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岗位职责： 1.高效完成数据标注任务：严格按照行业规范及项目定制化标注标准，对大模型训练所需数据进行精准编辑、细致纠错与专业注释，保障数据输出的高质量与一致性； 2.跨语言数据处理：熟练理解并处理中文、英文等多语种数据内容，根据模型训练需求灵活调整标注方法，增强数据与算法模型的匹配性； 3.数据质量把关：负责标注成果的质量审核，及时发现并修正问题，优化数据表达逻辑，参与标注规则的制定与迭代优化，提升整体标注效率与统一性； 4.提示词设计与调优：具备大模型提示词（Prompt）撰写能力，能结合具体任务目标设计高效指令，提升模型生成结果的准确性与实用性； 5.工具支持与流程提效（部分岗位）：熟练运用SQL开展数据查询与处理，可编写简易脚本或开发小型工具，助力标注流程自动化与效率提升。 任职要求： 1.金融、数学、统计、计算机等理工类相关专业背景优先考虑； 2.具备1年以上数据标注或AI训练数据制作相关工作经验者优先； 3.语言能力：持有大学英语四级/六级证书或具备相当水平，能够准确阅读并标注英文数据； 4.综合素质：思维条理清晰、工作细致认真，具有良好的沟通协作能力与团队意识； 5.具备金融、证券、保险等领域数据标注实际经验者； 6.拥有数据清洗、文本纠错、语料库构建等相关项目实践经验。

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【数理标注】 工作职责： ● 数据采集：开展大规模图像-文本对的数据收集、筛选及预处理工作，搭建高质量的图文数据集；理解VLM模型的能力范畴（如生成描述、视觉问答、图文检索、视觉推理等），据此优化数据架构及特定领域（如数理、编程等）的数据分布； ● 数据清洗：对原始图文资料进行深度清理，识别并过滤低质量或含噪声的内容； ● 数据标注：支撑VLM大模型的标注实施与效果评测，协助制定和完善相关标注规范与操作流程； 岗位要求： ● 本科及以上学历，985或211高校背景优先考虑； ● 工作认真细致，具备较强责任心，能够高效处理海量数据和重复性任务，确保输出质量稳定； ● 具备良好的沟通能力与团队合作精神； ● 熟练掌握Excel等常用办公软件，具备基础的图像处理工具（如ps）使用能力； ● 有NLP或VLM相关项目经历，熟悉captioning、VQA、图文匹配等任务者优先。

一、任职条件 1. 大专及以上学历； 2. 具备良好的文字整合与表达能力，工作细致，能够快速准确理解任务需求； 3. 积极主动，乐于提问，对新事物有探索热情，求知欲强，具备广泛的常识积累； 4. 熟悉当前主流语言模型工具，并能熟练操作使用； 5. 具备较强的抗压能力，可配合临时加班安排； 6. 熟练操作电脑，具备出色的文档处理能力； 二、岗位职责 1. 根据项目设定的标准、流程与目标开展数据标注任务，按时高质量完成每日工作量； 2. 在标注过程中能主动识别问题并及时反馈，积极配合解决； 3. 与质检团队紧密协作，高效处理需修正的数据内容，持续提升业务水平。 三、薪资待遇 3-5k

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【岗位职责】 · 负责家电维修上门服务，包括空调、冰箱、洗衣机等常见家电故障排查与修复 · 按客户要求完成维修任务，确保服务质量与客户满意度 1. 随工学习：跟随资深维修工程师上门，学习各类家电（如空调、冰箱、洗衣机、电视、厨电等）的结构原理、故障诊断与维修技巧。 2. 基础操作：协助完成维修前的检测、拆卸、清洁、零件更换及维修后的功能测试。 3. 工具管理：负责维修工具、检测仪器的日常保养与清点，确保作业安全规范。 4. 客户沟通：学习在服务过程中与客户进行基本沟通，如确认故障现象、讲解维修方案及保养建议。 5. 技能提升：通过内部培训及实操，掌握安全用电规范、制冷系统处理（针对空调/冰箱）等专业技能。 【职位要求】 · 无经验也可，公司提供基础培训指导 · 有物业/小区工作经验者优先，能适应户外作业 · 身体健康，责任心强，具备基本沟通能力 · 零基础可入职，师傅一对一带教，快速掌握一门技术。 · 行业需求稳定，技术越熟练收入越高，越老越吃香。 · 弹性工作制，无需固定坐班，部分岗位可提供维修区域就近分配。 【工作时间】 · 无固定时间，具体班次面议，灵活安排 【薪资福利】 · 综合月薪2500-4500元，多劳多得 · ，休息时间灵活安排 · 全职或兼职均可，根据个人情况选择

