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岗位职责: 1.负责数据的核对与校验，保障信息的真实准确 2.协助解决数据处理中的各类问题，优化数据完整性 3.配合团队推进数据审核工作的顺利开展 任职要求： 1.具备较强的沟通协调能力，能与团队成员高效配合 2.工作执行力强，注重细节并能按时交付任务 3.拥有良好的团队意识，能适应高效紧凑的工作节奏 备注：双休五险一金早九晚六

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岗位职责： 1.对图像、文本、语音等多模态数据进行精准标注，确保标注结果符合AI模型训练质量标准 2.参与标注规则制定、测试与优化，持续提升数据准确率与作业效率 3.配合算法团队开展模型效果验证，及时反馈问题并协助迭代优化 4.规范整理、归档标注数据，保障数据完整性、安全性与可追溯性 5. 快速学习新型标注工具及AI训练流程，主动提升专业素养与协作能力 任职要求： 1. 学历不限，具备良好的理解力、专注力、责任心和基本逻辑思维能力 2.无经验要求，接受系统化岗前培训；有数据处理、内容审核或互联网相关经验者优先 3.熟练使用电脑及常用办公软件，打字速度较快，细致耐心，能适应规范化重复性工作 4. 能准确理解并严格执行标注规范，具备较强的学习意愿与团队协作意识 5.认同AI产业发展方向，愿意在人工智能基础数据服务领域长期发展

顺义有活儿，240有人去没。

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【岗位职责】 一、 全链路GEO策略规划与布局 （1）策略定制： 深入研究主流生成式AI引擎（如ChatGPT、Gemini、DeepSeek、豆包、腾讯元宝、Google AI Overviews等）的排序逻辑、语义理解机制及抓取规则，结合客户业务场景与受众用户意图，制定针对性的GEO优化全案。 （2）关键词体系搭建： 基于用户提问习惯、业务场景及竞品分析，构建高价值、高转化的GEO关键词与长尾关键词库，并持续迭代更新。 二、 多模态高质量内容优化与构建 （1）内容质量把控： 采用AIGC辅助+人工深度润色模式，构建高质量、高权威性的内容矩阵，有效提升AI引擎对品牌内容的识别度、置信度与推荐权重。 （2）知识图谱与多模态拓展： 构建并完善行业领域知识图谱，优化结构化语义内容，增强实体关联与上下文理解；同时拓展文本、图像、视频等多模态内容的GEO优化能力，覆盖AI搜索的丰富展现形式。 三、数据驱动分析与效果监测 （1）指标监测体系： 建立并完善GEO优化效果监测体系，通过可视化看板监控AI引擎提及率、内容引用率、链接点击率、转化成本及ROI等核心指标。 （2）专项分析与迭代： 具备实验思维，能够通过A/B测试、数据回归与归因分析验证策略有效性，定期输出月度/季度效果分析报告，及时发现优化过程中的问题与机会，驱动策略快速迭代。 四、方法论沉淀与团队协同 （1）工具化与SOP： 具备方法抽象意识，将项目经验沉淀为诊断框架、策略模板和SOP，并推动经验向Prompt、工作流或提效工具的转化，协同产研团队落地。 （2）内部赋能： 审核关键交付物，指导客户经理/优化助理，参与跨部门项目汇报与协同，推动复杂项目落地。 【任职要求】 一、学历与专业背景 （1）本科及以上学历，市场营销、电子商务、计算机科学与技术、新媒体运营、广告学等相关专业优先。 二、工作经验 （1）具备 2年及以上 GEO优化、SEO优化、AI营销或数字内容分发相关工作经验（有独立负责复杂项目、SaaS/B2B/跨境电商行业经验者优先）。 （2）项目完整性： 完整负责或深度参与过至少一个真实的GEO/SEO项目，覆盖诊断、优化、监测和复盘四大环节，并取得可验证的阶段性成果。仅有理论研究或个人测试经验者不满足此要求。 三、核心专业能力 （1）AI引擎理解： 深入理解大语言模型（LLM）的工作原理，熟悉主流AI平台的操作逻辑与优化规则，了解AI内容抓取和语义理解的核心原理。 （2）数据分析能力： 具备扎实的数据分析能力，熟练使用Excel、SQL或Python等工具进行数据提取、处理、可视化及归因分析，能够通过数据独立得出结论。 （3）内容策划能力： 具备优秀的文字功底与内容策划能力，能够精准把握目标用户痛点，产出高转化、高可读性的知识型内容。 四、软性素质 具备良好的逻辑思维和系统分析能力，能独立负责复杂问题拆解和项目推进；对新技术保持高度敏感，具备“能区分事实、行业观点和个人假设”的研究精神与批判性思维，愿意在真实业务场景中持续验证和更新认知。 【加分项】 （1）有成功的GEO商业项目、海外GEO实战或大型网站优化经验者优先； （2）熟悉数据分析及AI工作流的自动化工具建设； （3）有团队带教经验、专业文章或行业峰会分享经验。

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职位描述： 1、参与大模型的开发与性能优化，提升其在汽车设计、生产、制造、售后及运营全周期场景中的应用效果； 2、参与知识增强型大模型技术的研究，涵盖模型领域适配、知识对齐与知识融合等方面，面向车企应用场景打造专业知识驱动的智能体系统； 3、持续关注并研究大模型、智能体（Agent）等前沿技术方向，推动技术创新与方法迭代； 4、协同团队推进科研成果的产品化落地，实现大模型技术在实际业务中的集成与应用。 职位要求： 1、具备良好的编程能力，精通Python等语言，熟练运用pytorch/tensorflow至少一种主流深度学习框架； 2、硕士及以上学历，计算机科学、数学或统计学等相关专业，具有1-3年NLP/CV方向相关工作经验； 3、熟悉LLM、Agent、多模态学习等技术，有大规模模型训练项目经验者优先，发表过NLP/CV/ML相关论文者优先； 4、具备较强的自主学习能力和团队协作意识，能快速掌握新技术并投入实践； 5、热爱AI技术发展，有开源社区贡献经历者优先。