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【岗位职责】 1. 参与大模型的微调工作，提升其在语义理解、指令遵循、Agent调用等方面的综合能力 2. 设计并持续优化NLP大模型端到端落地的技术方案 3. 承担行业数据集的自动化构建与预处理任务 【岗位要求】 本科及以上学历 1. 熟练掌握Python，熟悉至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等 2. 具备NLP算法训练或推理实践经验，了解prompt优化技术 3. 学习能力强，富有创新意识，求知欲旺盛，具备良好的团队协作与沟通能力，工作积极主动，自我驱动力强 【福利待遇】 1、初中高级岗位同步招聘，薪资开放，提供14-16薪 2、入职即享全额六险一金+双休，加班享受双倍工资+餐补+打车费用报销 3、上下班提供班车，园区内设食堂、免费健身房 4、配备资深导师一对一指导培养 【其他】 其他业务方向： a) 机器学习方向： 1、熟悉数据分析、特征工程等数据挖掘流程，掌握回归、聚类、分类、推荐等常见机器学习算法，具备扎实的理论基础； 2、从事机器学习前沿算法的研究与工程应用，研究方向涵盖监督学习、半监督学习、联邦学习、时序预测、异常检测、元学习、AutoML、深度学习、强化学习及模式识别等领域； b) 自然语言处理/语音语义方向： 1、开展文本分析、情感分析、实体与关系抽取、语言消歧、机器翻译、对话系统、问答系统、深度NLP、多模态语义理解、知识图谱等相关技术的研发与应用； 2、负责自然语言处理核心算法及平台的设计与实现，增强相关产品的技术优势与用户体验； c) 运筹优化方向： 1、承担运筹优化类算法的研发工作，涉及资源分配、路径规划、调度优化、智能分货、库存控制、定价策略及仿真系统建设等场景； 2、掌握组合优化、动态规划、启发式算法、随机优化、博弈论等相关技术能力； d) 推荐搜索方向： 1、参与用户画像构建、用户建模、精准营销、lookalike扩展、目标人群筛选、个性化推荐、CTR预估等项目的算法研发与落地； 2、深入理解工业级推荐系统与信息检索技术的解决方案，跟踪学术前沿进展，支撑业务发展需求； e) AI平台/性能优化方向： 1、算法优化：负责AI算法在CPU/GPU/NPU等硬件上的性能调优与基础库设计；开展CNN/RNN/RL等模型的效果评估与分析；持续追踪业界领先实践，实现超越与创新； 2、系统平台：主导AI相关系统平台的架构设计、开发与优化，在性能与易用性之间取得平衡；对接上下游团队，持续提升平台整体表现与稳定性

一、岗位职责 1、通过多样化策略优化APP内容推荐效果，设计并落地高效的混合排序方案，完成召回、粗排、精排及混排的全链路迭代升级； 2、持续优化CTR/CVR/DeepCVR等模型的预估准确性，深入应用深度学习、在线学习、特征工程及冷启动解决方案； 3、结合数据洞察与技术手段，以智能化运营思路联动内容团队，共同提升用户使用体验； 4、参与推荐系统前沿技术探索，跟踪并落地最新研究成果。 二、岗位要求 1、本科及以上学历，具备约5年推荐算法相关开发经验，有内容推荐领域背景者优先； 2、熟练使用主流深度学习框架（如Tensorflow或Pytorch），至少精通一种编程语言（Golang/Python/Java）； 3、掌握常见推荐模型（如DSSM、DIN）的底层原理，具备实际调参与模型优化经验； 4、逻辑思维清晰，数据敏感度高，能从数据中识别关键信息，精准定位核心问题； 5、学习能力强，适应变化快，具备高度自我驱动力，对工作成果负责； 6、年龄不限。

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物业综合维修工 职位描述： 一、工作介绍及要求： 1、入户维修：管道疏通、水电维修、简单五金挂件拆装等； 2、开/关水电气、户内抄水电气表、电路检测等服务； 3、自备交通工具。 二、任职要求： 1、年龄18-50岁，无违法犯罪记录，身体健康，有服务意识，有物业维修经验者优先； 2、学徒、踏实肯干，愿意学技术的； 3、掌握水电线路排查、管道疏通、能独立完成常见故障维修。 三、收入：5000-10000元，按单提成。 四、工作场景： 1、主城区各大物业小区内。 五、优势： 1、不缴纳押金，不购买工装，没有培训费， 2、服务范围仅小区内，最远不超过3公里