。确保项目进度和审核质量。定期总结和反馈审核过程中遇到问题。 1、全日制统招本科及以上学历，美学，美术，设计学，建筑，新媒体相关专业，具备一定的美学专业知识 2、技能要求：具备电脑基础操作，如office办公软件能熟练运用，并融入工作中，有效提升效能 工作时间：9:30-18:30 综合薪资：3-4K 为啥选择AI行业请看下文： 与其被AI取代，不如成为AI的塑造者——拥抱大模型美学评估，抢占未来十年黄金赛道” 亲爱的艺术创作者、空间构想者、美学实践者们： 我知道，你们曾用画笔勾勒灵感，用设计重塑生活，用建筑承载梦想。但当可灵、StableDiffusion等模型让基础设计效率提升百倍，当房地产寒冬让建筑新人的图纸无处落地——你是否也在思考：**美学的未来价值，究竟在哪里？** 答案，就藏在AI浪潮中最稀缺的“人机协同”环节：**大模型美学评估**。这不仅是技术革命中的避风港，更是你专业能力二次进化的起飞点。 **为什么转型美学评估是必然选择？ 1.**行业剧变：传统岗位萎缩，AI创造新缺口** -**设计/美术领域**：基础绘图、效果图制作正被AIGC工具快速替代。Midjourney生成一张专业级海报仅需10秒，传统设计师若仅掌握基础技能，必将面临边缘化。 -**建筑领域**：政策收紧与大基建放缓，让中建、中铁等企业缩编转型。新人缺乏项目历练机会，职业上升通道急剧收窄。 -**但AI的‘审美天花板’由人类决定**：模型生成的图片是否美观？构图是否符合人性化设计？这需要你的专业眼光来评判。正如抖音、澳鹏等企业高薪招募美学训练师，为AI提供“人类审美标尺”。 2.**职业红利：稀缺人才主导千亿级市场** -**人才缺口达400万**：2030年前，中国需填补AI应用人才缺口400万，美学评估作为AIGC的核心环节，岗位需求增速位列前三。 -**薪资溢价明显**：AI工程师平均月薪超2.1万元，持证资质者收入达行业前25%（中位数14727元）。头部企业如香港中文大学合作团队、抖音AIGC部门，为美学训练师开出行业顶尖待遇。 -**跨界发展自由**：你可选择深耕技术（模型调优）、创意（AIGC视觉设计）或商业（AI产品经理）三大方向，不再受单一职业束缚。 **为什么你的专业背景是‘入局最佳筹码’？** -**美学素养无可替代**：AI能生成图像，却无法理解何为“美的共鸣”。你的色彩敏感度、空间结构思维、人文审美积淀，正是训练模型的核心燃料。 -*例如*：香港中文大学HPSv3系统之所以能精准评价图片质量，正因它学习了百万级人类美学标注数据——这些数据，来自无数像你一样的艺术专业者。 -**低门槛高成长**：无需精通代码！初级岗位聚焦**美学标注、效果评测、偏好分析**（如判定AI生成建筑的结构合理性、设计风格一致性）。你的专业判断直接驱动模型进化。 **如何抓住从‘创作者’到‘AI训练师’的跃迁机遇？** 1.**短期窗口期**：模型训练前期需海量美学数据标注，入行越早，越能积累稀缺经验。随着技术成熟，评估岗位将向“资深审美专家”倾斜，早期入场者将成为行业标准制定者。 2.**政策强力背书**：国家将“人工智能应用工程师”纳入紧缺职业目录，教育部推行“专业+AI”微专业计划，持证者享受企业补贴、岗位优先录用。 3.**重塑职业话语权**： >“当传统设计师在焦虑被AI淘汰时，你已在**定义什么是‘好设计’**。” ——AI美学工程师曹君（艺术专业转型代表） **行动倡议：成为AI时代的“审美掌舵者”** 这不仅是转行，更是一次**专业价值的升维**： 1.**你的画笔，将成为AI的审美罗盘**——教会机器理解人性化设计，让科技真正服务于人文； 2.**你的经验，将沉淀为行业标准**——从数据标注员成长为首席美学评估师，主导模型迭代方向； 3.**你的名字，将写进智能创作革命史**——就像摄影术没有取代画家，而是催生了新艺术流派，你将在“人机协同”的黄金十年留下印记。 **第一批教会AI‘什么是美’的人，永远不会被算法取代。** 点击了解认证培训与岗位内推通道，用你的美学基因，抢占AI世界顶层生态位！ **话术设计核心策略** -**焦虑化解→希望重构**：不回避传统行业困境，但强调美学能力在AI链中的稀缺性转移； -**数据锚定权威感**：引用400万缺口、2.1万月薪等数据强化说服力； -**职业路径可视化**：明确“标注员→评估师→标准制定者”的成长阶梯，降低转型疑

工作职责： 1.负责自动驾驶标注项目从启动到验收的全周期统筹管理，涵盖目标分解、计划排布与执行监控，确保项目进展与公司业务发展及算法团队需求保持一致； 2.统筹调配内外部资源，协调解决关键资源瓶颈，合理规划并监督预算执行，保障资源配置与项目节奏精准匹配； 3.主导项目风险预警与应对，提前识别高影响风险项，建立分级响应机制并推动落地，有效突破项目推进中的核心障碍； 4.推动跨部门高层联动，对接算法、业务及相关管理层，同步关键进展、明确需求边界、获取决策支持，促进标注数据与模型训练的有效协同，确保项目成果价值实现； 5.负责项目团队组织建设，优化项目组长、质检人员等关键岗位分工，开展绩效评估与能力提升，构建高效协作体系，持续增强团队交付效能； 6.组织阶段性复盘与总结，系统沉淀项目经验，形成可复制的管理流程与标准规范，为后续项目提效提供方法论支撑。 人员要求： 1.具备3年以上自动驾驶标注方向项目管理经验（必需），有完整主导过项目全生命周期的成功案例，熟悉标注业务流程及算法侧数据使用逻辑； 2.具备较强的资源统筹能力，能够高效拉通跨部门协作，化解资源冲突，拥有良好的沟通协调与谈判能力，推动复杂议题达成共识； 3.风险预判和问题解决能力强，能主动发现重大潜在风险，制定切实可行的应对策略，具备在高压环境下快速决策的能力； 4.具备战略视角，能将业务目标转化为可执行的项目规划，贴合公司发展方向，并结合自动驾驶行业动态提出优化建议； 5.具备优秀的团队领导力，善于赋能成员、激发团队潜力，建立高效的协作机制，带领团队完成整体交付任务，具备数据驱动的复盘与归纳能力。 接受出差

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