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石桥镇吴家楼附近（23日开始干）要3人给鸡蛋贴标签的，男女不限，9点到8点，中间休息一个小时，15一个小时，当天结算地址:石桥子吴家楼联系电话:

招聘白班工人1名，现在就上班，工作12小时工资，230，一顿饭

1. 负责大语言模型(LLM)及智能体(Agent)在政务领域端落地，覆盖智能问答等公司级核心产品功能； 2. 构建基于智能体协作(Tools/Skills/Handoffs)的智能体系统，实现多步骤任务规划能力； 3. 探索并应用思维链(Chain-of-Thought, CoT)、自我反思(Refection)等机制，提升模型在复杂、高阶推理任务中的表现； 4. 参与LLM强化学习优化链路建设，包括偏好数据构建、可验证奖励强化学习(RLVR)； 5. 与产品、工程、业务团队紧密协作，推动算法模型从实验到上线的全链路工程化落地，并建立科学的效果评估与迭代机制。 【岗位要求】 1. 计算机、人工智能、自动化、数学或相关专业，硕士及以上学历； 2. 扎实的机器学习理论基础，深入理解Transformer架构及主流大模型(如LLaMA、Qwen、DeepSeek、GPT系列)的训练与推理机制； 3. 熟悉LLM应用如何落地真实业务场景，熟悉Prompt Engineering、SFT、DPO等技术路径，并有实际项目验证效果； 4. 对智能体(Agent)技术栈有实践积累，包括但不限于：基于CoT的任务分解与推理、多工具调用(Function Calling)与执行反馈闭环、自主规划(Planning)与状态记忆(Memory)机制、基于用户行为或模拟反馈的策略优化方法； 5. 熟练掌握Python，具备良好的工程实现与系统设计能力，了解服务端部署、模型监控与AB测试流程； 6. 精通PyTorch/TensorFlow等框架，了解分布式训练、推理加速(vLLM/TensorRT-LLM等)、模型量化等优化技术； 7. 具备优秀的逻辑思维、业务抽象能力与跨团队协作意识，能将复杂用户需求转化为可量化的技术方案。 【加分项】 1. 智能体或强化学习落地经验； 2. 熟悉多智能体协作(handoffs architecture)、可验证奖励强化学习(RLVR)； 3. 参与过开源Agent框架(如LangChain、LlamaIndex、AutoGen)的二次开发或优化； 4. 具备大模型评估体系设计经验，尤其在事实一致性、工具调用准确率、任务完成率等维度有方法论沉淀。