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【任职要求】 1、本科及以上学历，语言类、计算机类、数据科学类相关专业优先 2、具备3年以上多语种数据处理或大模型数据生产相关工作经验 3、精通至少1门上述小语种（持有C1证书或同等水平语言证明）或是该语言的母语者，2-3种其他语种的基本语言学认识，能独立完成本语种数据质量校验与标准制定 4、英文可作为工作语言，听说能力佳，可以和国外native用英文沟通需求、撰写英文文档。 5、小语种包括：印尼、菲律宾、越南语、马来语、西语

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语言能力：英语二笔 专业能力：具备翻译/本地化项目经验至少1年及以上； 能精准理解语境，处理歧义表达与文化差异。 统招本科及以上学历，学信网可查

一、黄金工作节奏 早九晚六点半 | 周末大小周 | 法定节假日全休 拒绝无效内耗，实现事业与生活的和谐共进 二、我们需要这样的你 ▷ 学历背景：211院校本科及以上学历，医药相关专业优先；中医、护理等方向，具备诊断治疗基础知识者更佳 ▷ 核心能力：扎实掌握学科知识体系，可独立制定解析规范；熟悉人工智能（AI）助手应用场景 ▷ 加分项：有教育行业经验、课程研发背景或数据标注实操经历 三、你的核心职责 完成大模型训练所需的专业数据标注，保障内容准确性 优化题目解析路径，输出结构化解题流程 参与题库搭建及教研课程的开发设计 四、薪资福利亮点 ▸ 综合收入15k（8k底薪 + 4k大小周补贴 + 3k绩效） ▸ 完善的五险一金 + 深度接触AI大模型前沿技术 在这里，你将： 以专业能力推动AI技术落地应用 在教研与数据双重领域提升个人竞争力 融入年轻活力团队，共享行业发展成果 简历速递，携手迈进智能未来！

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岗位职责: 1. 负责数据的采集、清洗与标注工作，确保数据质量满足模型训练需求 2. 按照标准流程完成文本、图像、语音等多类型数据的标注任务 3. 参与制定和优化数据标注规范，提升标注效率与一致性 4. 配合算法团队完成标注数据的反馈迭代，支持模型效果优化 5. 完成上级交办的其他数据处理相关工作 任职要求： 1. 具备良好的细致度和责任心，能够高效准确地完成重复性工作 2. 熟练使用常用办公软件，具备基本的数据处理能力 3. 具备良好的沟通能力和团队协作意识 4. 能够适应标准化作业流程，遵守数据安全与保密规定 5. 具备快速学习能力，能及时掌握新的标注工具和规范 加分项：闽南语、晋语、湘语、客家话

在自身精通的学科领域为AI大模型设计题目，并对AI的回答进行评估与反馈 涉及方向包括：政治、文学、金融、心理、物理、数学、生物、化学等相关专业 学历要求：硕士及以上学历，或正在就读于国内985工程、211工程建设高校及QS世界大学排名前50的高等院校 按题目难度分级定价，单题报酬介于100至600元之间 远程兼职形式，工作时间灵活自主，可居家完成

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岗位职责： 1.负责空调、冰箱、洗衣机、油烟机等家用电器的专业清洗与深度保洁 2.根据客户预约上门服务，规范操作清洗设备及环保药剂，确保清洗效果与安全 3.向客户讲解家电日常保养知识，提供合理化使用建议 4. 做好服务记录与反馈，及时上报异常情况或客户需求 5.维护工具及耗材，保持工装整洁，树立专业服务形象 任职要求： 1.年龄18-55岁，身体健康，无传染性疾病，能适应上门服务节奏 2.具备家电清洗实操经验者优先，无经验者可提供系统培训 3. 沟通良好，服务意识强，具备基本识图与动手能力 4. 自备电动车或交通工具者优先，能覆盖丰台区各社区服务范围 5.遵守职业规范，诚信踏实，无不良从业记录

工作周期：长期兼职 每周工期：无限制 工作时间：灵活安排 工作时段：自由选择 结算方式：按完成结算 招聘截止时间：2030-03-01 符合以下任一条件即可： 1、从事过价格预估类工作，如酒店、机票、股票等趋势预测 2、具备产品推荐经验，例如电商平台的推荐系统相关任务 3、参与过视频、音乐等内容的个性化推荐项目 4、有大数据处理背景，如地球卫星磁场等科学数据的分析经验

