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一、基础资质要求​ 1、学历与专业：大专及以上学历，计算机科学与技术、测绘工程、交通工程、项目管理等相关专业优先。​ 2、从业经验：具备 2 年及以上数据标注行业项目管理经验，其中至少 1 年以上4D 车道线标注或自动驾驶领域相关项目管理经验，熟悉激光雷达点云标注、多源数据融合标注的全流程。​ 3、工具与技能基础：熟练使用项目管理工具（如 Jira、Trello、飞书项目），掌握至少 1 种 4D 点云标注工具（如 LabelCloud、CloudCompare）的操作逻辑，能理解标注工具的技术原理与常见问题解决方案。​ 二、核心项目管理能力​ 1、项目规划与落地：能独立完成 4D 车道线标注项目的全周期规划，包括需求拆解（如车企对车道线标注精度、交付周期的要求）、资源分配（标注团队人员排班、设备调配）、进度管控，制定详细的项目里程碑计划，确保项目在预算内按时交付，交付合格率不低于 98%。​ 2、风险预判与应对：具备敏锐的风险识别能力，能提前预判项目中的潜在问题（如标注工具故障、复杂场景标注效率低、团队人员流动），并制定针对性应对方案，如建立备用标注工具库、优化复杂场景标注 SOP、搭建团队人才储备池。​ 成本与质量管控：能精准核算项目成本（人工成本、工具采购成本、数据存储成本），通过优化标注流程、提升团队效率降低成本；建立严格的质量管控体系，设计多轮质检流程（标注员自查、组长复检、技术团队终检），确保 4D 车道线标注数据的空间坐标精度、时间序列连贯性符合自动驾驶模型训练标准。​ 三、专业技术把控能力​ 1、标注标准制定与优化：能结合自动驾驶感知算法需求，牵头制定 4D 车道线标注规范（如不同道路场景下车道线标注精度阈值、遮挡场景标注规则），并根据项目反馈、算法迭代需求持续优化标注标准，提升标注数据对模型训练的适配性。​ 2、技术问题解决：深入理解 4D 车道线标注的技术难点（如激光雷达点云与摄像头视频流的时空同步、动态车道线的轨迹标注），当标注团队遇到技术难题时，能快速联合技术研发团队定位问题、提供解决方案，避免项目停滞。​ 3、行业技术追踪：持续关注自动驾驶数据标注领域的技术趋势（如 AI 辅助标注工具、自动化标注技术），评估新技术在项目中的应用可行性，推动项目引入高效标注技术，提升项目效率与数据质量。​ 四、团队管理与沟通协调能力​ 1、团队建设与激励：负责 4D 车道线标注团队（含标注员、质检人员）的组建与培养，制定清晰的岗位晋升路径（如标注员→标注组长→项目助理→项目经理）；设计合理的团队激励机制（如项目奖金、技能之星评选），提升团队凝聚力与工作积极性，降低核心人员流失率。​ 2、跨部门协同：能高效对接公司内部技术研发部（需求确认、技术支持）、产品部（项目需求梳理）、运维部（设备保障），以及外部客户（如车企、自动驾驶研发公司），及时同步项目进度、反馈问题，确保各方信息通畅，需求对齐。​ 人员培训与指导：针对新入职团队成员，开展 4D 车道线标注专业培训（标注工具操作、标注规范、复杂场景处理技巧）；定期组织团队技能复盘会，分享优秀标注案例与问题解决方案，提升团队整体专业水平。​ 五、职业素养要求​ 1、抗压能力：能适应自动驾驶行业项目周期紧张、需求多变的特点，在多项目并行或突发问题（如客户临时调整需求、项目交付期提前）时，保持冷静，高效调配资源，确保项目顺利推进。​ 2、责任心与细节把控：对项目交付质量与进度全权负责，注重项目细节（如标注数据的格式规范、质检报告的完整性），不忽视任何可能影响项目结果的潜在问题。​ 3、学习能力：主动学习项目管理新知识、自动驾驶领域新技术，不断提升自身专业素养与管理能力，适应行业快速发展需求。

