北京最新兼职岗位上新（随时找今日兼职上新）工作内容：1、负责烫豆会使用乐立克全自动，卡影半自动，小熨斗等工具，学习能力快可放宽标准；2、经常玩拼豆，拼豆速度快；3、日常接待顾客，补货补豆，核验结账，挂件打孔等；4、负责日常补货，拼豆桌清洁打扫。要求：性格开朗，能乐观接待顾客，干活麻溜不拖拉工作地点:北京市大兴区港汇大厦9号楼1302薪资：时薪18元/H,保底100/天工作时间：周1至周5：任意两天早10-晚21；周6周日：晚16-22。岗位已上架随时找，急缺人手，想做的直接“抢单”联系招工方(/打电话)！。

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大兴一个月临时工17:00开始上班一天工作时间8～10小时工资15元/时，提供吃饭电话：

招聘连续兼职人员，工作周期约20天。工作时间：周一至周五18:00-21:00，薪资120元；周六日8:00-18:00，薪资200元。工作内容：主要进行指引和签到。工作地点：大兴星光影院园。要求最少做满一周。北京北京

北京大兴区大数据直签合同：五险一金，月薪五千起，管住，无需培训直接进！半个月内上岗！。

招聘图书清洁、装袋、分类装箱人员。，2名，年龄18-35岁，身体健康，暑假工也可。薪资为4000元/月，提供食宿。工作时间为9:00-18:00，每周休息一天。工作地址位于北京大兴黄村镇。

招聘优秀员工，要求年龄40岁以下，工作地点为大兴龙湖天街。

大兴亦庄（男女不限）今天面试30-50岁，试用期平均200每天，过了试用期，上北京社保，税后6000-8000，包吃住，纯免费报名电话：

大兴亦庄30-50岁，平均200每天，包吃住报名电话：

招聘图书整理员，负责擦书、装袋、装箱及分书工作。，年龄18至35岁，身体健康，服从管理。薪资为4000元一个月，每周休息一天，提供食宿。招聘人数2人。工作时间上午9点至下午6点。暑假工也可应聘，如需离职需提前告知。有意者请电话联系。工作地址位于北京大兴区黄村镇。

机装、电装、30元/小时，加班45/小时，法定假日90元/小时，测试37元/小时，物流23元/时（不需要学历），加班55元/小时，法定假日110元/小时 [玫瑰]免费三餐，管住，年龄要求：20-40周岁。 [玫瑰]机装/电装岗:负责各产品的机械零部件装配、设备装配，严格按照组装作业指导书要求的步骤进行产品生产工作。 [玫瑰]测试岗： 负责整机硬件电源信号测试及器件设置，主要包括数字模拟信号测试和电源测试。 [玫瑰]工作时间：长白班上六休一。 [玫瑰]要求：无犯罪记录。 机装、电装、质检专科学历，测试本科学历，可参加线上面试

北京市大兴区招空调安装/维修

北京全域，大量招光伏施工队伍，活多，结算快，主要房上阳光房，庭院阳光房，干过创维的优选，要成手队伍，有意者联系！

大兴亦庄湘菜馆招聘炒菜一名:9000元配菜一名：6000元电话-（同步）

在西红门，荟聚 需要1小工，下午14点到1小时

明天用工有想去的打电话

明天需要4个人地点：金鼎室内活包吃包水20元一小时，有意私聊。

临时工来一个

池[玫瑰]学习陪伴师只负责6岁，3岁和1岁宝宝的早教，学习，不用做饭做家务有6年以上早教经验或国际幼儿园经验，（或能带出成绩也可以）不说闲话，专注工作住家不住家均可年龄：48岁以下单休：13000-15000左右看人定薪资联系：

需要一个长期的临时工，自己打电话问，要勤快一点的

北京市大兴区招家电清洗(清洗油烟机(油烟清洗))

明天上午八点全拆清洗油烟机到手价格120熟练师傅接单，地址：大兴黄村绿色庄园。

招聘清洗饭店油烟机会干的师傅3名，如果你有能力承包也可以，必须诚恳勤奋，服从领导安排，吃苦耐劳，责任心强，和同事团结一致，年龄30-55岁，日结或者月结都可以，每月工资5000-10000

