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岗位职责 1、全程主导图文/图视频/视频文数据标注流程：需求分析、采样设计、标签体系搭建与规范制定、标注实施及质量检验、版本控制与成果交付。 2、面向AIGC应用方向，构建并维护指令-响应类多模态数据集：实现图像/视频与文本的精准对齐、设计对话型任务结构、沉淀工具调用记录与行为路径数据。 3、针对生图/视频生成场景（AIGC），规划生成类任务的数据标注与评估方案：提示词优化设计、风格/构图/内容约束定义、质量与偏好标注（美学评分、语义一致、时序连贯、去偏见与安全标识）。 4、设计“图文”“文图”“视频文”“文视频”双向对齐与评测数据集：涵盖描述生成、跨模态检索、文本重写、信息补全、错误修正、意图解析及场景要素提取。 5、建立多阶段质量核查机制：包含自检、复核、交叉标注与抽样检查；制定一致性指标、偏好对齐度与对齐效果度量标准；推动质量问题闭环处理。 6、协同外部标注团队：统筹产能安排、人员培训、绩效考核与成本管理；构建识别异常行为机制（如模板化输出、刷量、低质响应）并实施干预。 7、推动标注数据的版本管理与治理体系：实现数据分级、元信息归档、数据血缘追踪、操作可追溯与历史版本回滚能力。 8、跟踪项目进展与潜在风险，定期输出阶段性总结报告与关键节点文档，对交付周期、成本控制与质量目标全面负责。 任职要求 1、具备3-5年多模态数据标注与管理经验，独立主导过图文/图视频/视频文方向从方案设计到交付落地的完整项目。 2、精通图像/视频与文本对齐相关任务：包括图像/视频内容描述、关键帧摘要生成、镜头/场景切分、时序事件识别、实体/关系/属性标注、跨模态检索对齐与一致性判断。 3、理解AIGC应用场景下的数据需求：掌握提示词工程方法、风格与构图标签体系、内容安全与合规性标注、偏好对齐策略（榜单数据、成对比较、胜负样本）、工具调用轨迹采集与评估逻辑。 4、具有标签体系与本体结构设计经验：熟悉层级化标签构建、属性规则设定、冲突解决机制与命名规范制定；能将业务目标转化为可衡量的数据指标。 5、掌握质量评估与质检方法论：熟练运用双盲复标、抽样检查策略、错误分类与持续改进流程；了解主客观结合评分方式及偏好学习中的数据采样技术。 6、具备良好项目管理能力：擅长进度规划与里程碑控制、风险预判与应对、外包团队协作与成本核算；拥有出色的跨部门沟通协调能力和文档撰写水平。

title数据技术 不是产品经理/运营/算法 本岗位更聚焦于产品类效果的评估工作 职位描述： 1. 承担阿里巴巴通义实验室相关模型与产品的训练及评估所需数据的构建与支撑任务。 2. 跟踪行业发展趋势，建立并优化基础性及行业专用大模型评估体系，推进科学化、专业化、精准化、时效性强的评估落地，依托系统性分析结果，为算法团队及决策层提供有力支持与建议。 3. 深入理解算法与模型的实际需求，为各阶段训练持续输出规模化数据，并主动拓展和迭代数据供应链资源，保障大模型算法高效迭代过程中的高质量数据供给。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，专业方向包括汉语言文学、历史、政治、数学、心理学、物理或计算机等相关领域。 2. 拥有3年以上互联网评测或AI数据项目管理经验，具备大语言模型相关经验或SEO背景者优先考虑。 3. 熟练掌握SQL、Excel等数据分析工具，具备出色的数据采集、分类与分析能力。 4. 主动进取，思维严谨，视野开阔，对AIGC领域充满热情，具备良好的学习能力、团队协作意识、组织协调能力以及独立应对复杂问题的能力。 5. 大学英语六级成绩优秀或雅思6分及以上者优先。

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