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上海市闵行区招其他工程司机，C证驾驶员二名，懂汽车常识，换胎搭电，适应机动工作。

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一，核心职责 拉通AI相关需求，开展场景化验证试点 二，岗位职责 1、AI产品战略规划：紧跟行业趋势与AI技术演进，深入洞察市场需求及用户痛点，结合公司业务特征，制定具备前瞻视野的AI产品战略与发展路径，明确AI技术在品牌或零售场景中的落地方向，为业务增长注入创新动能。 2、需求分析与方案设计：协同业务单元与技术团队，深度挖掘实际业务诉求，将非技术语言转化为可执行的技术方案与产品文档。主导AI模型与算法的应用选型，确保方案技术可行、效果可控，并兼顾技术实现与用户体验，切实解决业务挑战。 3、产品全生命周期管理：统筹AI产品从概念构思、原型开发、测试迭代到上线运营及持续优化的全流程管理。 4、跨部门协作与资源整合：推动跨职能团队高效联动，保障数据采集、标注、模型训练等环节与产品目标一致。积极评估外部AI技术能力，整合内外资源，加速AI成果的转化与应用落地。 三，任职要求 1、全日制本科及以上学历，计算机科学、人工智能、统计学、软件工程等相关专业；具备3年以上产品经理经验，其中至少1年聚焦AI产品领域。 2、掌握主流大模型的技术特性与适用场景，熟悉阿里云百炼、火山方舟等平台操作，具备Agent配置与调优能力，了解模型微调方法；能独立设计文生文、文生图、文生PPT、文生视频、意图识别、图像理解等典型场景的产品方案。 3、熟练使用Axure、Figma或其他同类产品设计工具，可独立完成原型搭建；精通JIRA、Confluence等项目协作系统，具备扎实的项目推进能力；沟通协调能力强，富有团队协作意识，能有效驱动跨部门合作；抗压性强，适应复杂多变的项目节奏。 4、具备敏锐的市场感知力与用户需求洞察能力，擅长将业务问题转化为创新性产品策略；数据导向思维突出，善于利用数据分析和指标追踪提升产品表现与决策质量。 5、了解基础云计算知识；有机器学习、深度学习背景者优先；熟悉大模型应用场景与性能优化方法，或有从0到1成功交付AI产品的实践经验，具备品牌零售行业背景者更佳。

岗位职责： 1、主导数字化营销与运营领域相关产品的技术架构设计及开发工作，结合行业动态与实际业务场景，应用前沿技术推动产品功能创新与持续迭代，助力业务规模扩展。 2、深度拆解复杂业务流程，采用模块化与组件化设计理念，将核心业务能力抽象为标准化、可复用的平台级服务，提升研发效能与业务敏捷性，降低系统建设与运维成本。 3、持续进行架构优化，增强系统在高并发、大流量环境下的容灾与容错能力，保障系统的高性能、安全性与可扩展性；同时具备成本意识，以最低资源消耗高效解决业务需求。 4、基于领域驱动设计和微服务架构，定义清晰的业务模型与服务边界，识别现有架构短板，推进架构演进与服务升级，系统化应对技术挑战。 5、负责项目日常迭代中的需求分析、任务评估、工作分配及上线部署，确保交付成果的质量与稳定性。 6、承担通用组件与基础平台的研发、迭代与维护工作，制定使用规范并提供技术支持； 7、完成公司或上级安排的其他工作任务。 任职资格： 1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业，具备数字化系统、经销商ERP或中台建设开发经验者优先，有快消品行业背景者更佳。 2、参与过高质量开源项目，能够体现出色的代码设计水平、问题排查能力以及开源协作经验，具备从编码实施到项目统筹的全流程掌控能力者优先。 3、熟练掌握spring、spring-boot、mybatis等主流开发框架，并具有丰富的实战项目经验； 4、深入理解JVM运行原理，对数据结构与算法设计有扎实掌握； 5、熟悉常用消息中间件，如rabbitmq、kafka等； 6、精通mysql、redis等数据库技术，具备数据库调优与SQL性能优化实践经验； 7、掌握全文检索技术，熟悉ElasticSearch等相关工具； 8、具备扎实的编程功底，能够在生产环境中快速定位并解决问题，对新技术保持高度学习热情； 9、能迅速理解业务需求，具备优秀的抽象建模能力，有高并发、微服务或大数据相关开发经验者优先； 10、拥有良好的团队协作意识与抗压能力，执行力强，善于思考与学习，能独立开展问题分析与解决工作。

