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职位描述 1.承担一站式机器学习平台的架构设计、开发维护与持续优化工作，涵盖前端界面、后端服务、任务流程编排等模块，为算法团队提供完整的模型训练与发布支持； 3.联动训练框架、推理引擎等相关技术团队，保障平台服务的高可用性与操作便捷性； 4.面向算法模型研发团队，构建样本管理、模型调试开发、训练任务控制、版本追踪及一键部署上线等全流程平台化能力； 5.对接容器化计算资源团队，屏蔽底层基础设施复杂性，实现模型训练与服务阶段的资源调度与任务分发； 6.主导模型平台在任务执行、资源使用、成本消耗等方面的数据采集、自动分析与可视化展示功能建设，助力公司推进机器学习资源效率提升。 职位要求 1.计算机、电子通信等相关专业本科及以上学历，具备3年以上Python/Java语言开发背景； 2.具备一站式机器学习平台的实际开发经验，掌握MLOps领域平台化建设方法； 4.熟悉搜索、广告、推荐类模型的训练与推理流程，了解主流深度学习训练及推理框架； 5.[加分项]了解kubeflow、airflow等开源系统的应用与集成； 6.[加分项]拥有一站式机器学习平台产品层面的设计实践经验； 7.[加分项]掌握k8s等容器编排技术； 8.[加分项]熟悉JupyterNoteBook等交互式编程环境的平台化整合、部署与运维管理。

【团队介绍】 　　  得物社区搜索致力于打造年轻人消费决策首选的内容搜索平台，是得物app及社区内容消费的重要入口。当前团队聚焦在搜索全链路的优化，包括多模态语义匹配、个性化排序、内容质量、搜索增长等⽅向，持续提升搜索体验和规模，帮助⽤户更⾼效地发现有用内容完成决策，构建良性的社区内容生态循环。 团队成员来⾃国内一线互联网公司，核心骨干经验丰富，同时也聚集了一批具备快速成长潜力的年轻算法工程师，整体风格开放、高效、注重技术钻研与业务交付能力，致力于构建兼具深度与活力的搜索技术团队。 当下正值搜索能力升级与大模型技术融合的关键期，团队拥有良好的技术氛围和充足的资源投入，欢迎对搜索/大模型技术理解深刻、热爱改进用户体验、具备技术探索精神的你加入，共同打造下一代社区搜索系统。 职位描述 1.协同产运业务团队，共同定义搜索体验演进方向，围绕社区用户需求与内容生态特点，推进相关性匹配、内容质量、个性化优化、意图激发等关键能力落地，提升搜索场景在内容消费与用户决策中的价值，完成整体业务目标； 2.负责搜索系统的全链路建设与优化，包括召回、排序、重排、相关性、搜索增长等核心模块。重点方向涵盖多模态语义匹配、内容质量、用户全域全周期个性化建模、全链路一致性/多目标建模等； 3.深入探索基于大模型的搜索优化路径，结合搜索及社区图文视频数据，推动多模态理解匹配、意图理解、生成式召回等新技术的工程化实践，实现前沿算法与复杂业务场景的高效结合； 4.参与跨团队协作，推动跨部门项落地，在与工程、数据等团队的高效配合中，扩大影响力；同时在团队内部推动协作规范、知识沉淀与技术氛围建设，帮助团队能力持续进步。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机相关专业背景，具备扎实的工程与算法基础。有搜索、推荐、广告、NLP等方向实践经验； 2.具备良好的编程能力与系统思维，熟练掌握主流编程语言（至少Python/C++/Java其中一种），具备扎实的计算机基础知识（如操作系统、数据结构等）； 3.熟悉传统机器学习与深度学习核心方法，掌握GBDT、BERT、LLM、CTR/CVR预估等关键技术路径，熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 4.具有良好的数据理解能力和问题分析能力，擅长问题拆解/日志分析/链路debug等，熟悉Spark/ODPS等常用数据处理工具； 5.具备技术好奇心与自我驱动能力，关注技术长期价值，有独立探索和推动复杂问题的能力； 6.在国际顶会（如SIGIR/KDD/NeurIPS/AAAI等）发表论文、在开源项目中有持续贡献、在算法/编程类竞赛中取得优异成绩者优先。

岗位职责： 1、引擎研发：负责Spark、Flink、OLAP等数据引擎及内核的开发工作，参与得物自建数据平台建设； 2、负责自建数据平台技术问题的排查、定位与解决，保障平台稳定运行，协助业务团队高效使用大数据平台； 3、参与公司计算平台技术演进规划，增强湖仓一体能力，基于云IAAS或自建IAAS，构建高可用、高性能、低成本的计算平台。 任职要求： 1、具备扎实的计算机基础和算法数据结构能力，有2年及以上引擎或内核开发相关经验； 2、熟悉Spark/Presto/Flink/Hadoop或同类分布式计算引擎者优先，有向开源社区提交Patch经历者优先； 3、热爱技术，乐于探索新技术与应对业务挑战，具有主人翁意识和团队协作精神，具备良好的沟通协调能力。

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