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职位描述： 1、算法研发与产品化 （1）主导核心产品的生信算法设计与开发，涵盖基因组变异检测、转录组调控网络构建等关键场景 （2）针对临床级检测产品（如遗传病诊断）开发高灵敏度算法，确保检测特异性。 （3）运用深度学习技术（如Transformer架构）优化现有流程。 2、技术创新与流程优化 （1）跟踪领域前沿，引入生成式AI技术在预测基因突变方面的应用。 （2）建立算法性能评估体系，通过A/B测试持续优化模型参数 3、跨学科协作与落地 （1）与湿实验团队合作完成算法验证，推动从原型到临床产品的转化 （2）为客户定制化分析流程，解决个性化需求（如病原体溯源、耐药突变预测） （3）参与制定行业标准，撰写算法白皮书及专利申请 4、技术要求 （1）核心工具链：精通Python/C++，熟练使用PyTorch/TensorFlow，掌握BWA/GATK等NGS分析工具 （2）生物知识：深入理解基因组学、转录组学原理，熟悉TCGA/GTEx等公共数据库 （3）工程能力：具备分布式计算（Spark）和容器化部署（Docker）经验，熟悉云平台（AWS/GCP） 5、团队管理 指导初级工程师，制定技术方案与代码规范 主导跨部门项目，协调产品、测试、临床团队资源 任职要求： 生物信息学/计算机科学博士，或硕士3年以上算法开发经验 有医疗器械注册（如NMPA）经验者优先，熟悉ISO13485质量管理体系者加分 有3年以上NGS行业进行生信开发的工作经验，有良好的开发规范，独立进行开发项目的开发计划设计和研究进展调研，完成算法探索并交付开发的软件。

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