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成都市金牛区招酒店房门锁安装师傅，需要改孔槽。安锁师傅

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成都市金牛区招家电安装、家电维修 招聘上门安装维修师傅5名 【岗位职责】 -提供家电上门安装维修服务，包括电视机、热水器、厨房电器，门锁等 -需具备电工知识，能独立完成安装维修任务 接单自由 【职位要求】 -高中及以上学历 -1-2年相关工作经验 -自备交通工具 【薪资福利】 -薪资区间：7000-12000元 工作地点:金牛区 联系人:刘先生

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岗位职责: 1. 负责数据的收集、整理与标注，保障数据质量符合模型训练要求 2. 按照既定流程完成文本、图像、语音等多种类型数据的标注任务 3. 参与制定并持续优化数据标注标准，提高标注效率与统一性 4. 协同算法团队进行标注数据的反馈与迭代，助力模型性能提升 5. 完成上级安排的其他相关数据处理工作 任职要求： 1. 具备较强的细致性和责任感，能高效且准确地执行重复性任务 2. 熟悉常用办公软件，拥有基础的数据处理技能 3. 具备良好的沟通能力与团队合作意识 4. 能够适应标准化操作流程，严格遵守数据安全及保密规定 5. 具备较强的学习能力，能快速掌握新工具和新规范

英语评委4人负责给比赛小朋友评审打分7.26-27号8-18点需自带笔记本，下午15-17带电脑到现场测试设备+培训（补贴50）薪资220/天（报名需要发英语自我介绍视频，是英语专业，有专四专八托福雅思或者英语教师资格证优先～）地点：成都双流区星辰航都国际酒店+30/天。

岗位职责： 1.负责AI搜索场景中的训练与评测数据标注工作，包括搜索关键词评估、用户意图分析、内容质量分层等核心任务，确保数据交付符合质量和时效要求。 2.执行标注数据的质检流程，准确发现并纠正标注偏差，消除模糊判断，保障标注结果的一致性与精确性，为大模型训练提供高质量数据支持。 3.深度参与优质搜索数据集建设，结合用户需求与业务方向，识别并过滤低质信息，有效提升搜索结果质量与用户使用体验。 4.系统开展模型COT推理过程评估，采用基础信源核验手段，高效验证模型输出中引用文献、数据等内容的真实性和关联性。 5.梳理标注工具使用中的问题与流程瓶颈，提出优化建议，参与工具功能改进和标注规范更新，助力标注效率与数据品质同步提升。 6.协同完善搜索策略评估体系，输出策略调整后的效果评测报告，为产品研发团队优化算法提供可靠数据支撑。 任职要求： 1.全日制本科及以上学历，文科类专业优先（如汉语言文学、哲学、教育学、历史学、新闻学、传播学、广告学等）。 2.具备完成常规知识问答、角色模拟、答案校对、可信度评估、文本深度理解等高阅读理解要求任务的能力。 3.专业方向包括：金融、英语、医疗、法律、学术研究（理工科方向，如计算机相关）

职位描述： 1、开展农业领域大数据分析，提供农业社会化服务支持，进行互联网用户行为研究、行为模式挖掘及数据驱动的营销策略设计； 2、负责整合多维度农业数据（包括种植数据、气象信息、土壤状况、遥感资料、物联网采集、病虫害记录、产业链交易等），完成数据清洗、治理、融合与标准化工作；推进数据分析流程与模型开发，结合现代农产业务发展方向和行业动态，探索适用于互联网商业场景或政府推动的智慧农业数字化环境的数据模型； 3、设计并持续优化面向农业应用场景的算法模型，涵盖产量预估、病虫害识别与预警机制、水肥一体化智能决策、农产品质量分级、供应链需求预测、产业数据画像等核心功能； 4、参与智慧农业园区、农业产业大数据平台、智能化果园/茶园/中药材基地等项目的方案规划、模型研发及实施迭代； 5、协同产品团队、技术开发人员与农业领域专家，将数据分析成果转化为可落地的智能系统、辅助决策工具和实际运营建议； 6、关注农业人工智能、大数据技术、遥感监测、物联网应用等前沿科技进展，提炼可行的技术路径并推动创新性应用落地。 任职要求： 1、硕士及以上学历，专业方向为计算机科学、数据科学、人工智能、农业信息化、农业工程、统计学、数学等相关领域； 2、具备3年以上数据挖掘、机器学习或算法工程相关工作经验，有智慧农业、农业大数据项目或数字乡村建设经验者优先考虑； 3、熟悉数据挖掘完整流程，包括数据获取、预处理、特征构建、模型训练、效果评估、部署上线及后续优化； 4、熟练掌握至少一种数据分析工具（如Python、R、SAS等），具有Hadoop、Spark等分布式计算框架使用经验者更佳；精通SQL，能够高效执行复杂查询与数据处理任务； 5、了解农业基础知识者优先，如作物栽培管理、植物保护、土壤肥料、农业物联网设备、遥感图像解析、农产品流通链条等； 6、有大数据平台操作经验者优先，例如Hadoop、Spark、Flink、时序数据库、GIS系统等。 职位福利：五险一金、项目提成、年终奖金、交通补助、通讯补助、下午茶、节日福利；晋升快、机会多！ 应聘者提供的材料须真实有效，若发现材料存在虚假不实之处，不再进入应聘程序。

岗位职责： 1. 参与AI视频模型训练所需数据的美学质量评判，从构图、色彩、光影、运镜、节奏、表演表现及镜头表达等多个维度对图像与视频素材进行分析，协助筛选适配模型学习的高质量内容。 2. 参与构建用于视频模型训练的数据集，涵盖影视、动画、广告、短视频等多种类型，确保数据来源丰富且品质优良，识别模型当前不足，定向搜集并补充符合训练目标的优质视频资源。 任职要求： 1. 本科及以上学历优先，条件适当放宽，但需毕业于影视制作、动画、摄影、视觉传达、设计、艺术、游戏、编导、跨媒体艺术等与视听艺术、美学相关专业，知名艺术类或影视类院校背景者更具优势；具备出色的视听审美能力和敏锐的艺术感知力。 2. 对视频内容在运镜方式、节奏把控、转场设计、色彩调性、光影处理、画面崩坏、AI生成痕迹等方面具有高于普遍水平的识别与判断能力，能够理解表演细节、肢体动作及镜头叙事逻辑。 3. 实际操作过主流AIGC工具或视频生成类模型，熟悉当前技术在视频生成领域的应用范围与常见质量问题。 4. 长期关注社交平台上的视频创作动态，能快速捕捉各平台流行风格与审美取向的变化趋势。 5. 工作态度严谨细致，富有耐心，擅长将主观审美判断转化为可量化、可落地的评估标准，具备良好的表达能力和团队协作意识。 优先考虑： 1. 具备AI视频或图像数据筛选、训练集建设、模型效果评测等相关实践经验者。 2. 拥有影视后期制作、游戏美术设计、动画内容生产等工作经历，系统掌握镜头语言体系、表演规律或电影美学风格者。