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大模型平台数据开发工程师
2.5-5万元/月
数据仓库5-10年本科及以上
岗位职责:
-负责大模型平台大数据层的架构设计与落地,涵盖数据采集、清洗、治理、存储、特征工程及数据服务全流程,构建适配风控场景的大模型数据支撑体系。
-深入拆解风控核心业务场景(如交易欺诈识别、虚假交易拦截、违规商品检测、恶意差评防控等)的数据需求,结合业务同学自定义Agent的使用场景,设计针对性的数据解决方案。
-主导搭建大模型Agent专用数据服务体系,包括但不限于RAG(检索增强生成)数据底座、向量数据库部署与优化、实时/离线数据算力调度,保障业务同学高效调用数据训练与使用Agent。
-负责大数据平台与大模型平台的协同对接,解决数据流转中的兼容性、性能瓶颈及安全合规问题,构建稳定、高效的数据链路,支撑Agent全生命周期的数据需求。
-牵头数据质量管控体系建设,制定数据标注、筛选及评估标准,通过数据增强、合成等技术提升数据质量,为大模型Agent的精准性提供核心保障。
-跟踪大模型与大数据融合领域的前沿技术(如LangChain/LlamaIndex生态、多模态数据处理等),结合风控业务场景推动技术落地,持续优化数据架构与服务能力。
-联动业务团队、大模型算法团队及工程团队,建立“业务需求-数据支撑-模型优化”的闭环机制,快速响应业务同学在Agent自定义过程中的数据痛点。
-负责团队内部大数据技术沉淀与分享,主导数据相关规范制定,提升团队在大模型数据支撑领域的专业能力。
任职要求:
1.基础要求
-本科及以上学历,计算机科学、数据科学、统计学、数学等相关专业,5年以上互联网大数据相关工作经验,具备电商或风控行业大数据架构设计经验者优先。
-精通大数据技术栈,熟练掌握Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase等主流组件的原理与应用,能独立完成大规模数据平台的设计与搭建。
-具备大模型相关数据支撑实践经验,熟悉大模型训练/微调的数据准备流程,了解向量数据库(Milvus/Weaviate等)、RAG技术及Agent框架(LangChain等)的应用逻辑。
-熟练掌握Python/Java/Scala中至少一种编程语言,具备扎实的代码开发能力和工程化思维,能独立完成数据处理模块、数据接口的开发与优化。
-具备敏锐的业务洞察力,能从复杂的风控场景中提炼数据需求,具备端到端数据解决方案设计与落地能力。
-具备优秀的跨团队沟通协调能力、问题解决能力及抗压能力,能高效推动跨部门项目落地。
2.加分项
-主导或核心参与过大模型平台/Agent平台的数据底座建设项目,有完整的项目落地案例。
-深入了解风控业务逻辑,具备反欺诈、反作弊等场景的大数据体系搭建经验。
-熟悉数据安全与合规要求,具备电商行业大规模数据合规处理经验。
-具备机器学习/深度学习基础,能结合算法需求提供数据支撑,了解模型微调、蒸馏等技术的数据适配逻辑。
-熟悉云服务(阿里云MaxCompute、AWS等)及分布式系统架构设计,具备高并发、高可用数据平台优化经验。
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