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【岗位职责】 1. 为多模态大模型提供高质量、结构化的训练数据（如：频谱修复、说话人识别、情感识别、话语意图分析、副语言识别、音效识别标注、音乐Caption等）。 2. 进行语音合成效果评测（如：音色相似度、音质水平、语音合成韵律等）。 3. 根据需求及评测结果，对特定模块及任务构建优化数据集（涉及：语料改写、prompt编写、特定信息及内容收集）。 4. 保证高质量稳定产出，对数据准确率和有效产量负责。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，录音艺术、音乐制作、影视作曲等相关专业优先；有音频和音乐相关数据标注从业经验者优先。 2. 具备1-3年影视或音乐音频制作相关经验；参与过高质量影视、游戏项目的声音制作；熟悉主流音频资料库；具备对白编辑、环境声编辑、特殊效果（SFX）编辑、混录等经验。 3. 加分项：有视频-音频联合标注、音视频对齐项目经验；有数据标注规范设计经验；具备乐器演奏、作曲或音频处理能力。 4. 有责任心，重视项目交付质量，细致严谨；听力好，语感好。

1、印尼和波兰的外国言要求ip在国内，汉语5以上 2、英、法、俄、德、西需专八以上， IP国内 3、出题类需理工科，本科阶段须985，硕博阶段须211以上，本硕博均可 以上3条最好在读（年轻有干劲时间足） 4、正式开展工作需每天4小时以上 5、出题/翻词条或音频等，按量按正确率计，能力差的4k月，能力最强的76k月

1. 设计并构建大模型评估体系（RAG / Agent）；定义评估指标体系：准确性（Accuracy / Precision / Recall）、幻觉率（Hallucination）、一致性（Consistency）、推理能力（Reasoning）、工具调用正确率（Tool Use Success Rate）； 2. 构建高质量评测数据集：指令数据 / QA / 多轮对话 / 工具调用场景； 3. 设计数据标注规范与质量控制流程，建立数据版本管理与评测可追溯机制，推动评估标准在业务中的落地与统一； 4. 评估模型推理性能：QPS / Latency / TTBF / 成本； 5. 评估 RAG系统效果：Recall / Precision / Chunk命中率； 6. 评估 Agent系统能力：任务完成率、多步骤推理成功率。 【岗位要求】 1. 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历； 2. 3年以上软件测试经验，1年及以上大模型或Agent评测或数据质检经验； 3. 理解 LLM / RAG / Agent原理及应用，熟悉 AI框架（LangChain / LlamaIndex等），能够开发评测工具与脚本； 4. 有测试集设计、数据标注体系建设经验； 5. 熟悉性能指标（QPS / Latency / 成本），能从业务视角设计完整Agent评估体系（如BLEU、ROUGE、人工评分、LLM - as - Judge等）； 6. 掌握闲聊、问答等评测规范，能够准确评估多轮对话场景下的内容质量，掌握主流评测方法（打分、挑错等）。

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