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一、任职要求： 1.工程基础： 计算机或AI相关专业本科及以上学历。精通 Python 及 Java 编程语言，具备扎实的分布式系统架构经验。熟悉常用数据库及向量数据库（如 Milvus, Qdrant）的性能调优 。 2.AI专业能力： 深入理解Transformer架构，熟练使用 LangChain, LlamaIndex, Dify 或 MaxKB 等主流Agent框架。具备实际的模型微调经验（LoRA, QLoRA），掌握推理加速技术（vLLM, sglang） 。 3.综合素养： 具备极强的业务抽象能力，能将复杂的招聘及客服场景转化为高效的智能体工作流。具备良好的安全合规意识，能够处理大模型在特定社交场景下的伦理对齐与注入攻击防御 。 二、岗位职责 1.AI智能体系统架构设计： 负责企业级AI智能体系统的全生命周期开发，设计并实现基于多智能体协作（Multi-Agent Orchestration）的架构。确保智能体在跨平台交互中维持一致的话术风格与长短期记忆感知能力 。 2.跨平台自动化与协议集成： 利用MCP协议、Wechaty或特定API集成方案，实现对微信、各招聘平台及邮件系统的消息监听、自动备注、主动触达与话术回复。设计具备高鲁棒性的自动化流程，以应对平台UI或协议的动态变化 。 3.领域模型微调与调优： 针对招聘话术、客服规范及社交对话场景，构建高质量的SFT与DPO数据集；实施参数高效微调（PEFT），并负责基于向量数据库和知识图谱的RAG系统开发，确保回复内容的事实准确性 。 4.私有化部署与性能优化： 主导大模型在私有云或国产化算力（如华为昇腾、海光）环境下的分布式部署与推理加速优化。构建内容过滤与安全护栏（Guardrails）机制，确保输出内容符合合规性要求 。

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