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1* 快鹿 京东 05-18 上午9:00 北京 北京丰台区南苑街道南苑警备东路6号一区（北京卫戍区第14离职干部休养所） 深度保洁2小时 到手价 80 好评+ 5 2* 快鹿 京东 05-18 上午10:00 北京 北京朝阳区三元桥时间国际 深度保洁6小时（含双面擦窗） 到手价 210 好评+ 5 3* 快鹿 京东 05-18 下午6点30 北京 北京市丰台区怡海花园恒丰园 1台【顶/直吸油烟机】全拆洗 到手价 120 好评+ 5 4* 快鹿 京东 05-18 越快越好 北京 北京市丰台区红狮家园 深度保洁4小时 到手价 140 好评+ 5。

清洗板换换热器，需要大工四名，包工包活都可以。

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招长期工人5名，年龄18～45岁，会开车优先，需要熟手，有一定经验，干活麻利，管吃住，月收入6500元～11000元，电话：，工作地:北京

1.【真实收入】 平时：7000-10000元/月（一周快速上手） 旺季期：11000-16000元/月（4-9月空调季、12-1月油烟机季） 计费方式：按单计薪，多劳多得（15日后可提上月工资） 2.【工作内容】 主要服务项目：家电清洗（洗衣机、冰箱、空调、油烟机、热水器等），现在是空调旺季，主要学习空调的清洗（柜式、挂式、中央通风口等 3.【适合人群】 20-48岁，希望学技能+高收入 【我们的优势】 1.单量足&单价高 2.大平台就近派单，客户素质高。 3.免费培训3天，老员工带教。 4.接单时间：8:00-20:00

工作职责 1、跟踪、研究计算机视觉领域的前沿算法，完成技术调研与复现，并将其落地应用于图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别、OCR 等实际任务； 2、针对业务场景中的实际挑战（如小目标检测、遮挡、光照变化、数据分布不均衡等），设计并实现具备高精度与强鲁棒性的算法解决方案； 3、主导算法方案的架构设计，根据业务需求构建合理且高效的模型结构； 4、负责模型训练、超参数调优与性能优化，熟练应用数据增强、知识蒸馏、损失函数改进等策略提升模型效果； 5、完成模型部署工作，封装为 API 服务，并将算法服务打包成 Docker 镜像； 6、推进模型轻量化，采用剪枝、量化（INT8/FP16）、知识蒸馏及 TensorRT 推理加速等手段，在保持精度的同时显著提升推理效率，满足端侧或云侧实时性需求； 7、与工程团队密切配合，将训练成果集成至 SDK 或部署至边缘计算设备； 8、搭建完整的算法训练与优化 pipeline，持续监控线上模型运行指标（如准确率、召回率、响应时间、GPU 占用率），推动算法迭代升级； 9、制定数据采集策略，协同标注团队构建高质量数据集，并完成标注结果的审核与校验。 任职资格 1、本科及以上学历，计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习或相关专业背景； 2、具备3年以上计算机视觉方向的算法研发经验； 3、熟练掌握 Python，熟悉 Linux 开发环境，具备良好的编码规范，能熟练使用 Git、Docker 等开发工具； 4、精通至少一种主流深度学习框架：PyTorch（优先）、TensorFlow 或 PaddlePaddle； 5、深入理解图像分类、目标检测、语义分割等核心任务的主流算法原理，包括但不限于： 1）检测：Faster R-CNN, YOLO 系列（YOLOv5/v7/v8/v9），DETR，SSD； 2）分割：U-Net，DeepLab 系列，Mask R-CNN； 3）主干网络：ResNet，MobileNet，ViT，Swin Transformer； 6、掌握卷积神经网络（CNN）基本原理，包括卷积、池化、BatchNorm、激活函数、反向传播等核心概念； 7、了解人脸检测、人脸关键点定位、活体识别、人脸识别（ArcFace, CosFace）等完整流程； 8、熟悉至少一种推理引擎：TensorRT、OpenVINO、ONNX Runtime、MNN、TNN 或 NCNN； 9、不仅限于在公开数据集上验证算法，更能针对业务中“脏乱差”数据设计有效处理方案，与标注团队协作明确标准，打造高质量训练数据； 10、责任心强，具备强烈的落地导向意识，能够以算法负责人身份推动问题解决； 11、能承受一定的工作压力。