
门窗安装
郫县有多个门需要调整,其中一扇抽轨需要滑出进行调整,另有一套移门的防撞条需要更换,还有一个锁需要现场安装。寻找有经验的师傅处理。
成都邛崃市招家电安装、家电维修、修锁/开锁/换锁、其他安装维修、空调安装/维修
1-1.1万/月
家电安装其他安装维修空调安装换锁开锁修锁家电维修6-10人
成都市邛崃市招家电安装、家电维修、修锁/开锁/换锁、其他安装维修、空调安装/维修
成都邛崃市招家电安装、家电维修、修锁/开锁/换锁、其他安装维修
家电安装其他安装维修换锁开锁修锁家电维修
成都市邛崃市招家电安装、家电维修、修锁/开锁/换锁、其他安装维修
绿化种植3-5人
新都物业招聘绿化工3名,62岁以下,身体健康,无不良嗜好,能吃苦耐劳,服从工作安排,有园艺技能者优先。
绿化3-5人
新都物业招聘绿化工3名员工,要求62岁以下,身体健康,无不良嗜好,能吃苦耐劳,服从工作安排,有园艺技能者优先。
力工1-2人
今天暂时不做,先预约找1个专业扛楼的搬运师傅。厨卫(3百x6百)瓷砸和地砖共有50㎡从步梯房一楼到扛上4楼,辛苦工时费约1百元,在双桥路附近有兴趣的力工师傅可以联系先预约上哈。不是专业的扛楼搬运工请勿打扰!
装锁房门木门安装
安装房门有46套门要装1个哑口。安装门与前面平,后面给木工师傅装墙板。只装里面线条,有两套是两边要装线条。锁要后面装,等木工师傅把墙板装上去再装锁。合页为子母合页。锁是一字锁。安装时间为15号。半桶水安装木门师傅勿扰。门打木板块安装不用拉片。门房高2633*800,不明上沟通。地址:东莞国贸。
开锁学徒
2-7千/月
开锁换锁装锁月结
【招聘开锁学徒】
本店沈阳经营多年,公安正规备案,现招收学徒,想学一门稳定手艺的欢迎应聘!
学习内容:防盗门开锁换锁、汽车开锁、指纹锁安装维修、保险柜锁具维修等
工作内容:跟随师傅上门,协助服务,学习核验身份、合规操作,维护工具
任职要求:
1. 年满18–26周岁,无犯罪记录(行业备案必备)
2. 吃苦耐劳,沟通稳重,服从安排,会骑电动车优先
3. 无不良嗜好,做事细心,守规矩
福利:
一对一带,实操教学,不收天价学费
学徒期间有保底工资,不是白干活
学成之后计件提成,收入上不封顶,可扶持独立接单
手艺在手,不愁出路!
标注
4-5千/月
数据标注/AI训练师经验不限大专
职位描述
1、负责快手旗下产品的广告质量与安全监控,协助上级优化风险识别及管控流程;
2、熟练掌握相关审核标准,对用户举报内容进行判断与标记,及时识别平台潜在风险并上报;
3、参与审核规则的迭代与宣导,联动相关部门共同维护平台审核规范体系;
4、高效完成公司安排的各项任务,确保工作成果符合质量与时效要求。
任职要求
1、大专及以上学历,具备较强的政治敏感性和辨别力者优先,了解广告审核安全及相关监管规定;
2、拥有良好的沟通表达能力、执行能力和责任意识,思维缜密,注重细节,具备团队协作精神;
3、具有举报处理、用户审核、反作弊或质检相关经验者优先。
AI大模型标注评测(外包)
6千-1.1万/月
数据标注/AI训练师经验不限本科语音标注音频标注文本标注AGENTPE模型调优数据分析提示词自动化评估
鹅厂外包岗位,线上面试,双休,五险一金
能力要求:(满足1项即可)
1. 具备workflow或agent搭建经历
2. 具有批量调用大模型数据的实操经验
3. 具备处理大规模数据(200条以上)分析的能力
4. 熟悉系统提示词编写,并曾用于优化大模型输出表现
【岗位职责】
1. 对大模型自动化评测流程生成的结果开展系统性核查与质量评估
2. 检查每道评测题目的考点标注是否准确、完整、无遗漏,对裁判模型或自动评分结果进行人工复核,识别误判与漏判情况,统计并记录判定准确率
3. 审查题目质量,涵盖题目设计的合理性、场景还原程度及区分效果
4. 结合不同用户画像(如年龄、性别、身份背景等),从真实用户角度出发,评估模型回答的实际效果与交互体验
5. 对校验过程中发现的问题进行分类标记与归因分析,形成结构化质量反馈报告,助力评测机制持续改进
6. 跟进自动化评测规则与标准的更新迭代,确保人工审核工作与最新规范保持一致
【任职要求】
1. 本科及以上学历,心理学、教育学、中文、社会学、新闻传播等文科相关专业优先
2. 具备良好共情力,能灵活切换用户视角进行体验判断
3. 语言理解能力突出,对语气、措辞及情感表达的细微差别敏感
4. 思维逻辑清晰,具备问题发现与分析能力,可独立识别题目设计缺陷及自动评分中的异常偏差
5. 工作认真细致,能够长期保持判断标准的一致性与稳定性
6. 有大模型标注、模型评测、数据质检或内容审核等相关经验者优先
【加分项】
- 深度使用过ChatGPT、Gemini、Kimi、豆包等AI产品
- 具备QAV测试或数据质量管理相关工作经验
- 了解NLP、大模型评测或PE相关基础概念(如RLHF、评测指标等)
双休行政班 AI数据标注员
4-6千/月
数据标注/AI训练师1年以下本科数据标注文本标注不接受居家办公语音标注视频标注描点标注区域标注标框标注图片标注分类标注
【岗位职责】
1. 接受项目规则培训,根据项目规则和要求,对视频里相关信息动作数据进行描述。