岗位职责： 1、主导主动降噪（RNC路噪降噪、ENC发动机降噪及WNC风噪降噪等）相关算法体系的构建与迭代优化； 2、负责车载场景下主动降噪AI模型的设计、训练、调优及应用开发，推动AI技术在实际项目中的落地与扩展； 3、带领团队开展核心算法研发工作，保障算法性能的稳定性与可靠性，维持技术领先优势； 4、参与项目全周期的技术需求分析、方案制定与实施，配合团队完成项目目标与交付任务； 5、跟踪国内外行业前沿技术动态，促进团队技术水平持续提升。 任职要求： 1、具有扎实的声学原理和信号处理理论基础； 2、掌握主动降噪等主流车载音频处理算法； 3、熟练运用TensorFlow、PyTorch等主流机器学习与深度学习工具框架； 4、精通C/C++、matlab或Python中至少一种编程语言； 5、有车载音频系统开发项目经验或相关科研背景者优先考虑； 6、硕士及以上学历，具备5年以上相关工作经验，声学/数学/物理/计算机/机械等相关专业，博士可适当放宽工作年限要求，具备日语交流能力者优先。

我们正在寻找一位真正能“理解业务、落地执行”的AI智能体开发专家。你的角色不是打造简单的对话机器人，而是构建具备自主行动能力、可替代人工完成复杂任务的AI智能体。 你将作为公司AI智能体体系的核心推动者，深入业务一线，从零开始设计并实现高价值的智能体应用。 初期聚焦两大核心场景：采购流程自动化、企业知识中枢建设。 长远目标是系统化释放人力潜能，让团队从重复劳动中解脱，专注于创新性工作。 核心职责： 1、业务洞察与需求提炼：深入各业务单元，联合识别“最适合交给AI处理”的高频、高耗时任务，并将其拆解为清晰、可执行的智能体任务蓝图。 2、智能体设计与开发：主导开发具备自主决策能力的AI智能体，能够判断情境、调用工具（API/软件）、应对异常，并在真实业务系统中完成闭环操作（如发起审批、生成报告等）。 3、企业级知识体系搭建：整合分散在制度文件、SOP手册和历史案例中的信息，构建统一的企业知识库，支撑智能体做出专业、准确的判断与响应。 4、系统集成与自动化打通：为智能体赋予“操作能力”，通过API、RPA等方式安全对接OA、ERP、财务等内部系统，使其像真实员工一样执行具体业务动作。 5、效果追踪与持续优化：建立任务成功率、人工干预频率、工时节省等关键指标体系，持续监控表现并迭代升级，提升智能体的稳定性与智能化水平。 6、方法论总结与标准化：沉淀智能体开发的通用模式、工具模板和实施规范，形成可复制的开发范式，为后续拓展至销售、客服等更多领域奠定基础。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能或相关专业背景； 2、2年以上AI应用开发经验，具备独立完成智能体从设计到上线全流程的实际项目经历； 3、熟练掌握至少一种主流Agent框架：LangChain / LlamaIndex / AutoGen / Qwen-Agent；了解通义千问（Qwen）技术生态； 4、精通Python开发，具备后端服务构建及API集成能力； 5、具备较强的业务抽象能力，能与非技术同事顺畅沟通，精准捕捉需求本质。 我们提供： 高价值发展平台：作为首位专职AI智能体开发者，直接参与公司级战略项目； 深度业务协同：与CEO及业务负责人共同制定AI落地路径； 技术创新空间：探索行业前沿场景（如B2B采购智能体）的产品化可能； 具竞争力薪酬：薪资开放面议。 以下方向的候选人目前匹配度较低： 仅使用大模型API实现问答功能； 开发无系统交互的聊天型Bot； 专注算法训练、数据建模或前端界面展示。 我们更期待具备“理解 → 决策 → 执行 → 验证”全链路能力的实战型人才。

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