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岗位职责： 1. 负责高校学生日常军事化管理与纪律督导工作 2. 组织开展新生军训、国防教育及日常队列训练 3. 协助学校开展安全巡查、应急值守及突发事件处置 4. 管理学生宿舍秩序，落实点对点上下班及生活保障协调 5. 配合校方完成学生思想引导、行为规范养成等辅助育人任务 任职要求： 1. 必须为复员军人，具备良好的政治素养和纪律意识 2. 年龄45周岁以下，身体健康，能适应半军事化管理工作节奏 3. 具备基本沟通协调能力与团队协作精神 4. 服从统一管理，接受学校工作安排及日常考勤制度 5. 无违法犯罪记录，退伍证等证件齐全有效

岗位要求： 1. AI 模型效果评估与对比分析 对多个主流大模型在真实用户查询（Query）下的输出结果进行横向对比； 依据既定评估标准（如任务理解准确度、信息完整程度、逻辑连贯性、交互体验等），对模型生成内容进行评分、排序或归类； 发现并标记模型回复中的常见问题（如事实性错误、逻辑不清、格式偏差、内容遗漏等）； 参与优质样本筛选，协助识别模型在复杂或边缘场景中的表现差异。 2. 大模型训练数据标注与优化 对原始用户输入进行语义解析与结构化重构，完善表达模糊或信息不全的请求； 结合权威数据源（如地理位置、商品详情、政策规则等），构建符合业务要求的结构化输出（如 JSON 格式）； 从多组候选答案中甄别出最契合用户意图及业务逻辑的高质量应答； 标注多轮对话过程中用户的操作状态（如确认、追问、任务变更等），辅助上下文理解建模。 必备技能： 工作细致认真，具备严格遵循标注规范和格式要求的执行力； 具备良好的中文阅读理解与语言组织能力，能处理口语化表达、省略句、指代关系及多轮对话上下文； 熟悉地图导航、出行服务、本地生活类应用的基本使用场景（如路线规划、叫车、店铺查询、票务购买等）； 能够识别典型错误类型，包括意图判断偏差、上下文衔接断裂、事实不符、虚构内容、参数缺失等问题； 熟练操作在线标注系统、Excel 或其他表格类工具

岗位职责： 1、使用标注工具，对图像中的目标对象进行精准标注；标注范围包括：车辆、车道线、信号灯、交通标识等； 2、能够理解并执行多样化的标注任务；如：2D、3D标注、语义分割、关键点标注等； 3、熟练操作相关工具，确保标注任务的高效与高质量完成。 必备技能： 1、具备大专或以上学历； 2、具备良好的工作态度，沟通顺畅，责任心强； 3、有数据标注相关经验者优先考虑；

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地点：远程 要求：有电脑及互联网，按时 保质 保量 岗位需求：小语种（葡语，西语，日语，俄语，韩语，阿语，意语等等）标注 工作地点：线上 岗位性质：兼职 任职要求： 1．本科及以上学历；能做一个月以上，长期兼职。 2．学习小语种（葡语，西语，日语，俄语，韩语，阿语，意语等等）专业且精通。 3．居家办公，自己有电脑。 岗位职责： 1、文本、图像、视频类为主的数据标注，通过学习熟练使用标注工具，项目规则，并能按要求完成各类标注任务， 2、根据项目需求进行数据采集及标注任务，保证标注效率和标注质量； 3、协助工程师整理标注需求，数据下载和整理分类

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岗位职责： 美学分数标注：根据客户提供的评分规范（涵盖构图、光影、色彩等维度），对图片内容进行高效且精准的美学打分，日均完成约2000条有效标注（按每条15秒处理速度计算）。 美学文本优化：针对已有美学分析与评语文本（包含构图、光影、色彩等多方面描述）进行专业性润色与修正，确保内容符合摄影美学逻辑，表达通顺且维度齐全。 质量自查：对本人完成的标注任务开展初步检查，主动发现并纠正明显偏差，保障输出数据的badcase率控制在验收阈值以内（低于5%）。 问题上报：在执行标注过程中，及时整理边界案例及规则模糊点，经由项目负责人统一反馈至客户方进行确认，防止出现系统性错误。 参与培训与标准对齐：准时参加项目初期培训、每周案例复盘会议，持续跟进客户专家的审美取向，并通过内部校准测试以保持标注一致性。