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岗位职责： 1. 协同软件系统工程师，分解产品与市场需求，形成SOC系统层面的需求文档； 2. 细化SOC系统需求，输出SOC设计规范及架构规格（涵盖Video子系统、CPU子系统、内存系统、总线结构、外设接口、电源管理等模块）； 3. 开展SOC带宽优化评估，分析不同应用场景下各IP的访问特征，合理规划系统存储架构，确保满足延迟与带宽要求，并针对IP提出优化建议，提升DDR带宽利用率； 4. 执行低功耗需求分析，制定Low Power规范（包含多场景下的功耗预估、Die内Power gating区域划分），协同CAE团队完成系统级电源管理策略及Power tree评审，审核模块级Power gating架构图与低功耗仿真所用UPF文件； 5. 联合相关团队搭建SOC层级的性能与功耗仿真验证模型，支撑芯片前端设计与验证工作； 岗位要求： 硕士及以上学历，微电子、电子信息工程、通信工程等相关专业背景，具备8年以上相关领域工作经验； 熟悉数字芯片设计全流程，具有扎实的设计与验证实践经验； 熟练掌握主流芯片EDA工具的使用； 至少参与过一代大型复杂IP的设计开发； 至少完整经历一代复杂SOC系统的架构设计工作； 熟悉NOC及DDR Controller设计，具备较强的效率评估能力； 工作积极主动，学习能力突出，具备深入研究问题的技术热情； 具备良好的沟通协调能力，富有团队合作意识； 具备以下经验者优先考虑： 视频编码器设计（H264、H265、AV1 Codec） 图像视觉处理单元设计（ISP、CV） 处理器类IP设计（AI、CPU、DSP、GPU） 复杂SOC集成经验，涵盖pad、power、clock、reset、boot、debug等子系统

岗位职责： 1、AE：主导3D感知应用demo板或原型样机的系统级设计工作： a. 涵盖3D感知系统架构规划、参数量化评估及误差传递路径分析，保障整体系统性能达标； b．负责系统性能测试方案的设计与实施环境构建，开展模组/系统联调，依据现象反馈与测试数据进行问题定位与归因，提交测试总结报告，并据此推动系统架构、运行机制策略的持续优化，协同支持算法迭代开发； 2、参与技术市场相关工作：围绕现有dToF芯片产品，与3D感知方案商对接并深入交流核心指标与典型应用场景，协助完成芯片研发阶段的技术规格定义；持续追踪行业前沿技术动态、共性难题及应对方案；挖掘潜在创新应用领域，提供技术可行性分析与产品方向建议，形成专项调研成果； 3、FAE：承担芯片在终端系统中的落地支持任务，解决芯片导入及批量生产过程中涉及的技术问题。 任职要求： 1、硕士及以上学历或具备同等实践经历，专业方向为电子、光学、物理、精密仪器、通信、计算机、自动化、应用数学或相关领域； 2、具有dToF测距系统实际应用设计背景，尤其具备3D感知类产品开发经验者优先，熟悉3D感知软硬件体系者更佳； 3、掌握dToF测距基本原理与信号处理流程，了解单光子探测器（SPAD）工作机理；熟悉3D感知系统总体结构，对收发模块、成像单元、投影装置、光机扫描结构、信号链路以及基础信号处理算法及其应用场域有清晰认知； 4、具备PCB设计能力，熟悉硬件电路开发与调试流程； 5、熟练使用至少一种编程语言（如Matlab、C++、Python），可独立完成系统建模、仿真验证与数据处理任务； 6、具备较强的科技文献研读与归纳能力，学习能力强，逻辑思维缜密，工作态度严谨踏实，具备良好的沟通协作素质； 7、了解芯片封装工艺、自动测试设备（ATE）、可靠性评估等内容者优先考虑，非硬性要求； 8、拥有芯片设计、FPGA、MCU、SoC应用开发经历，或熟悉点云处理工具者优先，非必需条件。

