双鸭山市宝清县招工长/工程师

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双鸭山市宝清县招工长/工程师

鹤岗绥滨招工长/工程师

【岗位职责】 1. 负责为各类芯片、传感器等硬件编写或移植驱动程序。 2. 将Open Harmony系统移植到新硬件平台（如瑞芯RK3588开发板），并进行针对性的系统裁剪、性能调优和功耗优化。 3. 开发和维护系统级服务，使用Binder等底层通信机制实现进程间通信，并为上层应用封装Native API接口，提供硬件能力。 4. 与硬件工程师紧密协作，完成软硬件联调；参与项目架构设计，并输出技术文档、参与代码评审，保障代码质量。 【岗位要求】 1. 研究生及以上学历，计算机、电子、自动化、通信等理工科相关专业。 2. 有鸿蒙系统移植至新硬件平台的成功经验，或有鸿蒙设备量产落地经验者优先。 3. 理解操作系统原理（中断、内存管理、进程调度），熟悉Linux内核或LiteOS内核机制。 4. 掌握HDF硬件驱动框架及Binder、软总线等鸿蒙底层通信原理。 5. 熟悉UART、I2C、SPI、GPIO、MIPI、PCIe等常用硬件接口协议的工作原理。了解MQTT、HTTP等物联网协议及TCP/IP协议栈原理。 6. 精通C/C++，具备多线程编程及数据结构基础。

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【岗位职责】 1. 作为生产管理梯队储备人才，在生产各核心环节（工艺执行、现场调度、质量管控、设备运维）进行轮岗学习，系统掌握生物科技类产品的全生产流程、作业标准与合规要求。 2. 协助生产主管开展日常班组管理工作，包括生产任务拆解落地、人员排班协调、生产进度追踪，确保当班产能、良率指标按计划达成。 3. 协助排查生产过程中的安全隐患、质量异常，配合相关部门完成问题溯源与整改落地。 4. 定期梳理产能、损耗、...

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一、岗位描述 负责基于大语言模型（LLM）的AI Agent系统的架构设计、核心模块开发与工程化落地。推动Agent技术在垂直业务场景中的深度应用，提升产品智能化水平和用户体验。 二、岗位职责 （1）Agent系统架构设计与核心能力建设 1. 负责基于大语言模型的 AI Agent 系统架构设计与核心模块开发，包括任务规划、工具调用、记忆管理、多步推理、上下文管理、状态流转和执行控制等核心能力的设计与实现。 2. 跟踪 AI Agent 与大模型应用领域前沿技术方向，包括 ReAct、Plan-and-Execute、Reflection、多 Agent 协作、Agentic RAG、MCP 生态等技术范式，结合公司业务场景开展技术调研、方案评估和原型验证。 3. 建设统一的 Agent 开发底座，对任务编排、工具接入、模型调用、运行状态管理、异常处理等通用能力进行封装，沉淀可复用、可扩展的 Agent 工程框架和技术组件，支撑不同业务场景的快速开发与持续演进。 （2） Agent业务落地与Skill/工具体系建设 1. 负责面向具体业务场景的 Agent 落地方案设计，将业务流程、业务规则、数据资源、系统接口等能力封装为可被 Agent 调用的 Skill、工具和工作流，提升业务处理的自动化与智能化水平。 2. 深入理解业务流程，设计 Agent 与现有业务系统的协同机制，包括任务触发、流程编排、权限控制、人工确认、异常兜底等关键环节，推动 Agent 能力融入业务办理、审核、查询、分析和辅助决策流程。 3. 负责 Prompt、工具描述、Skill 编排策略和业务知识调用逻辑的设计与优化，提升 Agent 在实际业务场景中的任务完成率、稳定性和可控性。 （3）Agent工程化部署与系统集成 1. 负责 Agent 服务的工程化建设与系统集成。 2. 构建 Agent 可观测与评估体系，实现 Agent 行为调试、效果评估与持续迭代优化。 三、任职要求 （1） 学历背景 人工智能、计算机科学、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历。 （2）工作经验 1、具备 AI 应用或大模型应用项目开发经验，熟悉从需求分析、方案设计、系统开发到上线迭代的完整落地流程，能够推动 AI 。 2、具备垂直领域 Agent 开发经验， 能力在实际业务场景中落地。拥有国内一线互联网、科技大厂或大型 AI 应用平台建设经验者优先。 （3）技能要求： 1.编程开发能力：具备使用 Python、TypeScript、Java、Rust、Go 等语言进行 Agent 开发的能力，能够完成 Agent 核心逻辑、工具封装、数据处理等开发工作。 2.服务开发能力：具备后端服务化开发能力，能够基于 FastAPI、NestJS、Spring Boot 等框架完成 Agent 服务接口、业务系统对接和系统集成开发工作。 3.部署实施能力：具备 Docker 基础使用能力，能够完成 Agent 服务的镜像构建、容器运行、环境配置和部署验证等工作。 4.AI辅助开发能力：具备使用 AI 编程工具辅助开发的能力，能够基于需求文档开展方案拆解、代码生成、调试优化、测试用例生成和工程迭代工作知识与技能。 （4）AI / Agent 技术栈 1. 熟悉大语言模型与 Agent 系统基础，理解 LLM 调用机制、Prompt Engineering、上下文管理、多步推理、任务规划、状态流转等核心原理。 2. 熟悉 Agent 架构与核心能力设计，理解 ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent 协作等常见模式，掌握工具调用、Function Calling、MCP 协议、记忆管理、执行控制等关键机制。 3. 熟悉 Agent 业务落地方法，理解 Skill / 工具体系设计、业务流程编排、权限控制、人工确认、异常兜底等机制，能够支撑 Agent 与业务系统融合应用。 4. 熟悉 RAG 与知识库相关技术，理解文档解析、切分策略、Embedding、向量检索、召回优化、结果重排、知识调用策略等方法，能够支撑 Agent 的知识增强能力。 5. 熟悉 Agent 工程化与评估体系，了解 API 服务、容器化部署、日志追踪、Tracing、效果评估、安全控制和可靠性保障等生产级应用要求。 （5）软素质 1.逻辑思维与问题拆解：能将复杂业务问题抽象为数学模型，设计清晰的解决路径。善于通过实验验证假设，快速定位模型失效根因（如数据偏差、过拟合）。 2.持续学习与技术敏感度：主动追踪AI领域前沿动态（如新论文、框架工具、行业应用案例）。能快速理解新技术原理并判断其潜在价值。 3.抗压与目标导向：在数据质量不足、需求频繁变更等不确定性中保持高效输出。对技术落地结果负责，平衡模型性能与工程成本。 4.沟通与协作：能用非技术语言向业务团队解释模型逻辑与局限性。

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