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1. 具备真实的大数据项目开发经历 2. 拥有3年以上大数据开发工作经验，熟悉银行业务流程 3. 精通Hadoop生态系统，掌握Hive、Impala、HDFS、HBase、Spark等核心组件的原理及开发应用 4. 熟悉主流数据库技术，如MySQL、DB2，具备ETL流程相关实践经验 5. 熟悉Linux操作系统及其基础命令操作 6. 具备较强的逻辑分析与问题解决能力，自主学习能力强，具有良好沟通协作意识，工作态度积极主动 7. 能力要求：中级或以上水平

1、掌握SQL语言，具备4年以上关系型及分布式数据库的设计与开发经验，熟练运用Flink、MPPDB等大数据处理技术； 2、具备良好的团队管理、沟通协调能力，工作主动性强，责任心强。 3、了解常用ETL工具，如sqoop、kettle等数据集成工具。 4、熟悉Linux系统操作命令，能够编写shell及perl脚本。 5、具有银行系统开发背景者优先考虑。

1. 掌握Hadoop生态系统及Spark框架的使用 2. 具备扎实的SQL功底，能结合业务需求自主探索优化SQL实现方式 3. 熟悉ETL流程，了解大数据处理中数据抽取、转换与加载的关键环节 4. 熟练使用Git等版本管理工具 5. 具备大数据批量任务开发能力，具备数据建模经验者优先

1、要求统招本科毕业，具备完整双证，拥有3年以上开发工作经验，具备信贷类项目开发背景及团队管理经历者优先考虑。 2、具备扎实的JAVA编程基础，熟悉IO、多线程、集合等核心框架，熟练掌握Mybatis、Spring Boot等主流框架的原理及实际应用经验。

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