开福区AI训练员，可短期，可长期 工作周期：最低一个月以上 上班时间：9点-18点，每日8小时，自带电脑的下班也可以自己做，多劳多得 工作地址：长沙开福区 【岗位职责】 1. 完成系统培训3天后，根据AI生成文本进行修改。 【岗位要求】 1. 本科学历即可，接受在读； 2. 做事认真，理解能力强，坐得住； 3. 熟练基本使用电脑即可。 【福利待遇】 1. 无责底薪2500+提成，综合4500-20000元； 2. 工资待遇：计件提成，保底无责底薪2500，提成25元-35元一个任务包，一般每天可做8-15个任务包； 3. 提供住宿，不额外收费。 备注：面试培训3天，培训期间提供住宿没有薪资，入职无需缴纳任何费用

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职位描述： 1、根据业务需求对相关信息进行归类与标注，为模型训练提供高质量数据样本； 2、对已标注的数据开展分析与评估，识别可能存在风险的内容，并结合标注结果编制简要信息报告； 3、按照业务标准对来电文本资料进行分类标注，持续输出可用于算法优化的训练样本； 4、按时保质完成上级安排的其他工作任务。 职位要求： 1、大专及以上学历，新闻学、传播学等相关专业背景者优先； 2、具备第三方支付领域风险运营经验者优先：熟悉第三方支付常见风险类型，了解各类风险对公司及用户可能造成的影响程度； 3、关注互联网信息传播机制，对不同媒体形态及其传播特性有浓厚兴趣； 4、熟练使用Office办公软件，严格遵守保密规定，确保信息安全管理； 5、工作细心耐心，具备良好的归纳总结能力，责任心强； 6、实行做五休二，能适应互联网行业工作节奏与文化，接受排班制度。

上班时间：10:00-19:00，周末双休，节假日正常休 应届生优先 一、岗位职责： 1. 专注自动驾驶方向，主要承担图像样本的系统化分类与高精度标注工作，覆盖2D与3D图像类型，确保标注结果满足自动驾驶算法模型的训练标准。 2. 对已完成标注的自动驾驶相关数据进行系统梳理、深度核查与质量把控，准确发现数据中存在的偏差、缺失或不合规问题，并结合实际操作经验，针对标注流程、工具平台及作业规范提出有效改进方案，不断提升标注工作的准确性与执行效率。 二、任职要求： 1) 大专及以上学历，具备基本计算机操作能力 三、薪资待遇： 底薪2500元+绩效奖金最高2500元，入职即缴纳五险一金

岗位职责: 1. 负责数据的获取与归集，保障数据的完整性和精确性。 2. 涉及多类数据形式，如图像、语音、文本、视频等类型的数据处理。 3. 参与项目相关的数据搜集任务，配合团队达成采集目标。 4. 持续优化并扩展数据来源渠道，确保与团队间的信息畅通。 5. 严格遵守公司制定的数据安全管理规范，落实各项要求。 任职要求： 1. 具备良好的交流能力与协作意识，能与团队高效协同推进工作。 2. 学习能力强，能迅速掌握并应用新的技术方法。 3. 熟悉数据采集流程，具备相关操作经验者优先。 4. 工作踏实可靠，具备保密意识，严守项目及商业信息。 5. 具备独立分析和处理问题的能力，按时保质完成工作任务。

岗位职责： 1.负责语音大模型训练所需的多模态数据（音频，文本，音乐，音视频等）生产工作，确保数据交付质量。 2.协助组内负责人把控项目排期，完成对外部供应商的培训、质检、答疑等工作，执行过程中积极沉淀标注经验和优化建议，推进标注方案迭代。 3.负责语音大模型在音乐生成/识别、小语种语音处理、统一音频表征、音视频跨模态理解等方向的效果评测，制定细分场景评测指标，输出模型评分及改进建议。 岗位要求： 1.全日制本科及以上，汉语言、英语、播音、主持、声乐背景相关专业人员，英语能力专业8级以及以上能力，1年及以上英语行业经验。 2.熟悉AI生成流程，能对AI生成效果进行独立判断； 3.工作认真仔细，有责任心；敢于提问、敢于发现问题，性格开朗乐观； 4.主要负责AICG/TTS/ASR等音频相关模型训练

