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徐汇区短期活动兼职上海徐汇区龙腾大道2350号附近09:45-22:00普通岗200元/日10-25发薪嘉年华现场协助不同岗位工作。（室内，室外岗位随机安排）包2餐，午饭加晚餐，晚餐四点钟左右12-18七天连做！（直接工作）15-19五天连做！14日09:00培训16-18三天连做！（14日09:00培训）联系人：张女士

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徐汇区桂平路689号，直招医院保洁，55岁以下，有酒店客房等保洁经验的优先时间7:30~16:3011:30—21:00做六休一，能配合灵活调班工资6000十200元服从管理头脑灵活，能吃苦，五官端正，有健康证优先联系：陈女士

沃尔玛分拣员，/可全职可兼职/有宿舍/可做小时工/底薪加提成.

急招商业保洁（男女不限），做六休一，早7晚8，工资5600-5800，有做过保洁经验的优先。年龄55以内，在徐汇桂林路，有合适联系

要求有同岗位管理经验 时间：早7点到晚8点，做六休一 工资：7000底薪加500绩效奖金 年龄：55岁内（71年10月之后），男女不限 工作地址：徐汇区龙启路8号，徐汇滨江园区D区 杨浦区叠纸大厦招聘： 保洁主管一人： 时间：9-21，做六休一 工资：7500+500 要求：相关经验，55岁内

因我司近期拍摄工作需要，现招聘大众网拍人员，有无经验均可，根据个人业余休息时间安排拍摄活动，可以根据空余时间都是可以兼职的； 要求如下： 1、拍摄有（室内+室外）； 2、深入理解拍摄主题，根据不同的主题摆pose, 配合摄影师完成拍摄任务 3、主要是衣服鞋子裤子等穿搭拍摄： 工作内容： 1、中老年女装：身高155cm以上，会穿高跟鞋，体型匀称，不能太瘦，主要以中老年服饰试穿为主； 2、正常工作时 2-4 小时，没经验可边学边做 ，薪资日结，接受新人，非诚勿扰！ 工资日结！可直接来电报名参加工作！！！

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群盛五金商行急聘【仓库杂工】薪资5200，有无经验均可，45岁下，一年13薪，包午餐。本地人.地址：澄海区东里莲华交界东铁路25号。联系：

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招聘15号周四出发宣城困难户调查6人。工作内容：两人一组，跟着村干部入户困难老人家庭，访问居住生活情况，核查登记信息。去农村游山玩水，还能品尝当地美食。工作时间：早八晚五，有休息。年龄：18-25周岁工资：120一天工期:6天地点：宣城市区阜阳出发的公司有带去，包宾馆标间住宿。报名：（）招募以下在阜阳购车，车主（今年1-8月份购车）线上一小时深访礼金200，推荐有红包

会拆风口，风机盘管的，拍照片勤快的礼拜一到礼拜五晚上6点到夜里两点220一个班…礼拜六礼拜天早上八点40到下午5点半左右一个班220加吃饭钱20

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1- 大模型技术能力： 深入掌握大模型的训练、微调与推理原理，具备实际项目操作经验，熟悉多机多卡环境下的分布式训练与推理流程（熟练运用 ollama、vllm 等主流推理框架，熟悉 llamafactory、unsloth、deepspeed 等微调训练工具）； 熟悉 langchain 与 pydantic 框架； 精通大语言模型（LLM），拥有丰富的 LLM 应用实践经验； 具备 vibe coding 实践经历者优先考虑； 具备提示词优化的实际能力与项目经验； 具备大型项目交付背景，工程化落地经验丰富； 2- Python 开发能力： 熟练掌握 Python 中异步与同步编程、事件循环机制； 熟悉线程、进程及多进程编程模型； 有 Web 服务（如 Flask）搭建及服务器发送事件（SSE）实现经验； 熟练使用 Python 进行开发，代码功底扎实，具备良好的工程化思维，熟悉深度学习、自然语言处理、机器学习等领域的理论与实践应用； 了解 fast api 框架； 3- 综合素质要求： - 计算机相关专业本科及以上学历； - 具备良好沟通能力，能高效理解业务需求并快速响应；

职位定位： 负责开发基于 3D 占据网格（Occupancy Network）的感知算法，构建对三维空间的精细化理解能力，解决非标障碍物检测难题，支撑高阶自动驾驶（NOA）的安全性与平顺性。 岗位职责 1、OCC 模型研发： 负责基于多摄像头或多模态融合的 Occupancy 感知算法的设计、训练与优化。包括从 Image Backbone 到 3D/BEV 空间转换，以及 3D Decoder 的架构设计。 2、通用障碍物识别： 利用 Occupancy 技术解决异形车、施工区域、散落物等传统 3D 检测（Detection）难以覆盖的 General Objects 识别问题。 3、时序与融合： 研究时序融合方案（Temporal Fusion），提升 OCC 预测的4、稳定性与连贯性，抑制闪烁与空洞。 自动化标注与数据流： 构建基于 NeRF 或大模型驱动的 Occupancy 自动化标注工具链，提升数据闭环（Data Loop）效率。 5、量化与部署： 配合系统团队将高参数量模型在车载芯片（如 NVIDIA Orin, TI TDA4 等）上进行算子优化与量化部署，实现高性能实时推断。 任职资格 1、教育背景：计算机、机器人、自动化、数学等相关专业硕士或博士学历。 2、核心技术：深厚的深度学习基础，精通 PyTorch/TensorFlow 等框架。 3、深入理解 Transformer 架构及其在视觉任务中的应用（如 BEVFormer, GEP-OCC, TPVFormer 等）。 4、熟悉 3D 几何与视觉：包括相机几何模型、坐标系转换、点云处理等。 5、实战经验：具备 BEV 感知或 3D 检测算法研发经验。 6、有实际处理过大规模数据训练、解决过过拟合或噪声数据问题的经验。 工程能力：熟练掌握 Python/C++，具备良好的算法工程化习惯，熟悉 Linux 开发环境。

