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职位详情： 音频审核，图文审核，文本审核，数据整理等 [工作内容]: 1. 核查音频与对应文本内容的一致性，语句表达是否自然流畅。 2. 检查视频画面呈现效果及播放清晰度是否达标。 3. 承担多类型内容的审核任务，涵盖文字、图片、视频、音频等形式。 [岗位要求]: 1、入职后需保证稳定工作一年以上 2、具备本科或以上学历，已取得毕业证书 3、不要求相关经验，欢迎新人加入，入职前将统一安排带薪培训 [薪资待遇]: 4k-6k 可提供住宿 节日福利+项目奖金+优秀员工奖等 [工作时间]: 早九晚六 每周轮休一天无固定休息日，节假日正常排班，法定三薪日按标准发放三倍工资

各位残友小伙伴看过来！多个优质岗位火热招人中，待遇福利直接拉满，等你来撩！ 岗位清单 数据标注 贩卖机标注员 视频剪辑（需相关经验） 新媒体运营（需相关经验） 电销 神仙工作时间早9点到晚6点，中午11:30-13:30带薪午休2小时！双休+法定节假日全休，主打一个拒绝加班，工作生活两不误！ 薪资福利超给力底薪2510元+300元餐补+免费住宿+高额提成！，到手收入超可观！新人带薪培训，手把手教学，零基础也能快速上手！ 有意向的残友小伙伴赶紧戳我！一起搞钱搞事业，开启新征程！ [抱拳][抱拳][抱拳]有时会忙看不到残友们的信息，请大家加微或打电话：

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1. 运用Midjourney、Stable Diffusion等AIGC工具进行图像或模型相关素材的创作，精通文生图、图生图技术，具备扎实的实践研究经验； 2. 持续探索、收集与构建AI绘画提示词库，能够通过AIGC工具实现多种艺术风格输出，在参数设置与关键词优化方面有实际操作经验； 3. 熟悉产品及场景类三维建模流程，掌握材质制作、渲染技术，具备三维动画制作能力； 4. 具备一定的美术或设计基础，理解构图与视觉表达； 任职要求： 1. 精通至少一款AIGC工具，如NovelAI、Midjourney、Stable Diffusion等；熟练使用Blender、Substance等三维设计软件； 2. 拥有良好的美术素养与审美能力，色彩感知敏锐，能准确把握场景的视觉效果、构图布局与氛围营造； 3. 有电商行业AIGC实际应用项目经验者优先考虑

根据项目标注规范及具体要求，在指定标注系统中使用工具对视频数据完成纠错与注释工作。 任职要求: 1、性别不限，专业不限（提供培训，确保理解并能熟练操作），需具备大专及以上学历，欢迎应届毕业生投递； 2、具备细致耐心的工作态度，责任心强； 3、能够保证工作周期不少于12个月。 岗位福利：全职到岗办公，电脑端操作，无需外勤。综合月收入3000-6000元 工作时间：日班9:00-18:30，晚班14:30-00:00，每周单休，法定节假日享受三倍工资待遇

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职位详情： 负责数据分类、图像框选、区域标记、图片描点、语音转写、人脸信息标注、地图信息处理及视频内容审核等工作。 [岗位要求]： 1、能稳定工作6个月以上 2、大专及以上学历，已取得毕业证书 3、无需相关经验，接受零基础人员，入职前由公司统一组织带薪培训 [薪资待遇]： 3k~5k，可提供住宿，享有节日福利、项目奖金、优秀员工奖励等 [工作时间]： 实行排班制，每周轮休一天，无固定休息日，节假日正常安排班次，法定三薪日按三倍工资发放

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重点要求会用角磨机切割1mm以下不锈钢材料，保证45°角对齐、圆弧角拼接无缝，主要工作内容（门套包边）收边条。 精细手工活，包一顿工作餐，工期3天左右，自带工具，干不好你可以改，但是别犟，别糊弄人，混日子的别来。

