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京东正式员工，非外包 一、岗位核心目标 负责设计、开发和维护云原生MySQL数据库管控平台，实现数据库全生命周期的自动化、智能化管理，保障公司数据库服务的高可用、高性能与安全稳定，支持业务高效、便捷地使用数据库服务 。 二、主要工作职责 平台设计与开发：负责数据库云原生智能化管控平台的设计与研发，涵盖数据库创建、释放、变更、账户管理、高可用、容灾、备份、恢复、审计、优化等一整套数据库生命周期管控的系统研发工作 。 云原生技术融合：基于Kubernetes(K8s)、Docker、Operator等云原生技术，构建高可用、可扩展的数据库服务，推动数据库服务的容器化与自动化管理 。 自动化运维体系建设：设计和开发数据库自动化运维平台，包括监控告警、备份恢复、弹性扩缩容、SQL审核、慢查询分析等功能，提升运维效率和服务质量 。 性能优化与稳定性保障：负责数据库性能调优、故障诊断与处理，保障大规模数据库集群的稳定运行，并参与制定数据库规范与高可用架构方案 。 跨团队协作与赋能：为开发团队提供数据库技术支持和最佳实践指导，参与数据库中间件（如Mycat、ShardingSphere）的测试、维护与管理 。 三、任职资格要求 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、信息技术等相关专业 。 工作经验：3年及以上数据库管控平台开发或数据库运维开发经验，有大规模互联网企业或云厂商IaaS/PaaS产品开发经验者优先 。 技术要求： 编程语言：熟练掌握Go语言（业务后端以Go为主），并熟悉Python/Shell等脚本语言，具备良好的编码习惯和系统设计能力 。 云原生技术：熟悉Kubernetes、Docker及Operator开发模式，有相关项目实践经验者优先 。 数据库知识：精通MySQL体系架构、工作原理、高可用方案（如主从复制、MGR、Cluster），熟悉SQL优化、备份恢复、监控告警等核心运维能力 。 自动化与平台化思维：认同“AutomateEverything”原则，具备自动化工具或管控平台开发经验，能通过平台化手段提升数据库管理效率 。 软技能： 具备高度责任心、良好的团队协作精神和沟通能力，能承受一定的工作压力 。 强烈的自驱力和学习能力，对云原生、数据库新技术有好奇心，乐于挑战复杂技术问题 。 四、加分项 有分布式数据库（如TiDB、OceanBase）、NoSQL（如Redis、MongoDB）或大数据组件管控经验者优先 。 熟悉DevOps理念及常用自动化运维工具链，有开源项目贡献或技术博客者优先 。 持有Kubernetes（CKA/CKAD）、MySQL（OCP）等相关认证者优先 。

工作职责： 设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 从多源渠道采集结构化与非结构化数据，并完成清洗、整合及存储工作。 运用机器学习、统计分析及其他数据科学手段开展深度数据挖掘与建模任务。 构建并持续优化数据可视化平台与看板系统，帮助非技术角色高效理解与应用数据成果。 协同业务负责人、研发团队及产品人员明确项目目标，解读分析结论，输出数据支持建议。 必备技能： 数据处理与管理：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB等）以及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL等）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R至少一种编程语言，具备扎实的统计学与机器学习理论基础，能运用Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch,Keras等框架进行模型开发与效果评估。 数据安全与隐私保护：了解数据安全机制与隐私合规要求，可实施有效措施防范敏感信息泄露。 优先考虑： 深度学习实践经历：在实际项目中应用深度学习方法完成大数据预测与分析任务。 自然语言处理能力：具备NLP相关知识，能够处理和解析海量文本信息。 良好沟通表达：能将复杂的数据逻辑与结果清晰传达给非专业背景成员。 商业敏感度：拥有行业认知与业务理解力，可将分析成果转化为可落地的商业价值。 教育背景和工作经验： 学位要求：计算机科学、统计学、数据科学或相近专业本科及以上学历。 工作经验：具有3-5年以上数据分析或相关岗位从业经历，参与并推动过大型数据项目实施。 软件工具和技术： 编程语言：Python,R,Java 大数据技术：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB 机器学习与深度学习框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：能在跨部门协作环境中高效配合，与开发、产品及业务方顺畅对接。 自主学习：对前沿技术保持热情，具备独立探索与快速适应变化的能力。 问题解决：面对复杂数据场景，展现出优秀的分析思维与创新应对策略。 具体任职条件可能因公司实际业务需求及项目特性有所调整。优秀的大数据分析师需综合具备技术功底、分析思维与沟通协同能力。

京东AI安全研究（实习生） 岗位职责： 1、深入探索大模型的架构设计与运行机制，开展spider信息抽取及相关算法研发，优化数据采集流程，提升效率与准确性，识别潜在的安全隐患。 2、针对基于大模型llm的AI系统进行训练与调优，结合数据特征分析，调整网络结构与超参数，增强模型在数据处理、预测推断和智能分析任务中的表现能力。 3、推动大模型在安全领域的应用落地，借助大模型智能体技术，构建内容安全防控、漏洞发现及自动化安全检测的新一代技术方案。 4、负责AI相关数据的清洗、去重与格式转换等预处理操作，保障数据质量；运用统计方法与机器学习技术深度挖掘数据规律，提炼业务价值，并通过可视化手段清晰呈现分析成果，支撑团队决策。 任职要求： 1、对人工智能技术及其安全方向有强烈兴趣，具备扎实的理论基础与知识积累。 2、具有对抗样本攻击与AI防御技术的实际研究经历。 3、拥有本地化模型部署、微调及智能体开发应用经验，能独立完成模型的配置优化与性能提升。 4、具备创新意识与问题解决能力，善于自主思考，能够应对复杂技术挑战。 加分项： 1、掌握传统信息安全相关技能，如漏洞分析、逆向工程等。 2、熟悉langchain、autogpt、dify等主流智能体框架的应用与开发。 3、参与过与大模型安全相关的竞赛项目并获得优异成绩。

岗位职责及目标 1.负责线下门店后端系统的研发与运维，确保产品需求按期高质量交付，保障系统稳定运行，并持续提升系统能力； 2.参与产品需求分析、详细设计、编码实现及测试等全流程交付工作，协同各职能岗位，推动业务目标有效落地； 3.参与技术规划、架构演进以及系统性能优化，提升系统的吞吐量、可扩展性与高可用性，降低运维复杂度与成本。 任职要求 1.具备扎实的计算机基础知识，拥有良好的编程习惯与职业素养，善于归纳总结，保持对技术的持续热情； 2.精通JAVA语言，熟练掌握集合、反射、泛型、IO、多线程等核心机制，深入理解JVM原理及其调优策略； 3.熟悉Spring、SpringBoot、SpringMVC、Mybatis等主流Java开发框架和技术体系； 4.深入理解数据库理论及底层实现机制，能熟练使用MySQL/Elasticsearch/Clickhouse/HBase等主流数据存储系统，具备大规模数据场景下的数据库设计经验； 5.熟悉分布式架构中的缓存、消息队列、搜索等核心技术，掌握Kafka、Redis、Zookeeper、etcd等组件的应用与原理； 6.理解SOA架构，熟练使用RPC框架，熟悉微服务设计理念及HTTP协议相关知识； 7.掌握缓存应用、网站性能优化、服务器调优、集群处理、负载均衡、系统级性能调优等高级编程技术； 8.具备较强的系统分析与架构设计能力，熟悉软件工程中系统分析与设计的方法论，并有实际项目实践经验； 9.具备良好的沟通表达与逻辑思维能力，富有团队协作意识，能够独立完成工作任务。

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