岗位简介： 聚焦信息生物学与人工智能、大数据技术的深度交叉。以生命科学海量数据为核心，围绕模型智能、数据智能、流程智能三大方向开展前沿研究与技术落地。助力科研成果转化与产业应用，打造高效、精准、可复用的生物信息智能分析体系。 职位一、多肽 ADMET 算法⼯程师（多肽开发组） 我们正在寻找有扎实计算化学/⽣物物理基础并精通深度学习的算法⼈才。你 将负责突破传统 AI ⽆法处理复杂⾮天然修饰的瓶颈，打造业界的⼤环多肽药物 ADMET（吸收、分布、代谢、排泄与毒性）预测引擎。 ⼯作内容： 1、负责搭建⽀持复杂⼤分⼦表征的前沿预训练模型架构（State-of-the-art Pre trained Models），实现⾮天然氨基酸等特殊结构的连续嵌⼊与⾼维表征。 2、开发⾃动化的 3D 构象计算管线。结合主流计算化学与⾼精度隐式溶剂/半经验计 算⼯具，提取多肽的分⼦内氢键、变⾊⻰效应相关特征及⼤环张⼒能。 3、构建先进的图神经⽹络（Advanced GNNs），将原⼦的⼏何特征与动态物理特征进 ⾏多模态融合拼接，预测多肽的细胞膜渗透性及核⼼成药性指标。 4、结合内部⾼精度微流控芯⽚产⽣的湿实验数据，使⽤前沿的参数⾼效微调技术 （PEFT）对预训练底座进⾏局部微调校准。 任职要求： 1、博士学历，计算化学、计算⽣物学、⼈⼯智能等交叉学科背景。 2、精通多肽药物设计，深⼊理解多肽的跨膜机制、⼿性及⾮天然修饰。 3、熟练使⽤ PyTorch 及 PyTorch Geometric (PyG)，具备⼤语⾔模型 （LLM/Transformer）及图神经⽹络（GNN）的实际开发经验。 4、 熟练使⽤ PyTorch 等深度学习框架，具备主流⼤语⾔模型（LLM）或前沿图神经⽹ 络的实际开发经验。 • 精通主流化学信息学⼯具，熟悉分⼦动⼒学或⾼阶计算化学计算⽅法。 5、 ⾃驱⼒强，能熟练阅读计算化学会议及期刊的前沿英⽂⽂献并快速复现核⼼算法。 职位二、计算化学专家 / CADD 研究员 你将确保 AI 引擎摄⼊的三维化学特征符合物理学规律，并指导 AI ⽣成的“毒效团诊断报告”真正落地到化合物结构的改造中。 ⼯作内容： 1、定义并监督基于机器学习的分⼦特征⼯程，确保⾼精度物理⼒场优化与属性计算的 底层物理学准确性。 2、深⼊审查 AI 模型输出的“可解释性局部结构特征报告”，结合真实的药物代谢酶 理，验证模型解释的化学机理合理性。 3、结合分⼦的复杂预警及 ADMET 预测结果，使⽤经典的⽣物电⼦等排体及⻣架跃迁 ⽅法，指导⾼通量 AI ⽣成模型（Generative AI）的定向结构解毒优化。 4、为复杂⼤分⼦及特殊修饰候选物提供构象约束分析与 3D 设计指导。 任职要求： 1、博士学历，计算化学、药物化学、药理学或相关专业。 2、熟练掌握主流化学信息学⼯具及业界标杆的 CADD 商业/开源软件⽣态。 3、深⼊理解药物代谢动⼒学（DMPK）、毒理学机制（如反应性代谢物）以及⽴体化学原理。 4、优秀的跨学科沟通能⼒，能够将复杂的⿊盒 AI 预测结果“翻译”为指导合成化学家 开展实验的切实可⾏的化学语⾔。

