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岗位职责 1、 负责基于opencv的视觉算法开发，核心技术涉及：opencv，数字图像处理，c++。 2、 与上位机开发人员对接视觉算法接口，协同硬件团队明确相机、光源等设备配置需求。 岗位要求 1、 计算机类相关专业背景，本科及以上学历；具备2年以上计算机视觉领域工作经验（博士或硕士能力突出者可放宽年限要求），985/211院校毕业者优先，具有良好的学习能力和沟通协作能力； 2、 具备扎实的编码能力，熟练掌握C++编程，了解python等脚本语言； 3、 精通传统图像处理算法，具备深入研究或实际项目应用经验；熟悉当前主流的目标检测、语义分割、实例分割等算法技术； 以下为加分项： 1、 掌握PyTorch/TensorFlow/darknet等深度学习框架，并在项目中完成过至少一种深度学习算法的实际部署； 2、 具备Windows平台下使用qt进行界面开发的能力。

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岗位描述 1.探索大模型在音乐生成领域的应用与创新； 2.推动音频与音乐生成技术的研发工作，研究方向涵盖音乐生成、音效合成，以及生成式模型在各类音频生成任务中的实践与优化。 岗位要求 1.具备MachineLearning/AI/多模态/NLP等相关领域的研究或项目背景； 2.熟悉主流AI生成模型，如LLM、Diffusion、VAE、GAN等，掌握其原理并了解行业前沿动态； 3.拥有运用机器学习方法建模解决实际问题的实践经验，熟练使用Tensorflow、Pytorch等框架； 4.富有探索精神与创造力，具备系统性思维和目标驱动意识，认可技术对产品演进的核心价值； 5.有高水平论文发表或重点研究项目经历者优先，具备攻坚关键科研问题的能力，有音乐生成方向落地经验者更佳。

工作职责 1. 研发面向未来的自动驾驶多模态大模型算法，探索基于VLM/VLA、LLM、Diffusion等生成式模型的技术路径与解决方案； 2. 参与大规模数据集的构建、处理及标注算法研发，承担大模型预训练、对齐以及微调等相关任务，持续提升系统整体性能； 3. 协同其他技术团队推进大模型的工程化优化与实际部署，攻克模型在真实场景中面临的性能瓶颈，不断迭代优化效果； 4. 跟进大模型领域前沿技术进展，针对适用于自动驾驶场景的新方法开展技术预研与原型验证。 任职要求： 1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等相关专业硕士及以上学位； 2. 具备多模态大模型或语言大模型训练实践经验，掌握主流大模型训练范式，熟练运用各类微调策略； 3. 熟悉并行训练机制，能够熟练使用主流大模型训练框架（如DeepSpeed/LaMMA-Factory/Megatron等）； 4. 扎实掌握数据结构、算法设计、并行编程、代码性能优化及大规模数据处理相关技术，具备良好的编程规范与文档编写能力。

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