长白班 工资：180/天管三餐 要求：工，16-40 周岁 岗位：普工，操作工 时间：上8点30下8点30 班车接送 小厂轻松，事少

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一、职位职责 1. 负责融合多类传感器（如姿态传感器、IMU、视觉、激光雷达、GNSS等）的作业姿态估计、状态感知及多源信息融合算法的设计、实现与性能优化； 2. 深入分析各类传感器的底层运行机理、误差来源及失效特征，结合卡尔曼滤波技术，研发高精度的在线标定与动态补偿策略，增强系统在复杂工况下的稳定性与鲁棒性； 3. 推动算法模块在车载嵌入式平台上的集成与部署，保障实时运行效率，全程参与从需求梳理、方案制定、仿真验证、实车测试到量产落地的技术闭环，助力传感器系统规模化应用。 二、任职要求 1. 学历：本科及以上；专业：微电子、材料科学、机械工程、导航、测绘、自动化、计算机、仪器科学等相关方向； 2. 工作年限：5年以上；具备五年以上传感器开发与多传感器融合算法实践经验，有自动驾驶、机器人或工程车辆领域内传感器系统成功落地案例者优先； 3. 熟练掌握状态估计算法与多传感器融合架构，可独立完成至少一种卡尔曼滤波及其衍生算法的公式推导与代码实现； 4. 精通C++//Python，熟悉Linux//ROS开发环境，具备良好的软件工程思维与代码设计能力； 5. 具备优秀的逻辑分析与技术攻坚能力，热衷于攻克高难度工程技术问题； 6. 对MEMS惯性器件的物理原理、制造工艺及其对性能的影响机制有深入理解者优先。

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一、岗位职责： 1、开展工业级雷达新型算法的技术调研与分析； 2、承担工业雷达在目标检测、距离/速度/角度测量、目标跟踪与识别等方面算法的研发、仿真验证及持续优化工作； 3、协同嵌入式开发人员完成算法的工程化落地； 4、根据工业雷达功能需求，制定测试方案并指导测试团队进行数据采集； 5、编写相关技术设计与开发文档。 二、任职要求： 1、数字信号处理、无线电技术、通信工程、电子工程或相关专业硕士及以上学历。（普通院校硕士需具备三年以上相关工作经验；或毕业于985、211、双一流高校的硕士；或博士学历者） 2、具备毫米波雷达产品开发经历，拥有丰富的数据滤波处理及特殊应用场景问题解决的实际项目经验。 3、掌握扎实的数字信号处理理论基础，熟练运用傅立叶变换与数字滤波算法，具备较强的编程能力。 4、熟练操作MATLAB、C/C++等用于信号处理仿真与程序开发的工具软件。 5、熟悉雷达系统架构与基本原理，有雷达目标信号处理实践经验者优先考虑。 6、具备良好的沟通协调能力、积极主动的工作态度以及团队协作意识。 三、薪资： 20K-35K 四、福利： 五险双休、法定节假日、带薪年假、工龄工资、生日福利、节假日福利、员工体检、旅游等。

岗位需求： 1. 协助开发工程师完成标定环境的搭建、图像采集与角点识别工作 2. 协助开发工程师开展标定数据录入及配置调试任务 3. 协助开发工程师对抬头显示产品光学测试算法进行测试与调优 4. 参与图像算法的研究及可行性方案的验证与开发 5. 支持抬头显示产品的光学测试工作，并完成相关数据的分析处理 6. 参与内外参标定算法的设计、实现与效果验证 任职要求： 1. 计算机、软件、信号处理、图像处理或电子信息等相关专业，本科及以上学历，具备相关调试实践经验 2. 具备图像处理、算法研发等方面的实际项目经验 3. 熟练掌握C、C++、Python中至少一门编程语言 4. 能够熟练运用OpenCV等常用图像处理库 5. 了解嵌入式Linux操作系统者优先考虑 6. 熟悉摄像头内参外参标定流程者优先录用 7. 每周到岗不少于3天，连续实习不少于3个月，可全周参与者优先 8. 具备良好的沟通协作能力，勤于思考，乐于钻研技术问题