2. 根据提供的视频,描述里面的细节动作。
【岗位要求】
学习能力强,理解能力强,做事仔细、细心。
【工作时间】
朝九晚六,周末双休,法定节假日正常休。
【福利待遇】
住宿:人才公寓两人间,房间独立卫生间,空调、冰箱、洗衣机齐全,拎包入住,费用一个人两三百左右。
【工作地点】
国家数据标注基地牧山园区(成都新津区新津地铁站C口即达,新津高铁站100米)
数据标注/AI训练师
190-200元/天
数据标注经验不限本科不接受居家办公
要求:本科及以上学历,熟悉多模态评测集出题流程,理解能力强,能快速理解规则。
兼职,需线下坐班
AI数据标注/周末双休
5-6千/月
数据标注/AI训练师本科
【岗位职责】
1. 文字影音类标注
【岗位要求】
1. 本科及以上学历,影视音类专业,或影视音类院校;(影视,编导,戏剧文学,摄影摄像,美术类均可)
2. 中文表达与阅读理解扎实;
3. 可接受无经验,有大模型标注经验优先
【工作时间】
10:00-12:00,13:30-19:00,周末双休、法定节假日休息(从不加班)
【薪资待遇】
1. 初级:无责4000+500绩效
2. 中级:无责4000+技能补贴1000+500绩效
急招面试好过 标注双休不加班
5千-1万/月
数据标注/AI训练师经验不限本科数据标注不接受居家办公视频标注
【岗位要求】
1. 学历及性质:全日制本科。
2. 专业要求:导演、戏剧影视文学、广播电视编导、影视制作类专业、摄影专业、后期制作、影视摄影与制作、戏剧影视导演、电影学、动画、数字媒体艺术、录音艺术、影视技术、广播电视工程、戏
装锁换锁开锁修锁月结全职
岗位职责:
1.提供上门修锁、开锁、换锁服务,解决客户门锁、车锁、保险柜等各类锁具问题
2.根据客户需求推荐合适的锁具产品,提供专业的安装与调试服务
3.保证服务过程安全合规,严格核实客户身份信息,遵守行业操作规范
4.快速响应客户预约,准时到达服务地点,提供优质高效的技术服务
5.维护客户关系,妥善处理服务反馈,提升客户满意度与口碑推荐率
任职要求:
1.具备熟练的开锁、修锁、换锁技能,能独立完成各类常见锁具维修与更换
2.持有合法从业资格证书或相关技术认证,熟悉公安备案流程者优先
3.诚实守信,无不良记录,具备良好的服务意识和沟通能力
4.,能够适应灵活工作时间及全市范围内的上门服务
5.学历不限,有相关经验者优先,接受个体技术从业者或长期合作模式
具身智能大模型算法研发工程师
2-3.5万/月
算法工程师1-3年硕士强化学习 大模型算法
岗位职责:
1. 大模型驱动的任务规划:基于 LLM/VLM 构建具身智能任务规划系统,实现对复杂、长程(Long-horizon)指令的语义解析与逻辑分解;
2. 视觉-语言-动作(VLA)模型研发:开展端到端或分层式 VLA 大模型(如 RT-2, RT-X 架构)的研究与训练,将高层语义指令直接转化为底层控制 Token 或运动基元;
3. 多模态对齐与 Grounding:推进视觉特征与语言语义在机器人操作空间中的精准对齐,缓解大模型“幻觉”问题,保障决策在真实环境中的可执行性(Feasibility);
4. 数据策略与合成:构建自动化数据采集与标注流程(依托人类示范、仿真生成或自我博弈机制),借助大模型生成高精度专家轨迹数据;
5. 世界模型研究:探索基于视频生成的预测模型或世界模型(World Models),增强机器人对环境动态的预判能力与因果推理水平。
资质与经验要求:
1. 教育背景:硕士及以上学位(或特别突出的本科毕业生),计算机、人工智能、机器人等相关专业,具备深度学习或大模型相关基础;
2. 模型功底:熟练掌握 Transformer 架构,深入理解 LLM/VLM 的预训练、微调(SFT)及强化学习(RLHF/DPO)流程;
3. 具身智能理解:了解机器人学习(Robot Learning)基本理论,包括模仿学习(BC/GAIL)、离线强化学习(Offline RL)以及常用操作空间(EEF, Joint, Velocity);
4. 框架与工具:精通 PyTorch 或 JAX,熟悉大规模分布式训练框架(如 DeepSpeed, Megatron-LM)及 Hugging Face 生态体系;
5. 工程实践:具有处理大规模多模态数据的实际经验,掌握神经网络压缩、量化技术及资源受限场景下的推理优化方法。
优先条件:
1. 顶会背书:曾在 NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, RSS, CoRL 等机器学习或具身智能领域顶级会议发表高质量论文者优先;
2. 实战经验:具备将大模型应用于机器人任务并成功落地的实际案例(例如:使机器人理解“帮我把打开的汽水放进冰箱”并完成相应操作);
3. 仿真经验:熟悉 lerobot 等各类具身智能框架者优先;
前沿关注:对 Scaling Laws 在机器人领域的应用、Tokenization 方法(如 RT-Trajectory)有深入研究和实验经验者优先。
栏目概述
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