非实习岗位。 具备视觉算法研发与标注经验者，薪资面议！ 岗位职责： 1、数据收集与清洗： - 针对分类、检测等算法任务，能够制定数据采集标准，明确数据多样性覆盖策略（如场景、光照、角度等），保障数据代表性。 - 掌握数据去重、噪声过滤及异常值识别技术，确保原始数据清洁度高于99%。 2、数据标注项目管理： - 可拆解标注任务，编制《标注操作手册》与《质检规范》，确保标注交付准确率不低于98%，并对被拒样本实施重新分发与修正。 - 具备标注工具选型能力，可通过配置工具或引入AI辅助手段降低人工误差、提升标注效率。 - 能高效对接外部标注服务商，完成任务分配、进度跟踪与成本控制，实现资源的高性价比利用。 3、数据版本与工期管理： - 建立数据版本管理体系，按不同任务类型和特征对训练集、测试集进行有序归档，支持快速溯源，形成结构化、可复用的数据资产。 - 制定合理的标注排期方案，依据标注人员熟练程度动态调整任务分配，确保项目按时100%交付，实现“数据等人”而非“人等数据”。 4、AI模型评估能力 – 测试集构建： - 主导构建并维护贴合业务实际的标准测试集，确保覆盖主流场景及长尾边缘情况，避免模型因数据分布单一导致过拟合。 - 评估指标体系建设： - 根据任务类型选用合理评估指标，例如分类任务关注Accuracy、Precision/Recall/F1；检测任务采用mAP；聚类任务考察纯度与分离度等。 - 能结合业务需求设计综合性评估维度，如云台应用中重视跟踪率与剪辑准确率，大模型视觉任务中关注多任务统一指标表现。 - 评估报告与结论输出： - 输出标准化《模型评估报告》，包含指标对比分析、典型失败案例归因及性能瓶颈诊断（如数据不足或特定类别泛化差），并提出是否上线的明确建议。 5、AI模型与任务线上指标看板 重点体现可视化呈现与实时监控能力： - 数据与任务看板： - 设计并维护标注进度可视化看板，实时展示“待标注/标注中/质检中/已完成”各阶段状态，并统计人均产出效率（如张/人/天）。 - 模型离线评估看板： - 梳理现有算法任务与数据基础，搭建模型与算法效果对比看板，支持随时查看不同场景下各方法的指标表现，直观比较优劣，持续追踪算法迭代进展。 技能与协作能力： - 工具链：熟练使用Python/SQL进行数据处理与统计分析；掌握至少一种可视化工具（Tableau、PowerBI、Grafana）或Python可视化库（Plotly、Streamlit）。 - 协作能力：作为算法团队与标注团队之间的连接枢纽，具备良好沟通技巧，能将复杂技术需求转化为清晰易懂的执行指令。 岗位要求： 1. 大专及以上学历，计算机相关专业或熟悉AI算法的其他专业亦可； 2. 有全流程AI数据管理实践经验者优先； 3. 热爱体育运动，关注前沿AI技术，尤其欢迎了解并喜爱篮球运动的候选人； 4. 工作认真负责，善于沟通，具备较强的组织协调与项目管理能力。

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岗位职责： 1. 按照施工图纸和规范要求进行钢筋放样、下料及绑扎作业 2. 负责钢筋加工与现场绑扎质量自检，确保符合验收标准 3. 配合施工员完成钢筋隐蔽工程报验及资料整理 4. 严格执行安全操作规程，做好个人防护及现场文明施工 5. 协同木工、混凝土工等工种完成结构施工工序衔接 任职要求： 1. 具备钢筋绑扎相关工作经验，熟悉建筑结构施工流程 2. 能识读基础施工图纸，掌握钢筋规格、间距及锚固要求 3. 身体健康，吃苦耐劳，适应工地现场作业环境 4. 持有建筑施工特种作业操作资格证者优先 5. 无不良从业记录，服从项目管理安排

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岗位职责: 1. 负责线下参与三角洲行动相关代练服务工作 2. 按照项目要求完成指定任务并保证服务质量 任职要求： 1、善于沟通、按时完成上级交给的工作 2、拥有良好的团队合作精神，能迅速融入团队 3、具备良好的学习能力，能够不断改进工作方法

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