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北京市昌平区招装修木工 海底捞施工，要求技术好干活精细

门楼13平米，两小时活，150元

工作内容： 1-负责CTR效果的优化与提升 2-探索并推进CTR场景下长序列、多模态及生成式技术的应用与创新 任职资格： 1-全日制硕士在读 2-对长序列建模、多模态融合及生成式方法在CTR场景中的应用有浓厚兴趣，具备相关经验者优先 3-具备机器学习与深度学习理论基础，熟练掌握TensorFlow或PyTorch者优先 4-工作积极主动，具备良好的团队协作与沟通能力

京东零售推理引擎团队是京东零售机器学习研发的核心团队之一，专注于构建行业领先的大规模高性能推理系统与服务能力，全面支持零售及其他核心业务场景的技术落地。团队主要方向涵盖大模型推理引擎、稀疏CTR推理引擎以及端侧推理引擎的研发与深度优化。在这里，你将深入参与大模型、多模态大模型、CTR预估等前沿场景下的推理性能提升工作，例如结合模型结构、系统架构与编译技术进行协同优化，最大化推理引擎在实际业务中的效率表现。加入我们，你将直面大模型、多模态、推荐排序等复杂场景下算法与系统融合的关键挑战，推动前沿研究成果的工程化落地。 职位要求：社会招聘人才（LLM） 1）曾在国内外一流的机器学习或大模型推理团队中主导核心技术研发； 2）精通大模型推理引擎的性能优化方法，掌握多模态大模型、文本生成图像、文本生成视频等相关算法体系； 3）拥有扎实的学术背景或主导过大模型推理开源项目，具备对大模型推理技术演进方向的洞察力。 社会招聘人才（CTR） 1）曾在国内领先的CTR模型推理优化团队中承担核心研发职责； 2）熟练掌握CTR类模型在推理阶段的优化手段，熟悉推荐、搜索、广告等场景下的引擎架构与分布式计算体系； 3）在高性能计算、分布式系统、GPU算子开发、编译优化、图结构优化、存储优化等方面有深厚积累者优先考虑。 社会招聘人才（端） 1）曾在高水平的端侧推理优化团队中负责关键技术攻关； 2）精通终端设备上的推理性能优化策略，掌握编译优化、高效代码生成、内存管理等核心技术； 3）具备较强的模型优化能力，有模型量化、知识蒸馏、模型压缩等实践经验者优先。

岗位职责 负责京东营销增长算法，为亿万用户打造优质的购物体验，支撑公司利润与GMV的持续提升 主导智能营销、动态定价、折扣策略等算法工作，涵盖红包/优惠券发放、因果推断驱动的定价机制及资源调度优化 牵头技术方向规划，建设高水平算法团队，通过算法能力持续提升营销转化效率 跟踪前沿技术发展，探索因果推断、模型可解释性、大语言模型等在智能营销场景中的创新应用 任职资格 计算机相关专业硕士及以上学历，具备互联网行业从业背景者优先，有头部科技企业经历者更佳 在智能营销领域有扎实实践经验，熟悉个性化优惠券、智能补贴、智能定价等业务场景者优先 具备良好的团队协作与管理能力，热爱技术研究，对以算法驱动业务成长充满热情 掌握深度学习核心技术，熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流框架

岗位职责： 1.深入理解搜索与推荐业务场景（如信息抽取、知识生成、智能问答等），设计并落地基于多模态大模型的创新性技术方案。 2.主导多模态大模型应用的全流程研发工作，包括： 训练数据策略：数据收集、清洗及质量提升。 模型定制与调优：融入（电商）领域知识、开展指令微调（SFT）、应用强化学习（RLHF）、优化模型性能（训练/推理效率与效果）、开发FunctionCalling功能等。 效果验证：构建并实施模型评估体系，确保效果可衡量、可迭代。 3.精通提示词工程（PromptEngineering），持续改进提示设计以增强模型在具体任务中的表现。紧跟行业前沿进展（如Tool-AugmentedLLM、Agent架构等），探索新技术路径并推动现有系统演进。 4.积极将主流LLM应用框架（如LangGraph、LlamaIndex）应用于实际项目中，提升开发效率与系统能力上限。 岗位要求： 1.计算机科学、人工智能或相关方向硕士及以上学位。 2.具备扎实的自然语言处理基础，掌握常见NLP任务（如问答系统、命名实体识别、情感分析、摘要生成与抽取、知识图谱构建与应用等）。 3.熟悉主流大语言模型（GPT/Qwen/DeepSeek/LLaMA）和多模态对齐模型（如CLIP、BLIP-2、ViT）的结构与原理。 4.熟练使用PyTorch深度学习框架及HuggingFaceTransformers生态，有大模型训练/推理优化工具（如DeepSpeed、Colossal-AI、FSDP、vLLM等）使用经验者优先。 5.掌握Transformer架构（Attention机制及其变体），熟悉预训练、参数高效微调（PEFT）、指令微调（SFT）、基于人类反馈的强化学习（RLHF）等关键技术者优先。 6.具备良好的沟通协作能力、团队合作意识以及规范的文档编写习惯。 7.有搜索、广告、推荐系统（搜广推）项目背景，尤其具备电商场景实践经验；在大模型或多模态领域发表过高水平论文（ACL、EMNLP、NAACL、ICLR、CVPR、AAAI等）或参与有影响力的开源项目；具备LangChain、LlamaIndex等LLM框架的实际落地经验者优先。

工作职责： 大规模语言模型在电商智能导购产品中的算法落地应用 智能导购产品的流量分发策略与用户规模增长优化 主导智能导购产品端到端算法架构的设计与迭代 开展大语言模型的持续预训练、SFT、prompt工程及插件体系搭建 推进大语言模型实际应用场景的创新方法研究与技术探索 任职要求： 1.（硬性条件、基本要求、项目经历、加分项）计算机相关专业硕士及以上学历 2.具备扎实的编程功底，精通Python语言和Linux系统，熟悉C++者优先 具备坚实的NLP理论基础，深入理解CNN、LSTM/GRU、Transformer、BERT等典型模型结构 3.对主流预训练语言模型有深入认知（如BERT/GPT/T5/PaLM/GLM/Bloom/LLaMA等） 具有突出的技术实践能力，参与过NLP类竞赛并获奖者优先考虑 4.在关键词抽取、命名实体识别、文本分类、语义匹配、文本理解、文本摘要、问答或对话系统、知识图谱、信息检索等一个或多个方向有实际研发经验 有大模型预训练、微调经验，或具备对话系统相关背景者优先

花都区花东招会吊顶兼会做自砌衣柜的师傅。（两个卫生间吊顶，两个厨房吊顶，一点客厅和走廊吊顶。一个自砌的拱门衣柜）

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