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工作内容 1、开展所辖区域市场调研：收集销量数据、作业环境信息、竞品动态等内容 2、推进所辖区域产品需求制定：主导新产品引进、现有产品改进及竞争优势强化等工作 3、开展所辖区域相关政策与法规的信息搜集与分析 4、承担所辖区域产品的技术支撑任务 要求 1、本科及以上学历，车辆工程、机械类等相关专业；包含内部选拔与外部推荐渠道； 2、通过大学英语四级或以上，具备英语口语交流能力者优先；掌握其他小语种、有留学背景或海外工作经历者优先； 3、具有两年及以上产品开发相关经验（涵盖产品规划管理、研发标定、新能源、动力传动、智能网联、产品验证）及工厂质量管理经验（包括整车质量管控、新产品质量管理、车辆评审、工艺、法规等），熟练使用办公软件及制图工具，有整车开发经验者优先； 4、能够接受长期外派及频繁出差。 加分项 具备以下领域经验者优先：新能源汽车、汽车智能网联系统、电气机械及器材行业

岗位职责： 1、掌握BEV感知算法，涵盖动态目标检测、静态环境建模及OCC等相关方向； 2、熟悉纯视觉BEV感知或视觉与激光前融合的BEV感知方案； 3、负责BEV感知某一方向的模型训练与性能调优； 4、负责将感知模型部署至SOC平台，如J6、A1000、orin等； 5、持续跟进BEV感知及端到端车载大模型的技术前沿进展。 任职资格： 1、硕士及以上学历，计算机相关专业、控制理论、电子类、车辆工程等相关专业背景； -精通深度学习或计算机视觉、三维视觉技术； -熟悉transformer、bev等关键技术方向； -掌握C++/C或Python语言，具备扎实的算法与数据结构基础； -熟悉主流三维目标检测算法； -能熟练运用Tensorflow、Pytorch等深度学习框架。 2、具有3年以上智能驾驶领域相关工作经验； 3、具备自动驾驶系统或BEV系统中感知算法开发的实际经验； 4、拥有BEV感知项目量产落地经验者优先考虑

职能职责: 1、负责红绿灯识别、车道线检测与跟踪等视觉算法测试基准的搭建，制定量化评估体系，推进算法在量产环境中的可靠性验证工作 2、开展红绿灯识别、车道线检测与跟踪等视觉算法的研发，攻克复杂工况（如强光、雨雪雾霾、遮挡、运动模糊）下的稳定性难题 3、承担模型训练、量化及蒸馏等部署相关任务，持续提升模型的精度与推理效率 4、负责视觉传感器标定测试及相关自动化标定工具链的开发 5、开展视觉与高精地图、激光雷达点云的融合技术研究（如基于语义地图的红绿灯定位优化、车道线拓扑关系重建） 6、推进VisionTransformer、NeRF、BEV感知等前沿技术的探索与应用 任职要求: 1、计算机、自动化、数学、车辆工程、通信工程等相关专业背景，具备自动驾驶项目经验者优先考虑 2、熟悉深度学习训练框架的构建，能够实现2D/3D/BEV场景下车辆、红绿灯、交通标志等目标的识别与工程落地，具备算法调优和二次开发能力，包括损失函数优化、数据增强、网络结构调整、模型性能评估等 3、可熟练阅读英文文献，具备追踪前沿技术动态及研读学术论文的能力 4、精通Python和C++，掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe中至少一种主流开源框架 5、具有扎实的数学理论功底 6、具备较强的自主驱动力与问题分析能力 7、具备良好的学习能力与团队协作意识，工作态度严谨，踏实肯干，乐于交流，积极主动 base地可选：北京或山东

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