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岗位职责： 1.负责图像识别、目标检测、图像分割等算法的研究与开发 2. 基于深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）完成模型训练、优化与部署 3. 针对实际业务场景进行算法适配、性能调优及效果验证 4.参与图像处理相关技术方案设计与跨团队协作落地 5.跟踪计算机视觉领域前沿技术，推动算法迭代与创新应用 任职要求： 1.熟悉OpenCV、CUDA、ONNX等图像处理与加速工具 2. 掌握CNN、Transformer、YOLO、Mask R-CNN等主流模型原理与实践 3. 具备扎实的Python编程能力及Linux环境开发经验 4.有图像算法在工业检测、医疗影像或智能安防等领域落地经验者优先 5.良好的数学基础与英文文献阅读能力，具备独立解决问题的能力

【工作内容】 本岗位主要承担互联网文档（Doc）与用户查询（Query）匹配质量的评估任务，重点围绕相关性与时效性两个独立维度开展专业判断与评分工作： 1. 相关性评估 (Relevance Evaluation)： （1）分析指定文档内容在需求响应层面，是否能够完整或部分满足用户的实际问题。 （2）依据既定标准，对文档与用户查询之间的关联强度进行准确判定并给出评分（0-2分）。 2. 时效性评估 (Freshness/Timeliness Evaluation)： （1）在确认文档内容相关的前提下，进一步评估其所含信息的新鲜程度。 （2）判断内容是否具备足够新的信息点，以回应用户对“最新动态”的期待。 （3）结合文档所属的信息类型（如新闻资讯、技术教程、历史资料等），进行客观分级并打分（0-3分）。 【人员要求】 1、本科及以上学历，思维条理清晰，语言表达顺畅； 2、具备扎实的数据统计与分析能力，熟悉AIGC领域相关产品，掌握人工智能与机器学习的基础知识； 3、有大模型或搜索效果评估经验，能从用户角度出发反馈使用体验，可有效评估满意度水平，善于归纳产品问题，精通数据质量控制与交付流程； 4、工作细致耐心，责任心强，具备良好的团队协作意识、执行能力、复盘习惯及抗压素质。 【薪资】4-6K 【上班时间】双休；10：00-19：00，12：00-13：00午休一小时 【工作地点】郑州市龙子湖创智天地503 备注：仅限全职，不接受实习或兼职申请