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岗位职责： 1.负责AIGC（AI生成内容）工具链的集成、调优与落地应用，支撑产品智能化升级 2.基于大模型能力开发文本、图像、音视频等多模态生成解决方案 3.与业务，产品、算法、运营团队协作，推动AIGC功能在实际业务场景中的验证与迭代 4.搭建和维护Prompt工程体系，优化生成质量、可控性与响应效率 5.跟踪AIGC前沿技术动态，评估并引入适配业务需求的新模型与框架 任职要求： 1. 熟悉主流AIGC开源模型（如Stable Diffusion、LLaMA、Qwen等）及推理部署流程 2.具备Python编程能力，熟练使用PyTorch/TensorFlow、LangChain、LlamaIndex等工具 3.有实际AIGC项目落地经验，理解提示词设计、微调与评估方法 4.具备良好的跨团队沟通能力与业务理解力，能将技术能力转化为业务价值 5. 学历不限，经验不限，具备快速学习与工程实践能力者优先 6. 医药/医疗器械行业优先 7. 英文口语流利

任职要求：统招本科学历，学信网可查，计算机相关专业，具备3-5年相关工作经验 有银行或金融行业从业背景者优先考虑 1、计算机、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历（含统招大专+自考本科，或全日制本科学历） 2、掌握主流大模型架构（如Transformer、MoE），熟悉模型训练、优化及微调技术（如LoRA、Prefix-tuning） 3、熟练使用Python等编程语言进行开发与实现 4、具备大规模数据处理能力，熟悉数据清洗、标注、增强等完整流程 5、在金融等垂直领域有技术积累或项目实践经历者优先 6、具备出色的问题分析与逻辑思维能力，能独立完成复杂项目的设计与推进 7、沟通表达良好，具有团队合作精神，可在跨职能协作中输出有效技术方案 8、具备以下经验者加分：大型模型实际部署落地、了解检索增强生成（RAG）、强化学习（RLHF）、联邦学习等大模型前沿技术 办公地点：上海市徐汇区肇嘉滨路789号3楼华瑞银行

上海市徐汇区招家电清洗

工作职责 1. 开展智能驾驶系统横向与纵向控制算法的研究及性能优化； 2. 承担相关技术方向的预研、开发工作，并推动技术在实际项目中的应用与实施； 3. 联合智能驾驶领域其他模块工程师，推进系统集成与联调测试； 4. 攻克智能驾驶开发过程中的关键技术难题，保障项目任务顺利交付。 任职要求 1. 车辆工程、自动化、电子工程、计算机等相关专业，硕士及以上学位； 2. 熟悉汽车电子系统架构，了解自动驾驶所依赖的传感器设备，如雷达、摄像头等； 3. 具备扎实的控制系统设计、信号处理与动态系统建模理论基础，拥有真实系统应用经验，掌握常用控制算法者优先考虑； 4. 熟练使用开发相关的编程语言，有基于模型设计开发经验者更佳； 5. 实践能力强，擅长应对实际工程问题，具备自动驾驶项目实践或相关竞赛经历者优先； 6. 具备良好的沟通协作能力，抗压性强，富有责任心和团队合作精神。

岗位介绍 你将面向智能驾驶内部研发迭代，承担算法模块测试、自动化验证、数据解析及问题排查工作，协助算法团队不断提升算法性能。 你将负责 参与算法模块需求评审与测试方案制定。 开发自动化测试脚本及配套测试工具。 执行算法效果测评、版本间对比与回归测试验证。 解读测试数据与结果，明确算法问题边界。 向算法研发团队提交问题反馈与优化建议。 总结沉淀测试用例、评估指标与验证流程。 我们希望你具备 理工类本科及以上学历，计算机、自动化、车辆工程、电子信息等相关专业优先。 具备算法测试、测试开发、自动驾驶测试或模型评估相关经验。 熟练掌握Python，具备自动化测试开发能力。 熟悉Linux操作系统使用与基本操作。 有模型评估、数据分析、算法研发或算法测开背景者更佳。 加分项 了解C++语言。 具备仿真测试、数据回灌、场景库构建经验。 持有有效驾照，具备实车测试经历。 岗位定位 面向内部研发平台迭代，承担算法模块测试、自动化测试开发、数据分析、故障定位，并协同算法团队持续优化模块性能。