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AI智慧教育数据录入专员的主要职责是整理、标注及录入各类教育相关数据，将原始资料转化为“清晰、规范、带标签”的高质量数据集，用于支持AI模型的训练与优化。最终目标是助力AI系统（如智能阅卷、个性化学习推荐、学习情况分析、虚拟教学助手等）更好地理解教学内容与学生行为，实现智能化教育服务。 一、工作内容：数据预处理、数据标注与数据质量把控 1.数据预处理与信息录入 信息整理与输入：将纸质材料或非结构化电子文件（如学生试卷、作业本、成绩记录、教学设计、教材片段）中的内容，准确录入至指定系统或数据库中，确保信息完整有序。 2.数据标注 此为岗位核心任务，需依据不同AI应用方向开展具体操作： 图像类标注： 手写识别标注：对学员手写作业或考卷中的文字进行框选与转录，帮助OCR模型适应多样笔迹。 公式结构标注：针对数学、物理等科目的特殊符号与表达式进行拆解与标记，明确逻辑层级。 二、岗位要求： 1、学历要求：大专或本科在读，专业不限（计算机、语言学、中文等相关专业优先考虑）。 核心能力： 1、熟悉Office办公软件及常用基础标注工具； 2、工作认真，具备较强耐心，适应持续性操作任务； 3、具备良好语言感知能力（文本处理方向需对中文细节有较高敏感度）。 三、综合薪资：3-6K/月（含底薪与绩效） 上班时间：8:30-18:00，月休6天 四、公司地址：筑梦社区1号楼4楼406-410

岗位职责： 1、数据核查与审核：负责日常对各类采集数据进行抽样检查、全面审查及复核，确保数据的完整性、准确性、有效性及合规性，及时识别并处理错采、漏采、重复提交及无效信息等异常情况。 2、问题处理与追踪：针对质检中发现的数据缺陷进行分类标记，追溯问题源头，详细记录问题类型、错误原因及相关违规环节，形成系统化的问题清单；与数据采集人员对接，传达整改要求，跟进问题数据的修正、重新采集和补充完善进度，保障问题闭环解决。 3、质量统计与复盘：按日/周汇总质检结果，统计合格率、错误率及问题类型分布等关键指标，编制质检报表；定期参与质量分析会议，归纳高频问题，输出分析报告，提出可行性优化建议。 4、协助团队能力建设：为新入职采集人员提供基础操作规范培训，讲解典型数据问题与质检标准，解答日常作业中的质量相关疑问，助力提升团队整体数据采集水平。 任职要求： 1、本科在读或以上，专业不限，计算机、人工智能等相关专业优先考虑； 2、熟练使用办公软件，具备良好的学习理解能力，主动性强，具有一定逻辑思维能力； 3、工作细致认真，责任心强，具备良好沟通能力者优先； 4、每周可全勤5天者优先，需近期到岗，实习周期不少于3个月。

岗位职责： 1. 根据标注标准完成图像、文本、语音及自动驾驶相关图像数据的标注工作； 2. 自行检查标注结果，及时纠正错误或遗漏内容，并配合质检进行复核； 3. 进行基础的数据分类、筛选与整理，确保每日任务按时按量完成； 4. 汇总标注过程中遇到的问题，协助优化操作流程。 任职要求： 1. 不限学历，具备基本电脑操作能力，应届毕业生或转行人员均可申请； 2. 工作细致耐心，能适应长时间在岗作业，无严重色盲色弱情况； 3. 无需掌握编程或专业技术，入职后提供统一培训，快速上手； 福利： 1. 日班制9:00-18:00，中午休息2小时； 2. 节日礼品、月度绩效奖金、季度团队活动、日常下午茶； 3. 发展路径：标注员→质检→组长，享有定期薪资调整机会。

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