北京市东城区招通风安装/维修

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岗位职责 1、开展 AI 中台（涵盖算法标注、模型训练、推理服务三大核心模块）的用户需求调研与深入分析，聚焦政务、央等 B 端场景下的 AI 应用难点，输出精准的需求文档，并组织及协同完成需求评审与确认工作。 2、主导 AI 中台系统原型设计，重点覆盖多模态数据标注工具（支持标注规则灵活配置）、模型训练平台（集成主流算法框架、训练任务调度管理）、推理服务接口（支持高并发调用与性能监控）等模块，编写完整的产品需求文档（PRD），协助技术团队明确中台架构方案。 3、推动算法、研发、测试团队准确理解 AI 中台功能需求，深度参与技术方案讨论，把控数据标注效率提升、模型训练资源分配、推理服务高可用性等关键技术环节与产品落地的融合，确保 AI 能力有效支撑业务场景。 4、牵头实施 AI 中台全链路测试工作，包括数据标注准确性验证、模型训练效率评估、推理服务响应速度与稳定性测试，保障系统实现与设计目标一致，提升 AI 服务能力的可靠性与稳定性。 5、收集并分析中台试运行期间的用户反馈（如算法表现、标注操作体验、推理延迟等问题），建立需求变更与迭代优化流程，协调相关资源解决关键问题，配合推进项目验收与交付。 6、协助开展 AI 中台客户演示工作（展示典型 AI 场景落地成果）及内部推广培训，参与 AI 相关专利申报、技术论文撰写等知识产权材料的整理与编制。 任职条件 1、本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、机器学习、软件工程等相关专业背景，具备 5 年以上 B 端产品需求管理经验，其中至少 3 年专注于 AI 中台（含算法标注、模型训练、推理服务）产品设计；有政务或央行业 AI 项目实践经验者优先。 2、掌握 B 端需求分析方法论，熟练运用 Axure、墨刀等原型设计工具，具备出色的产品需求文档和技术方案文档撰写能力，能够清晰表达 AI 技术能力与业务场景之间的匹配逻辑。 3、了解 AI 技术体系（如 TensorFlow、PyTorch 等算法框架，Docker、K8s 等容器化技术），熟悉数据标注、模型训练、推理服务的核心流程，具备判断 AI 技术方案可行性与合理性的基本能力。 4、拥有出色的跨团队沟通协作能力（可高效联动算法、研发、业务部门）和问题处理能力，具备快速学习新 AI 技术与行业知识的能力，能适应复杂 AI 项目的高强度推进节奏。 5、具有实际 AI 项目经历，或可接受短期出差安排者优先考虑。

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岗位职责 1、开展大数据平台相关用户需求调研，进行深度业务分析并输出规范的需求文档，重点围绕政务、央等B端场景中的核心痛点，协同完成需求评审与确认工作。 2、主导大数据平台系统原型设计，涵盖数据采集、存储、计算、治理等关键模块，编写完整的产品需求文档（PRD），配合技术团队推进平台架构方案的制定与敲定。 3、联动研发与测试团队，确保其对需求内容准确理解，深入参与大数据平台技术方案的设计过程。 4、牵头组织功能测试、性能测试及压力测试，验证系统实现与设计方案的一致性，保障大数据处理的高效运行、系统稳定及数据精准。 5、跟进平台试运行期间的用户使用反馈，建立需求变更管理机制，合理调配资源推动问题修复与版本迭代优化，协助完成项目最终验收与交付。 6、协同开展大数据平台的客户演示和内部培训宣导，参与项目相关的专利申报、论文撰写等知识产权材料的编制与整理工作。 任职条件 1、本科及以上学历，计算机科学与技术、大数据、软件工程等相关专业背景，具备5年以上B端产品需求管理经验，其中至少3年聚焦于大数据平台（含数据采集、存储、计算、治理）产品设计；具有政务、央行业项目经验者优先。 2、熟练掌握B端需求分析方法及相关工具，能熟练运用Axure、墨刀等原型设计软件，具备出色的需求文档和技术方案文档编写能力。 3、熟悉主流大数据技术体系（如Hadoop、Spark、Flink）及数据库设计原理，能够独立判断技术方案的可行性与合理性。 4、拥有出色的跨部门沟通协作能力和问题应对能力，学习能力强，可快速掌握新技术与新业务知识，适应高强度、复杂型项目的执行节奏。 5、有实际大数据项目实践经历，或可接受短期出差安排者优先。

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