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安妮花阅读馆简介 欢迎加入安妮花少儿英语--一个孕育梦想、启迪未来的教育殿堂!安妮花，源自对教育最真挚的热爱，十六年来，我们深耕少儿英语教育，匠心打造专业儿童外语培训体系。以阅读为钥匙，我们引领孩子们探索英语世界的无限可能，让语言成为他们通往广阔天地的桥梁。 我们的创始人安妮鲜花，海归教育专家，全国“十二五”教育科研重点规划课题组核心成员，以卓越的教育视野和深厚的教育情怀，引领安妮花不断前行。我们用爱与责任照亮每一个孩子的成长之路。安妮花目前在全国 30多个城市开设阅读馆300多个，为上万用户与家庭提供优质服务。 员工福利：五险 体系化培训 晋升通道 年终奖金 福利体检 岗位职责： 1. 遵守馆内日常教学安排，充分备课，按要求完成教学计划、教学反思等工作； 2. 按时参加教师培训和集体教研活动，接受教学指导和考核，并按规定保质保量地完成听课、赛课、评课等工作； 3. 及时向家长反馈学员课堂表现，根据孩子状态安排家庭作业并督促家庭配合； 4. 与孩子和家长良好沟通，帮助家长提高对安妮鲜花英语启蒙理念的理解； 5. 根据公司需要和个人发展方向完成由馆长安排的其他工作。 任职要求： 1. 爱孩子，懂孩子，爱教育，有耐心； 2. 英语口语表达流利，口音纯正，语感良好； 3. 具备全英文授课能力，语言表达流利准确； 4. 明确教学目标、熟悉教学流程及课件，灵活运用教具； 5. 学习意识、学习能力强，工作主动积极，抗压能力强； 6. 有高度的责任感，执行力强。

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多彩贵州城兼职 28岁以下，服从安排，做事不磨叽，能连做。活动现场打杂，上班时间为2月17号至3月3号，早10晚9 薪资福利:初一到初五150每天，2月22号至3月3号120每天（管饭） 报名需提供名字、电话、个人生活照 工作地址:多彩贵州城

打杂 薪资福利:150/天 周末兼职、寒假工，2.10日贵阳兼职招聘信息更新 工作地址:喀斯特酒店（青云路）

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岗位职责: 1. 负责风控策略、推荐排序、流量分配等核心算法模型的设计、上线、监控及持续优化； 2. 开展特征构建、样本处理、标签体系搭建，深入挖掘数据潜在价值； 3. 联动风控、运营等相关团队，推进专项数据分析与挖掘，支撑业务决策与增长； 4. 参与数据底层能力的迭代与完善，提升数据处理效率与稳定性； 任职要求: 1. 本科及以上学历，数学、统计、计算机及相关专业背景； 2. 具备扎实的数理统计与机器学习理论基础，精通Python、SQL等语言，熟悉XGBoost、LightGBM、scikit-learn、Pytorch等主流框架； 3. 具备突出的数据分析能力，对数据敏感，善于识别问题并推动解决； 4. 具备良好的沟通协作能力、适应能力、执行能力和自我驱动力； 有数据挖掘类竞赛获奖或相关学术论文发表者优先考虑；

职位描述 公司是一家专注于专业音视频产品研发、生产与销售的高新技术企业，具备深厚且广泛的技术积累。随着技术持续演进及用户场景日益多样化，我们正积极将深度学习技术应用于音视频处理领域，现诚挚邀请具备神经网络音频处理经验的人才加入团队。 岗位职责: 负责音频处理算法的研发与优化，涵盖传统算法与神经网络深度学习模型，具体包括波束成形(Beamforming)、回声消除(AEC)、主动降噪(ANC)、去混响(DE-Reverb)、自动增益控制(AGC)、动态范围压缩(DRC)、自适应滤波控制(AFC)等核心功能; 负责算法的移植、性能调优及系统集成，确保产品音频性能达到行业领先水平，并通过相关行业认证标准; 协同硬件、软件及测试团队完成算法落地与产品化推动音频技术在实际场景中的高效应用. 任职要求: 具备扎实的数字信号处理、机器学习及人工智能算法理论基础； 具备良好的编程能力，熟练掌握Matlab、C/C++、Python等编程语言，并具有TensorFlow、PyTorch等深度学习框架的实际应用经验； 拥有1年以上音频处理相关产品开发经验，熟悉经典音频处理算法，具备实际算法开发或优化经历者优先； 勤奋踏实，具备较强的学习能力、良好的沟通能力与团队协作精神

