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【岗位职责】 运用QGIS及相关工具对高精地图数据开展车道线、交通标识、信号灯等道路元素的语义化标注； 配合AI算法团队完成数据标注任务并提供质量评估反馈； 持续参与标注标准与操作流程的优化改进。 【任职要求】 年龄*****，大专以上学历，GIS、测绘、计算机等相关专业背景； 熟悉地图标注软件操作，具备标注经验者优先考虑； 工作认真细致，具备良好的沟通能力和团队协作精神； 责任心强，具有较强的集体意识和执行能力。 【薪资待遇】 月薪4000-10000元，按劳分配，上不封顶。 【工作时间】 采用两班轮换制，排班可协商调整。 【岗位优势】 全程室内作业，无需外勤，工作环境轻松稳定，团队氛围积极向上。

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岗位职责： 1．玻璃边界识别：构建基于工业相机与图像处理算法（如OpenCV）融合的视觉系统，准确提取玻璃与边框的分界线，为机械臂划定精确的作业区域。 2．污渍检测：运用图像比对技术识别玻璃表面残留污迹，自动启动局部多遍擦洗机制，提升清洁质量。 3．定位校准：在缺乏CAD图纸条件下，利用视觉定位手段确定机械臂起始位姿与玻璃之间的空间关系，实现高精度位置匹配。 4．视觉算法优化：针对高空环境多变光照情况，改进图像预处理策略，增强视觉识别的鲁棒性与精准度。 5．系统集成与测试：参与视觉模块与机械臂控制系统联调测试，解决图像数据与运动控制指令间的协同问题。 任职要求： 1．学历与专业：本科及以上学历，计算机视觉、图像处理、模式识别等相关专业背景，具备3年以上机器视觉算法研发经历。 2．技术能力： 1)熟练掌握OpenCV等图像处理工具库，熟悉边缘检测、特征提取、图像分割等常用算法。 2)拥有工业相机、镜头等视觉硬件选型及调试经验，了解视觉系统标定流程。 3)精通C/C++或Python编程语言，具有深度学习应用于视觉识别项目者优先考虑。 4)具备扎实的数学功底，熟悉数字图像处理、模式识别相关理论知识。 5)素质要求：具备较强的逻辑分析与问题解决能力，富有创新精神，能主动应对高空作业中视觉技术难题，具备良好的团队合作与沟通表达能力。

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学历要求：统招全日制应届博士，机器人、计算机、数学、智能制造等相关专业，具备坚实的理论功底与专业能力，能在复杂技术领域开展深入研究与探索。 编程能力：熟练掌握C/C++、Python、Java、Golang中至少两门语言，能高效完成代码编写、算法实现与系统开发，具备规范的编码风格与良好的编程实践，深刻理解数据结构与算法，并能结合自动驾驶场景进行针对性优化。 专业能力： 系统掌握自动驾驶与机器人领域的核心原理，涵盖车辆动力学、多传感器融合、路径规划、决策控制等关键技术，具备对自动驾驶系统进行整体分析与架构设计的能力。 精通ROS机器人操作系统，拥有丰富的项目实战经验，熟悉感知、决策、控制模块的运行机制与协同逻辑，能熟练使用ROS工具链开展机器人应用开发与系统调试，并实现性能优化与功能拓展。熟悉主流开源规划与决策算法，可根据实际项目需求完成算法选型、改进与落地，支撑稳定高效的自动驾驶功能实现。 深度学习应用：熟练运用TensorFlow、PyTorch、Paddle、Keras等至少一种主流深度学习框架，能够独立完成模型构建、训练调优与部署，掌握CNN、RNN等典型网络结构，并应用于自动驾驶中的目标检测、识别、语义分割等任务，提升系统感知精度与智能化水平。 技术视野：深入了解BEV算法、Transformer架构、OpenCV、YOLO等前沿技术，持续跟踪最新技术进展，并能将其融入实际项目，增强自动驾驶系统的处理能力与准确性，为复杂场景提供创新性技术解决方案

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