1、主导 / 参与基于强化学习、模仿学习的人形机器人运动控制算法设计、开发与优化，覆盖步态规划、平衡控制、轨迹跟踪等核心场景； 2、负责算法的仿真验证（含场景搭建、环境建模、性能测试）与真机部署调试，重点攻克 sim2real 迁移中的动力学差异、噪声干扰等关键问题； 3、跟踪机器人学习算法领域（强化学习、模仿学习、元学习等）的最新研究成果与技术趋势，结合业务需求进行技术预研与创新应用； 4、与机械结构、硬件驱动、系统集成等团队协同，优化算法与硬件的适配性，提升机器人运动性能与可靠性； 5、撰写技术文档、算法说明及专利 / 论文，沉淀技术成果并推动标准化复用。 任职要求： 1、硕士及以上学历，自动化、控制工程、机器人工程、计算机科学、机械电子等相关专业； 2、硕士需具备 3 年以上机器人领域相关工作经验，博士需具备 1 年以上相关工作 / 研究经验，拥有扎实的人形机器人、四足机器人或工业机器人运动控制研发背景； 3、具备强化学习 / 模仿学习在机器人领域的实际落地经验（如步态生成、动态平衡控制等场景）者优先。 4、有完整的机器人运动控制算法开发项目经历，需覆盖从仿真建模、算法设计、原型验证到真机部署的全流程； 5、学术或技术成果突出者加分：在 ICRA、IROS、NeurIPS、RSS 等相关顶会 / 顶刊发表过论文，或拥有机器人运动控制、强化学习相关核心专利。 6、精通多自由度机器人的运动学、动力学原理，深入理解机器人控制架构（如 PID、模型预测控制等）与学习算法的融合逻辑； 7、熟练掌握 C++、Python 编程语言，具备高效的算法实现与工程化开发能力； 8、精通 ROS（Melodic/Noetic/Humble）开发，熟悉机器人仿真工具（MuJoCo、Gazebo、Isaac Gym）的场景搭建、环境调试与性能评估； 9、深入掌握主流深度强化学习算法（DQN、DDPG、PPO、SAC 等）的原理与实现，能根据机器人场景需求进行算法改进与优化； 10、具备较强的问题排查能力，能独立解决仿真与真机部署中的动力学不匹配、噪声干扰、实时性不足等技术问题； 11、良好的团队协作与沟通能力，能高效配合跨团队项目推进，具备清晰的技术文档撰写能力。

大兴招聘一个会电脑的40以内管吃管住，轻松简单

岗位职责： 1.负责人脸相关数据集的整理、标注与清洗工作； 2.开展人脸方向核心算法的研发，涵盖人脸识别、区域分割、3D人脸建模、人脸美化生成及图像编辑等技术领域； 3.推动人脸算法模型的实际应用与工程化落地； 4.跟进学术前沿进展，探索创新方案，输出专利或高水平论文。 岗位要求： 1.国内211/985高校全日制本科及以上学历（优先），计算机、数学、自动化等相关专业优先考虑； 2.熟练掌握Tensorflow/MxNet/Pytorch/OpenCV等常用深度学习与视觉工具框架； 3.具备GAN、3DMM、图像生成、StableDiffusion等相关技术经验者优先； 4.具备出色的逻辑分析与问题解决能力，热衷于攻克复杂技术难题； 5.精通Python/C++/Rust中至少一门编程语言，熟悉Linux系统及git等开发协作工具； 6.在ICCV/ECCV/CVPR/ICML/IJCAI/AAAI/NIPS/ICLR等顶会发表过论文者优先录用。

岗位职责： 1.负责大模型算法的设计、开发与性能调优 2.协同团队成员，保障算法在实际应用中的精度与运行效率 3.持续迭代优化算法，推动系统整体效能提升 任职要求： 1.具备良好的沟通协调能力，能高效推进任务执行 2.富有团队协作意识，可快速适应团队工作氛围 3.具备较强的学习能力，能持续掌握新技术并落地应用

岗位描述： 一、主要职责 算法设计与模型开发 负责深度学习模型的规划、实现与持续迭代，面向实际业务场景（如计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、语音识别等）构建端到端的智能解决方案。 根据业务目标明确问题范围，合理选型模型结构（如CNN、RNN、Transformer、GAN等），完成从方案设计到工程落地的全流程开发工作。 数据处理与特征工程 参与数据采集、清洗、标注及预处理流程，制定高效的特征构建策略，提升数据质量与模型输入的有效性。 研究数据分布规律，应对数据不均衡、噪声干扰等挑战，持续优化模型训练所需的数据链路。 模型训练与优化 承担模型训练、参数调优、性能评估与迭代改进任务，提升模型在准确率、效率和稳定性方面的综合表现；熟练掌握超参数优化、正则化方法、迁移学习等关键技术。 针对性能瓶颈（如推理延迟、内存消耗）开展专项优化，包括模型剪枝、量化压缩、知识蒸馏以及基于TensorRT/ONNX的推理加速技术。 工程化部署与落地 将训练完成的模型集成至生产环境（云端服务器、边缘设备或移动端），解决实际部署中的延迟、并发与系统稳定性问题。 协同软件开发团队，设计并实现模型服务接口（REST/gRPC），构建自动化训练与部署流水线（CI/CD）。 技术调研与创新 持续关注深度学习领域的前沿进展（如NeurIPS、ICML、CVPR等顶级会议），复现或改进先进模型，推进技术预研与应用创新。 结合具体业务需求提出原创性技术思路，主导关键技术难题攻关，输出专利成果或专业技术文档。

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