花店日长打理销售花卉养护

1、编制年度生产方案，统筹农场种植规划、技术指导、生产运营及内外技术协作的策划与落实。 2、依据公司产品布局与市场需求，结合基地实际情况，推进大棚及露天作物的种植组织实施。 3、拟定并推行农业生产技术标准与管理制度，优化生产流程，解决执行中的问题，提升技术与管理效能。 4、协调安排人员开展各项生产作业，保障任务高效完成。 5、结合生产实际，制定合理的用工策略，强化成本管控，提升生产效率。 6、建立作物种植技术规范与操作规程，对接植保站等科研单位，构建长期稳定的技术资源合作体系。 7、配合完成上级交办的其他相关工作。

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网店工作经验，速度快

花艺师1位，小工1名，及时上岗会打壳，插花泥，手打，速度快，有花漾店铺做花要好看，还原度高！店内日常可独立定店优先位置在人民大学附近

岗位职责 1.负责温室及田间试验的组织实施，开展作物繁育制种、目标性状的杂交与整合工作； 2.推进田间栽培技术、试验流程及项目管理体系的优化与创新； 3.承担温室设施运维、基地日常后勤保障、安全生产管理及团队协作事务。 任职资格 1.硕士学历，专业方向为作物栽培学与耕作学、植物保护、作物遗传育种等相关领域； 2.具备扎实的专业理论基础，英语水平良好，掌握数据库或编程相关技能，能够进行信息的搜集、整理与分析，具备独立设计和规划试验的能力； 3.作风踏实，富有敬业精神，责任心强，具备良好的团队合作意识与沟通协调能力。

1.整理花材，协助花艺师进行花束制作 2.对接骑手，打包花束 3.电话客服，在线回复消息等！ 要求做事认真，仔细！能积极配合，协调各工作。兼职时间:8.22到8.29

招聘全职花艺师要求三年工作经验

大型果园种植技术人员招聘启事 因果园规模化发展需求，现面向社会诚聘种植技术人员，负责果树全生育期技术管理与实操指导，具体要求如下： 一、岗位职责 1. 日常巡查监测：每日分区巡查果树生长状况，观察叶片、果实、枝干的健康状态，监测土壤墒情、园区温湿度，记录花期授粉、果实膨大等关键生育节点数据。 2. 栽培管理指导：根据不同果树品种与季节特点，组织指导工人开展修剪、疏花疏果、套袋摘袋、中耕除草、水肥调控等工作；针对幼树、成龄树差异化制定栽培方案，保障树形培养与丰产稳产。 3. 病虫害绿色防控：建立病虫害监测台账，制定生物防治、物理防治优先的防控方案，科学选用低毒农药，把控用药剂量、时间与安全间隔期；指导工人规范施药，避免药害与农残超标。 4. 技术试验与推广：参与新品种试种、新型栽培模式（如矮化密植、生草栽培）及农资示范试验，整理分析试验数据；定期开展工人技术培训，推广成熟实用的种植技术。 5. 台账与产后衔接：做好每日工作台账记录，涵盖用工、农资使用、果树生长等信息；采收期制定果实成熟度标准，指导分批采收，配合仓储部门做好采后预冷、分级包装的技术支持。 二、任职要求 1. 学历专业：大专及以上学历，园艺、果树学、农学等相关专业优先，有2年以上大型果园技术管理经验者可放宽学历。 2. 技能要求：熟悉常见果树（如苹果、柑橘、梨等）的生长习性与栽培技术，掌握病虫害绿色防控方法，能独立制定栽培与防控方案。 3. 能力要求：具备较强的现场指导能力和数据记录分析能力，能吃苦耐劳，适应果园户外工作；有良好的沟通协调能力，可有效统筹工人开展田间作业。 4. 其他：持有园艺工职业技能证书者优先。

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岗位职责 在本岗位中，您将作为技术骨干，承担从图像获取到数据输出的全流程研发任务： 1.算法设计与调优：负责视觉图像检测与分析算法的研发工作，融合传统图像处理方法（如OpenCV）与深度学习手段，实现对目标对象的精确定位、尺寸测量、类别识别及缺陷判定。 2.数据建模与转化：主导实验方案制定，基于视觉检测结果（如纹理、颜色、尺寸、形状等特征），构建其与材料学核心参数（如成分、结构、性能）之间的关联模型，推动图像信息向材料科学数据的有效转换。 3.视觉硬件配置：牵头机器视觉系统的关键部件选型与集成，涵盖工业相机、镜头、光源等组件，确保硬件配置满足算法运行需求并兼顾项目成本控制。 4.接口程序开发：开发稳定高效的软件接口模块（API/SDK），保障算法单元与上层应用系统及硬件控制平台的顺畅集成。 5.技术资料整理：撰写完整的技术文档，包括开发记录、算法说明和测试报告，确保项目成果可追溯、知识可传承。 任职要求 基本条件： 1.学历背景：计算机、图像处理、自动化、应用数学、物理或相关领域本科及以上学历。 2.技术能力： ·熟练掌握Python编程语言，具备良好的编码习惯和扎实的开发基础。 ·精通OpenCV等主流计算机视觉工具库，深入理解图像处理基础算法（如滤波、分割、形态学操作、特征提取等），并有实际项目应用经验。 ·拥有将算法成果封装为产品模块并进行性能优化的实践经验。 3.项目经验：曾独立主导或作为关键技术成员参与机器视觉项目的全周期实施，具备清晰的问题分析、方案设计与落地执行能力。 4.协作能力：具备优秀的沟通表达能力和团队合作意识，能与材料研究人员、硬件与软件工程师高效协同。 加分项： 1.具备视觉检测技术在材料科学、工业质检、半导体、生物医学等领域应用的实际项目经历。 2.熟悉Halcon、VisionPro等商业视觉开发平台。 3.有深度学习模型（如CNN、FasterR-CNN、YOLO、UNet等）在图像分类、目标检测或语义分割中的实战经验，掌握TensorFlow或PyTorch框架。 4.了解相机、镜头、光源的成像机制，具有实际的硬件选型与照明方案设计经验。 我们为您提供 ·具有市场竞争力的薪酬体系：提供行业领先的薪资水平，配套项目奖励与年度绩效奖金。 ·广阔的成长空间：深度参与从概念到产品的创新研发过程，您的技术成果将直接应用于市场化设备。 ·健全的福利保障：五险一金、带薪年假、年度体检、员工宿舍及工作餐等福利齐全。 ·持续的学习支持：提供专业技能培训、学术会议参与机会，助力您在技术道路上不断精进。

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