岗位职责： 1.AI平台架构设计与开发 ①主导基于LLM的大模型应用平台架构设计，支持文本、图像、视频等多模态推理能力 ②构建企业级AI中台，支撑高并发、低延迟的AI服务调用，实现AI能力标准化输出 2、智能流程编排与自动化 ①设计并实现复杂业务场景下的智能体（Agent）工作流引擎，完成跨系统②使用Java构建可扩展的流程编排框架，集成条件判断、循环、并行执行等高级控制逻辑 3.提示词工程与效果调优 ①构建企业级Prompt工程体系，设计结构化提示词模板库，提升大模型输出稳定性与准确性 ②持续进行提示词调优（PromptTuning），结合A/B测试与反馈机制，优化关键场景的语义理解准确率（目标≥95%） 4.知识中枢与RAG系统建设 ①搭建基于RAG架构的企业知识中枢，实现行业知识的高效检索与上下文注入 ②优化向量检索策略（如动态召回、重排序），提升问答系统在专业领域的准确率与可解释性 5.模型训练与微调实践 ①参与大模型的领域适配与微调工作，使用LoRA、QLoRA等高效参数方法，在垂直场景（如营养分析、合规检测）中提升模型表现 ②熟悉数据清洗、标注、SFT/RLHF流程，具备完整模型迭代经验者优先 6.AI应用落地与评估 ①推动AIGC创新应用从POC到规模化部署的全流程落地 ②建立AI应用效果评估体系，持续优化ROI与用户体验 任职要求： •学历背景：计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历，3年以上软件开发经验 •编程语言：精通Java，熟悉SpringBoot、微服务架构，具备高并发系统开发经验 •大模型技术栈： o熟悉主流大模型（GPT-4、Claude、GLM、Qwen等）原理与API调用 o精通RAG架构，有LangChain、LlamaIndex等框架实战经验，了解动态检索、查询改写等优化策略 •流程编排能力： o有工作流引擎开发经验（如Camunda、Airflow、自研Agent流程框架），能使用Java实现复杂逻辑编排 •提示词工程： o具备系统性Prompt设计与调优经验，能通过few-shot、chain-of-thought等方式提升模型表现 •模型训练经验： o有大模型微调经验（SFT为主），熟悉LoRA、PEFT等技术，掌握vLLM/TGI/Ollama等部署工具 •平台经验： o熟悉FastGPT、Dify、Coze等低代码AI平台，并有深度定制或二次开发经验 •系统集成： o具备企业级系统对接经验，熟悉ERP、CRM、OA等系统的API集成与数据打通 加分项（满足其一即可优先考虑） •有制造业、快消品或食品行业知识管理系统、质量合规系统开发经验 •熟悉食品行业研发流程、营养标签、过敏原检测等业务场景，具备相关数据建模经验 •在阿里云百炼、火山方舟、AWSSageMaker等平台完成过完整微调与部署 •具备行业大模型评测体系建设经验，熟悉FoodKG、MedMCQA等专业数据集 •对AIAgent的自主决策、记忆机制、工具调用有深入研究或项目实践

【岗位职责】 运用深度学习与机器学习技术对多源数据进行建模分析，挖掘数据潜在规律，探索数据间的内在关联，并持续迭代优化模型性能。 【任职要求】 1.计算机、数学、统计学、物理等相关专业硕士或博士学历（优秀本科生亦可），掌握统计机器学习基础理论，对深度学习算法有深入理解，并在时间序列、自然语言处理、图像分析、数据挖掘等某一方向具备实际建模经验； 2.具备扎实的编程能力，精通Python等编程语言，熟练使用Pytorch/Tensorflow、scikit-learn、pandas等主流机器学习框架或工具库，能基于任一框架高效实现前沿深度学习模型，具备模型改进与调优的创新能力； 3.在各类学术竞赛中取得奖项者优先，曾在Kaggle等知名机器学习赛事中表现优异者优先； 4.在机器学习、数据挖掘、推荐系统等领域国际顶级会议（如NIPS,KDD,CVPR,ICML,ACL,AAAI,COLT,AISTATS,WWW,SIGIR,IJCAI）或期刊发表过相关论文者优先； 5.熟悉快消品行业特性，具有快销品领域数据分析与建模实践经验者优先。

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