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岗位职责： 1.负责工地现场的辅助性工作，包括材料搬运、场地清理和工具整理等基础事务 2.协助各工种技术人员完成施工任务，配合完成简单的作业操作 3.按照现场管理人员安排，及时完成临时交办的各类杂务工作 4.遵守安全操作规程，做好个人及协作区域的安全防护与文明施工 5.对施工现场的秩序维护和流程支持提供有效人力保障 任职要求： 1.年龄18-55周岁，身体健康，能适应户外及高强度作业环境 2.服从管理安排，具备良好的团队协作意识和责任心 3.有无经验均可，愿意从事建筑行业一线工作 4.具备基本的安全意识，能自觉遵守工地各项规章制度 5.持有相关健康证明或体检报告者优先录用

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岗位职责： 1. 负责医学影像服务的市场推广与销售工作，完成个人及团队销售目标 2. 深入挖掘医院、体检中心等医疗机构客户需求，提供专业的解决方案 3. 参与招投标、合同谈判及售后协调，推动项目落地与回款 4. 定期拜访客户，维护长期合作关系，收集市场反馈并协助产品优化 任职要求： 1. 对医疗行业有热情，具备医学影像、生物医学工程、市场营销等相关背景者优先 2. 具备良好的沟通表达与商务谈判能力，能独立开展客户对接 3. 学习能力强，能快速掌握医疗器械产品知识及行业法规 4. 适应出差，具备较强的抗压能力与目标导向意识 5. 诚实守信，具备良好的职业道德和团队协作精神

【学校绿化员】岗位要求：能吃苦耐劳，听从分配，能开无犯罪证明，，65周岁以下（有绿化相关工作经验优先考虑）工资待遇：3800元/月，每月公休四天上班时间：6:30-11:00，13:30-17:00，有休息时间联系电话：工作地点：科技大学河西校区（小海地十三中旁）

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1、基础要求： 1）学历专业：本科及以上学历，计算机、地理信息、大气科学、数学或相关专业。 2）Java功底：5年以上Java开发经验，扎实的Java基础，精通多线程、IO、集合框架及JVM调优；熟悉Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流框架。 3）GIS开发经验：熟悉空间数据处理技术，熟练使用PostGIS（PostgreSQL）、MySQL Spatial或Oracle Spatial等空间数据库；熟悉GeoServer、GeoWebCache等地图服务技术者优先。 4）行业背景：有气象、环保、海洋、航天或地理信息行业项目经验者优先；理解气象常用数据格式（如GRIB、NetCDF、HDF5、BUFR、Micaps）者优先。 5）数据库能力：精通关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）及非关系型数据库（Redis、MongoDB、InfluxDB/TDengine时序数据库），具备海量数据存储与优化经验。 6）空间分析能力：熟悉空间索引原理，掌握空间查询、缓冲区分析、叠加分析等GIS空间算法，熟练使用Turf.js、JTS等空间分析库。 7）数据格式解析：具备气象数据格式解析经验，能够编写程序高效读取和转换GRIB、NetCDF等二进制气象数据。 8）消息中间件：熟练使用Kafka、RabbitMQ或RocketMQ，处理实时气象数据流。 9）容器化：熟悉Docker、Kubernetes，有微服务架构设计与部署经验。 2、技术栈要求 1）核心语言：Java (必备), JVM调优, 多线程并发 2）主流框架：Spring Boot, Spring Cloud, Spring MVC, MyBatis-Plus 3）GIS技术：PostGIS, GeoServer, GeoTools, GDAL, JTS, 空间索引 4）数据格式：GRIB, NetCDF, HDF5, BUFR, Micaps, Shapefile, GeoJSON 5）数据存储：MySQL/PostgreSQL, Redis, MongoDB, InfluxDB/TDengine, Elasticsearch 6）大数据：Hadoop, Spark, Flink, Kafka 3、其他要求 具备气象或GIS行业背景的后端Java开发工程师。负责构建高并发、高可用的气象数据服务平台，处理海量气象观测数据、数值预报产品及地理信息数据。要求精通Java生态，熟悉空间数据处理和气象数据格式。 岗位职责： 1、气象业务系统开发：负责气象核心业务系统的后端架构设计与开发（包括气象数据采集、处理、存储、服务发布及预报预警平台）。 2、GIS空间数据处理：基于空间数据库和GIS技术，处理和管理气象站点、雷达回波、卫星云图、行政区划等地理空间数据，提供空间查询与分析服务。 3、海量数据处理：处理各类气象数据（包括地面/高空观测、雷达、卫星、数值预报模式数据），实现数据的解析、存储、检索与分发。 4、API服务开发：设计并开发高并发、低延迟的RESTful API接口，支撑前端可视化平台及第三方气象服务调用。 5、性能优化：针对气象数据量大、计算复杂的特性，进行数据库优化、查询性能优化及系统架构调优。

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