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北京市密云区招电焊、工地小工/杂工

睁检线下返修，PDI返修，路试返修，电器维修工 工作内容： 1.负责总装车间下线车辆的返修工作(含内外饰、底盘、电子电器等部位的返修)，根据质量检测报告精准定位装配缺陷并完成修复。 2.严格道循返修工艺规范，确保修复后的车辆符合整车质量标准与安全要求。 3.记录返修过程中的问题点与解决方案，为工艺优化提供数据支持。 4.配合质量部门分析常见故障原因，参与制定预防措施以降低返修率。 要求： 1.中专及以上学历，具备1年以上整车厂返修工作经验，熟悉整车装配工艺与常见故障类型。 2.掌握汽车机械结构、电气系统基础知识，能独立使用常用维修工具。 3.具备较强的动手能力与问题分析能力，能快速响应并解决突发装配问题。 待遇30+提供食宿，工作地点北京密云享界工厂，白夜倒班，月工时260小时左右，必须需要驾照，C1或C2

漆后钣金工对车身微小凹坑、形变、曲面波浪等问题进行精准校正修复，保留原厂漆面、杜绝传统破坏性返修方式。 中专及以上学历，熟练掌握汽车无痕钣金修复、车身曲面杉工艺，可独立完成车身轻微凹陷、形变无损修复作业; 了解整车厂生产返修工艺标准，有主机厂钣金无痕修复工作经验者优先。 30/h提供食宿，白夜倒班，月工时260小时左右，必须需要驾照，C1或C2

"招聘岗位：白车身钣金工、调整工、油漆返修工、电器返修工、整车返修工、设备维修工等精英。 岗位亮点： 薪酬保障：派遣工薪资35元/小时，收入可观；另有正式岗位职级薪酬体系：按经验定薪（基本月度工资5000-9000元/月，年度13薪，月度综合补贴550-650元/月，过节费5000元/年（五一、十一、元旦各1000元，春节2000元），餐补580元/月 成长空间：职级与工作年限、学历挂钩，清晰晋升路径，助力职业发展。 福利完善：入职即缴五险一金+补充医疗，（北京最高基数公积金）厂区免费住宿（住宿免费，水电网免费）；吃饭有餐补食堂福利餐厅三餐丰富（加班餐免费）；工会节日福利（购物券等）多重保障。 如果你身怀技艺，渴望在优质平台实现价值，欢迎投递！这里有竞争力的薪酬、完善的福利与清晰的发展空间，期待你的加入！

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岗位职责 在本岗位中，您将担任技术骨干角色，承担从图像获取到数据输出的全流程研发任务： 1. 算法研发与调优：主导基于视觉图像的检测与分析算法的设计、实现与性能提升，融合传统图像处理方法（如OpenCV）与深度学习手段，完成目标物的精确定位、尺寸测量、类别识别及缺陷判定。 2. 数据建模与转化：牵头开展实验规划，结合视觉检测结果（如纹理特征、色彩分布、几何尺寸、形状结构等），构建其与材料科学核心参数（如组分、微观结构、力学性能）之间的关联模型，推动图像信息向材料数据的有效转换。 3. 视觉硬件配置：负责机器视觉系统的关键部件选型与集成工作，涵盖工业相机、镜头、光源等组件，确保硬件方案既满足算法运行需求，又符合项目成本控制要求。 4. 接口程序开发：开发高效稳定的软件接口模块（API/SDK），保障算法单元与上层应用系统及设备控制平台之间的顺畅对接。 5. 技术资料整理：撰写完整的技术文档，包括开发记录、算法说明和测试总结，确保项目成果可追溯、知识可延续。 任职要求 基本条件： 1. 学历背景：计算机、图像处理、自动化、应用数学、物理或相关领域本科及以上学位。 2. 技术能力： · 熟练掌握Python编程语言，具备良好的编码习惯与工程实践能力。 · 熟悉OpenCV等主流计算机视觉工具库，深入理解图像处理基础算法（如滤波处理、图像分割、形态学操作、特征提取等），并有实际项目应用经验。 · 拥有将算法成果封装为产品模块并进行性能优化的实践经验。 3. 项目经验：具有独立承担或作为关键技术成员参与机器视觉项目全周期开发的经历，能够准确识别问题、制定技术路径并推动方案落地。 4. 协作能力：具备优秀的沟通技巧和团队合作意识，能与材料研究人员、硬件工程师及软件开发人员紧密协作。 加分项： 1. 具备视觉检测技术在材料研究、工业质检、半导体制造、生物医疗等领域落地的应用经历。 2. 熟悉Halcon、VisionPro等商业视觉开发平台。 3. 有深度学习模型（如CNN、Faster R-CNN、YOLO、UNet等）在图像分类、目标检测或语义分割中的实战经验，掌握TensorFlow或PyTorch框架使用。 4. 了解工业相机、镜头与光源的成像机制，具备硬件选型及照明方案设计的实际操作经验。 我们为您提供 · 具吸引力的薪酬体系：提供业内领先的薪资水平，配套项目激励与年度绩效奖金。 · 广阔的成长空间：深度参与从概念到产品的创新研发过程，您的技术成果将直接应用于市场化高端装备。 · 健全的福利保障：五险一金、带薪年假、健康体检、员工宿舍及工作餐等福利齐全。 · 持续的学习支持：提供专业培训机会、学术会议参与通道，助力您在技术道路上不断进阶。

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