【岗位职责】 1. 负责信号与图像处理类算法的方案设计、性能优化及工程实现，涵盖HDR、锐化、降噪等相关技术方向； 2. 主导ISP图像处理流程与视频编解码系统的协同调试与整体优化，提升端到端成像效果； 3. 开展图像算法的前瞻性研究与技术选型，持续跟踪学术与产业前沿，确保技术领先性； 4. 联动软硬件团队，参与算法相关软硬件架构设计，协作完成产品开发、验证与迭代更新； 5. 具备嵌入式平台下高效算法实现的经验，擅长算法分析、调整与优化者优先考虑。 【任职要求】 1. 硕士或博士学历，通信、信号处理、图像处理等相关专业，全日制背景； 2. 数学功底扎实，精通信号处理（signal processing）理论与应用； 3. 有算法建模、微架构设计、定点化实现及算法验证经验者优先； 4. 具备信号处理、几何光学、ISP或视频编解码相关项目经验者优先； 5. 熟练掌握Matlab/C/C++开发工具，具备HDL开发经验者优先； 6. 具备较强的资料检索、文献研读与算法落地能力； 7. 逻辑思维清晰，善于分析和攻克复杂技术难题，乐于挑战高难度问题； 8. 具备良好的文档编写习惯与表达能力，执行力强，善于沟通协作，具备团队精神且持续学习意愿强烈。

【岗位职责】 1. 负责 ISP 算法在性能与成本层面的持续优化，确保 ISP 相关产品保持行业领先水平； 2. 主导 ISP 核心模块的 AI 算法研发，并推进端到端 AI-ISP 算法的设计与实现； 3. 配合软件及硬件团队，推动 ISP 相关模块在芯片平台上的集成与落地。 【任职资格】 1. 全日制硕士及以上学历，电子工程、计算机科学或相关专业背景； 2. 具备 3-5 年 ISP 算法相关领域工作经验； 3. 深入掌握 ISP pipeline 及其关键处理模块的算法原理，包括 3A、WDR、Tone Mapping、Noise Reduction 等； 4. 具备扎实的数学基础，熟悉图像处理与信号处理核心技术； 5. 具有出色的分析与问题解决能力，热衷于攻克复杂技术难题； 6. 在 camera 成像系统方面有丰富实践经验者优先考虑； 7. 具备 AI-ISP 算法研发及实际产品化落地经验者优先录用。

岗位职责： 1、研发dToF（直接飞行时间）信号处理算法，涵盖直方图构建与预处理流程，实现高精度距离信息输出； 2、针对不同应用场景及干扰环境，设计并验证测距补偿与抗干扰算法，并在芯片内部与系统层级完成实现； 3、开展信号与算法的数值模拟与理论分析，对算法性能进行量化评估； 4、主导3D感知相关的标定与补偿校准方案设计，开展准确性与稳定性验证工作； 5、负责3D点云生成与处理算法的开发及优化，同时推进点云识别、目标检测与跟踪算法的研究与实现； 6、协同芯片设计与软件团队，支撑算法策略在芯片端或系统各层级的落地与效果调优。 任职要求： 1、计算机、电子、应用数学等相关专业硕士及以上学历，熟练掌握卡尔曼滤波、粒子滤波、贝叶斯推断、概率统计、最优化方法等基础理论； 2、精通C/C++、Matlab或Python编程语言，具备规范的代码编写习惯； 3、具备扎实的信号处理与数学功底，擅长通过数据分析解决实际问题；有图像处理、点云算法开发及相关场景应用经验者优先考虑； 4、熟悉车载3D感知数据特性，掌握点云几何处理与深度学习基本理论，在点云去噪、分割、识别、配准、目标检测、场景建模与语义解析等方面有实践经历，尤其具备算法实现、性能优化与跨平台移植经验者优先； 5、了解dToF传感器工作原理及SPAD器件信号采集机制者优先； 6、具备较强的英文读写能力，在计算机视觉或机器人领域顶级会议期刊如CVPR、ICCV、ICRA、IROS、PAMI等发表过研究成果者优先； 7、具备良好的沟通协调能力、团队协作意识以及严谨的科研态度

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