工作职责： 1. 负责企业及个人信贷业务信用评级体系的规划与落地，牵头开展信用评分模型和企业评级模型的研发、验证及上线部署。 2. 搭建并持续维护信贷决策所需的数据资源库，制定数据引入与筛选规范，探索整合内外部数据来源，保障数据对风险判断的有效支撑。 3. 在数据资源库中配置筛选逻辑，提取符合金融机构标准的企业与个人客户信息，建立核心规则与评估准则。 4. 牵头制定并完善评级业务全流程管理制度，搭建并迭代覆盖贷前、贷中、贷后各阶段的风险控制策略框架，涵盖反欺诈识别、授信审核、额度核定、提额激活、逾期管理等环节。 5. 负责在决策系统中配置并优化规则集、决策路径及流程逻辑，实现风控策略的自动化运行与高效响应。 6. 联动业务与技术团队推进风控策略优化，跟踪评级系统运行表现，定期输出风险分析报告辅助管理决策。 任职要求： 1. 金融、经济、统计、数学、计算机等相关专业本科及以上学历，硕士学历者优先考虑。 2. 具备5年以上金融风控或信用评级相关工作经验，有互联网金融、消费金融或企业信贷领域背景者更佳。 3. 精通信用评级模型开发与评分卡设计，熟悉反欺诈机制与风控策略架构，熟练运用SQL、Python、R等工具及机器学习方法。 4. 拥有贷前、贷中、贷后全流程风控实践经验，具备较强的逻辑思维与业务洞察力，可独立完成模型构建与策略实施。 5. 具备优秀的沟通协作能力，能够跨部门协同推动项目执行与落地。

要求有工作经验，实习过也行，年轻，开车熟练，可以外地出差。办公软件熟练。

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岗位职责： 1. 负责自动驾驶与智能交通场景下的感知算法研发，涉及基于摄像头、激光雷达、4D毫米波雷达的物体检测、跟踪、分割、分类等模型的设计、训练及持续优化，覆盖车道线、路面箭头、车辆、行人、交通标识、信号灯、路沿、可行驶区域等目标的识别任务； 2. 开展模型训练策略优化、网络结构压缩、模型量化等相关技术工作； 3. 制定训练数据与评测数据的采集规范及标注标准； 4. 参与内部算法研发工具链的改进与版本迭代； 5. 推动感知算法的实际部署应用，支持线上问题定位分析与算法版本更新。 任职资格： 1. 计算机、信息工程、数学、电子、自动化、机械、测控、汽车等相关专业硕士及以上学历，具备良好的数学基础与算法理解能力，掌握常用机器学习或深度学习算法的核心原理与实现方法； 2. 具备扎实的计算机基础知识，熟练使用Python、C/C++语言，熟悉Linux环境，了解OpenCV及相机标定机制，掌握传统机器视觉算法及其理论依据； 3. 拥有至少一项在机器学习、深度学习或计算机视觉方向的实际项目经历，具备较强的工程实现与问题解决能力，能够高效阅读中英文技术资料； 4. 熟悉Pytorch、TensorFlow、Caffe等主流深度学习框架之一； 5. 工作态度严谨，责任心强，对技术探索保持热情，具备良好的团队协作意识与沟通能力； 6. 优先考虑：具备算法产品化落地经验者；在顶级会议或期刊发表过相关研究成果者；在高质量开源项目中担任核心贡献角色者。

1、具备图像处理、图像算法、图像识别及机器视觉相关项目经验 2、熟练掌握C/C++编程，熟悉嵌入式Linux环境下软件开发，具有扎实的数学功底，熟练使用Matlab进行算法开发 3、有AE/AWB调试经验，熟悉色彩校正、锐化、降噪、宽动态等图像增强技术者优先考虑