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油烟清洗工年龄18—50周岁，身体健康，吃苦耐劳。油烟清洗工薪资福利:一个月8000—12000元（计件，多劳多得，上不封顶）；包吃住招工人数:数名（1.5），有意者请携带身份证及相关证件、1寸照片2张，到公司面试。额外福利：提供住宿+优秀表现奖励工作地址:北京市大兴区黄村镇刘一村

岗位职责： 1.熟练掌握各类HomeBar涉及内容，精准把控游戏节奏与情绪氛围 2. 主持客人全流程体验，包括带玩游戏 3.灵活应对客人互动需求，适时调整主持风格，提升沉浸感与参与度 4. 维护门店设备与道具，确保环境整洁、安全、有序 5.协助门店开展活动策划 任职要求： 1. 具备良好的表达力、共情力与临场应变能力 2. 有主持人经验者优先，无经验者可接受系统培训 3.普通话标准，形象亲和，善于沟通与团队协作 4.学历不限 5.责任心强，能适应弹性排班与节假日工作安排

岗位名称：全栈工程师 技术要求： 1.需具备综合技术能力，能够兼顾后端服务开发，同时熟悉前端实现及AI算法、模型的集成与对接。 岗位职责： 1.确保系统稳定运行，依据业务发展需要完成功能开发与持续优化 2.协同总部技术团队（成都）落实相关具体开发任务 任职要求： 1.具备良好的沟通协调能力，能高效推进工作执行 2.富有团队协作意识，可快速适应团队协作氛围 3.拥有较强的学习能力，能持续掌握新技术并应用于实际项目中

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岗位职责： 负责星载AI模型的架构设计、训练及轻量化处理（包括量化、剪枝与知识蒸馏等技术） 将模型适配并部署至指定GPU/NPU平台，优化推理引擎性能（如TensorRT、TVM等） 构建适用于卫星端的实时推理框架，涵盖数据接入、模型调度、输出结果及后处理流程 编写算法测试方案，开展在轨环境下模型精度与资源消耗（内存、算力、功耗）评估 协同嵌入式开发人员完成模型驱动的在轨参数动态更新 任职资格： 能力要求层级：高级工程师 经验年限：具备4年以上深度学习算法研发经历，2年以上模型边缘端部署经验（具有嵌入式AI或CUDA性能优化背景者优先）

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岗位职责： 技术路线与算法研发：主导从传统规则方法（如状态机）向深度学习驱动的决策规划体系演进，聚焦动态路径规划、BEV空间下的规划能力以及端到端策略的设计与实现。 核心模块开发：负责决策规划全流程模块的构建，涵盖语义地图解析、交通参与者行为预测、驾驶行为决策及运动轨迹生成等关键环节。 场景化应用攻关：围绕避让、超车等典型行车场景，开展复杂动态环境中的实时路径规划与在线调整算法研究与优化。 框架设计与工程化：设计高内聚、低耦合的模块化决策架构，采用行为树、状态机等工具组织行为逻辑，提升系统的可维护性与可扩展性。 任职要求： 计算机、人工智能、机器人等相关专业硕士学历，具备3年以上自动驾驶领域决策规划方向研发经验，须有L2+级别智能驾驶算法成功量产落地的实际项目经历。 熟练掌握路径规划、行为决策、轨迹优化领域的经典算法与最新进展，理解优化理论及车辆动力学模型，对驾驶安全性与行为合理性具有深入认知。 精通 C++/Python 编程语言，熟悉 ROS/ROS2 开发框架，具备实车调试经验，能够独立解决工程落地中的实际问题，并完成算法在嵌入式端的部署。 了解强化学习、机器学习等先进优化方法，具备将新兴技术融合应用于决策规划系统的技术潜力与探索能力。