岗位职责: 1. 协助开展大模型算法的设计与性能优化 2. 参与模型的搭建、训练及参数调优工作 3. 配合团队完成算法项目中的日常任务支持 任职要求： 本科及以上学历 双休 接受小白 1. 具有良好的沟通能力，善于团队协作 2. 具备较强的学习能力，能迅速掌握并运用新技能 3. 对算法方向有强烈兴趣，乐于持续钻研与实践

招聘：部长 薪资：8000.0-12000.0 职位详情： 有较强的服务意识，有相关经验优先

岗位职责： 1、开展深度学习、自然语言处理、计算机视觉方向的学术论文复现，验证前沿算法与模型的有效性； 2、参与模型分布式训练与推理系统的开发及性能调优，提升算法运行效率与系统稳定性； 3、承担大规模语言模型（LLM）的训练任务及其在多场景下的应用落地支持； 4、研究AI技术在虚拟数字人中的实际应用，涵盖音唇对齐、表情生成、动作合成、表情识别与语音驱动等内容； 5、推进算法的部署实施与测试验证，确保其在生产环境中的可靠性与鲁棒性； 6、协同产品、研发等相关团队进行技术对接，响应需求并解决关键技术难题； 任职要求： 1、具备全日制硕士及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景；具有NLP或计算机视觉研究经历，且累计两年以上图像算法或自然语言处理算法优化经验； 2、掌握深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的基础理论与常用方法； 3、熟悉或精通模型优化技术者优先考虑，包括模型压缩、量化部署、推理加速、小样本学习等方向，并具备实际项目经验； 4、熟练使用 Python，精通至少一种主流深度学习框架或分布式机器学习平台，具备分布式训练与推理系统开发优化经历； 5、有大规模语言模型（LLM）训练与应用实践经验者优先，熟悉BERT、GPT等典型NLP架构者优先录用； 6、具备虚拟数字人相关项目落地经验者优先； 7、具备良好的沟通协调能力与团队合作意识，拥有较强的学习能力与问题解决能力； 8、具备优秀的英文文献阅读能力者优先。

深圳 camera-AI测试 岗位职责： 1、负责camera算法代码入库前的全面测试，涵盖性能、内存占用、功耗表现以及拍照、录像、图像处理等核心功能验证，及时发现并拦截黑屏、花屏、闪退等影响用户体验的问题，协同开发团队保障代码质量与用户使用体验； 2、开展camera算法在性能、内存、功耗等方面的专项测试，配合研发团队优化产品稳定性与整体表现； 3、编写并维护自动化测试脚本，提升测试执行效率与覆盖率； 4、协助完成AI模型训练支持工作，参与图像质量评估及模型效果对比筛选。 任职要求： 1、全日制本科及以上学历，计算机、电子、通信、多媒体等相关专业优先考虑； 2、精通Python语言，具备AI模型基础认知者更佳； 3、掌握安卓系统基本架构，熟练运用adb、monkey等常用测试工具； 4、具备图像主观质量评判经验，对清晰度、色彩还原、亮度等画质指标有敏锐感知； 5、熟悉Windows/Linux操作系统常用命令，具备自动化测试脚本开发与维护能力，助力测试效率提升； 6、具备较强的逻辑分析与问题定位能力，可独立承担测试任务并完成初步问题分类。

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岗位职责： 1.负责腾讯视频等产品在内容理解方向的大模型算法研究与开发工作； 2.参与多模态大模型前沿技术的探索与系统研发； 岗位要求： 1.具备扎实的深度学习理论基础，专业方向包括但不限于计算机视觉、自然语言处理、机器学习、模式识别，具备良好的数学与物理基础，自主学习能力强，问题分析与解决逻辑清晰； 2.熟练掌握PyTorch等主流深度学习框架，了解Deepspeed/Megatron等大模型分布式训练架构，精通Python编程语言； 3.有LLM或多模态大模型项目实践经验者优先考虑； 4.在计算机领域高水平会议或期刊发表过相关论文，或拥有相关竞赛经历者优先

岗位职责： 1. 负责视频防抖、SAT及相关算法的优化与性能提升。 2. 结合产品规划，开展定制化开发与功能迭代升级。 3. 承担算法问题的分析、定位与修复工作。 4. 对接总部研发团队，协同推进算法问题解决与改进方案落地。 任职资格 1. 本科及以上学历，计算机科学、数学或相关专业。 2. 具备3年以上视频或图像处理领域研发经验。 3. 精通C/C++、git、数据结构与算法设计。 4. 掌握线性代数、空间几何等基础数学理论。 5. 了解相机参数设置、标定方法及IMU传感器原理与应用。 6. 具备较强的代码阅读与工程实现能力。 7. 具备良好的沟通协调能力和团队合作意识

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