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找个换锁的

拆一个门，装一个防盗门，然后一把智能锁。

有没有开锁的。联系电话：

常州。招聘开锁师傅3名，

岗位要求：1.负责海量音视频数据、文本数据的收集、管线清洗、标注及后处理等工作，涉及前处理、vad、asr、tts、质量评分等。 2.对已有数据进行质检、修正错误等 3.构建高质量sft数据集，提升模型训练效果 4.优化各标注工具准确度、效率等。 岗位职责：1.1-3年工作经验，本科及以上学历； 2.对音视频数据、文本数据等有一定的处理经验，熟悉各种数据格式的特点及处理方式 3.对前处理、asr、tts等模型方案有一定的使用经验 2.深度体验或使用过如deepseek、文心、豆包、KIMI、GPT等大模型产品，行业敏感度高，充分了解AI数据标注工作； 3.理解AI大模型的能力边界和技术原理，对大模型效果的理想态有全面认识； 4.有一定文笔和创作经验，对不同场景、类型的问题能作出理想回答， 5.具有一定的组织协调能力和团队协作能力。

岗位要求： o 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，硕士学历优先。 o 熟练掌握Python和C++编程语言，理解基本的数据结构与算法，具备良好的代码实现能力和编程习惯。 o 有人工智能数据标注、特别是涉及代码理解或复杂逻辑标注的经验者优先。 o 有机器学习/深度学习基础，了解模型训练流程者优先。 o 具备较强的逻辑分析能力、严谨细致的工作态度和出色的学习能力

1. 本科及以上学历，汉语言、新闻学、文学相关专业优先 2. 具备体现良好总结能力的案例或作品者更佳（若专业不符则须提供） 3. 具备良好的内容判断力，知识面广泛，对多领域知识有兴趣，学习能力强、好奇心强； 4. 阅读能力强，可高效处理大量文本信息； 5. 理解能力突出，能快速准确抓取内容重点，并清晰整理核心要点； 6. 对文字细节敏锐，能识别细微差错； 7. 表达条理清楚，能与团队成员顺畅沟通协作； 8. 性格沉稳细致，专注文字类工作，态度严谨负责，具备主动性、抗压性及持续学习能力。 岗位内容： 1. 按照既定规范，围绕知识类问题与答案开展模型训练，提升其回答准确性； 2. 对标注任务进行周期性回顾分析，主动总结经验，提出切实可行的优化建议与改进方案； 3. 按时完成上级交办的其他相关工作。

水暖城19-14明天要两个临时工剪葡萄，15/小时，手脚麻利，细心踏实。包饭，熟手，熟手，熟手。看清要求在打电话，

岗位描述： 1、负责对大模型输出的数学题目及解答内容进行清洗、改写与逻辑思维链标注，助力优化模型生成效果； 2、定期对已完成的标注内容进行复盘与总结，持续提升标注质量与个人能力； 3、结合实际任务执行情况，提出可落地的流程优化建议与改进方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，数学相关专业背景，包括数学与应用数学、信息与计算科学、统计学等； 2、具备国内外数学竞赛获奖经验者优先考虑； 3、具备较强的逻辑分析能力，做事细致耐心、思维严密，拥有良好的沟通表达能力和团队协作意识，责任心强。 上市外企，工作氛围融洽，朝九晚六，周末双休，入职即缴纳六险一金，期待您的加入

薪资福利包括包吃包住，以及在职期间可无限次免费入园游玩。

居家工作长期招聘工作内容：依托现有视频、图文、文案素材，按照平台规则完成内容优化与推广相关工作。薪酬说明：每完成一单结算15元，审核通过当日发放报酬，工作表现优异可享受额外福利。工作时间：自主安排，随时随地均可开展。任职要求：掌握基础打字技能即可，无需相关工作经验，工作认真细致，按标准完成内容调整即可。（不定时发放红包，福利多多！）。

招聘铜梁地区22至23日带班师傅一名。工作地点为重庆。

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岗位职责： 1.高效完成数据标注任务：严格按照行业规范及项目定制化标注标准，对大模型训练所需数据进行精准编辑、细致纠错与专业注释，保障数据输出的高质量与一致性； 2.跨语言数据处理：熟练理解并处理中文、英文等多语种数据内容，根据模型训练需求灵活调整标注方法，增强数据与算法模型的匹配性； 3.数据质量把关：负责标注成果的质量审核，及时发现并修正问题，优化数据表达逻辑，参与标注规则的制定与迭代优化，提升整体标注效率与统一性； 4.提示词设计与调优：具备大模型提示词（Prompt）撰写能力，能结合具体任务目标设计高效指令，提升模型生成结果的准确性与实用性； 5.工具支持与流程提效（部分岗位）：熟练运用SQL开展数据查询与处理，可编写简易脚本或开发小型工具，助力标注流程自动化与效率提升。 任职要求： 1.金融、数学、统计、计算机等理工类相关专业背景优先考虑； 2.具备1年以上数据标注或AI训练数据制作相关工作经验者优先； 3.语言能力：持有大学英语四级/六级证书或具备相当水平，能够准确阅读并标注英文数据； 4.综合素质：思维条理清晰、工作细致认真，具有良好的沟通协作能力与团队意识； 5.具备金融、证券、保险等领域数据标注实际经验者； 6.拥有数据清洗、文本纠错、语料库构建等相关项目实践经验。