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一、招聘要求 年龄：18–45 岁 持有有效残疾证（肢体、语言、听力残疾均可，肢体、语言残疾优先） 生活能够自理，无传染病及重大疾病 （脑出血十年以上无复发 病情稳定视具体情况录用） 会基础电脑操作即可 二、工作时间 上班：09:00–18:00 午休：11:30–13:30（2 小时午休） 日均工作 7 小时，不加班 双休 + 法定节假日正常带薪放假 三、薪资福利 底薪：2510 元 餐补：300 元 提成：300–3000 元 住宿：免费住宿（宾馆式双人间） 社保：缴纳五险（个人部分正常） 培训：带薪培训，上手快 综合月薪：3000–5000 元左右 入职（火车/高铁二等座） （需要体检发票） 四、热招岗位 数据标注 视频剪辑 数据采集 贩卖机审核 AI相关的项目

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岗位职责： 1. 提供专业修锁、开锁、换锁服务，快速响应客户需求 2. 对各类门锁（防盗门锁、智能锁、汽车锁等）进行检测、维修与更换 3.严格遵守操作规范，确保服务过程安全、合规、无损 4.做好服务记录及客户信息保密工作，维护企业专业形象 5.配合完成临时性任务及区域内的应急支援服务 任职要求： 1. 具备修锁/开锁/换锁相关实操经验，技术熟练者优先 2. 熟悉常见锁具结构及开锁工具使用方法 3.诚信守法，无不良从业记录，具备良好服务意识 4. 身体健康，能适应上门服务及灵活工作时间 5.学历不限，有相关资格证书或培训经历者更佳

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【岗位职责】 1. 基础数据标注、数据采集整理； 2. 新媒体运营； 3. 自动贩卖机信息审核； 各类 AI 辅助项目基础操作。 【任职要求】 1. 年龄 18-45 周岁，持有正规有效残疾人证，肢体、语言、听力残疾均可，肢体、语言残疾优先录用； 2. 日常生活完全自理，无不良嗜好； 3. 掌握基础电脑操作，有无相关工作经验均可。 【工作时间】 1.09:00-18:00，午休 2 小时，每日实际工作 7 小时 2. 标准双休，法定节假日正常带薪休假，无强制加班 【薪资福利】 1. 薪资构成：底薪 2510 元 + 300 元餐补 + 项目提成 + 绩效奖金，综合月薪 3000-5000 元； 2. 社会保障：入职缴纳五险； 3. 住宿福利：免费提供宾馆式双人间宿舍； 4. 入职保障：岗前带薪培训

工作内容： 1、按照项目规范与标准，对文本、图片类数据进行准确标注，确保标注结果符合质量要求； 2、配合质检流程，对未通过审核的数据及时进行修正与重新标注。 任职要求： 1、具备大专或以上学历； 2、有2D、3D相关标注经验者优先考虑； 3、持有C2及以上驾驶证，对人工智能及大数据领域有兴趣者优先录用； 工作时间： 朝九晚六，周末双休 薪资待遇： 底薪加绩效，综合收入3-4K

工资待遇：简单易学，按条计费，完工立结!不限地址，宝妈学生可做!!! 1。自有正常使用的抖音/小红薯账号(粉丝量无要求)2。发布相应素材 3。沟通积极，遇到问题能及时反馈，不拖延4。每天花费几分钟，就能轻松赚的奶茶钱 5。无押金，无收费，正规兼职，长期合作更优!

岗位职责: 1. 核查数据内容，确保信息准确合规，符合相关法规要求。 2. 评估数据的完整性和可用性，并提出优化建议。 3. 协同团队成员协作，保障数据流转流程高效运行。 4. 监控数据项目进展，确保各环节按时完成处理与分析。 任职要求： 1. 具备较强的沟通能力及良好的团队协作意识。 2. 熟悉数据处理与分析的基本方法，具备一定实践经验。 3. 能在高强度工作环境下保持高效与准确性。 4. 对数据具有敏锐洞察力，能识别并反馈异常情况。

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岗位：AI/大数据工程师 工作地点：天津 薪资面议（市场化） 招聘要求 1. 教育背景 计算机科学与技术、软件工程等相关专业，本科及以上学历。欢迎应届毕业生投递。 2. 工作经验 (1) 具备2年以上工业级AI模型开发经历，或拥有3年以上软件开发背景并累计从事工业级AI模型研发满1年。 (2) 参与过跨模态、多任务学习相关项目实践，具备实际落地经验。 (3) 有大规模语言模型微调实操经验，掌握分布式训练技术（如DeepSpeed/FSDP）、模型量化方法；熟悉LangChain、AutoGen等智能体构建框架，具备强化学习或多智能体系统设计经验者优先考虑。 (4) 有在中国海洋石油、中国石化、中国石油等能源类企业参与信息化系统建设经历者优先录用。 3. 技术能力 (1) 精通Python编程语言及主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），熟练使用Hugging Face生态工具链。 (2) 扎实掌握机器学习基础理论，具备自然语言处理（NLP）或计算机视觉（CV）项目实战经验，深入理解Transformer结构和Attention机制。 (3) 能独立完成常规机器学习模型的开发与性能优化，涵盖数据预处理、特征工程、建模训练全流程，具备算法设计能力，持续提升关键评估指标。 (4) 熟悉大语言模型（LLM）的微调与场景化应用：能够基于LLaMA、Qwen、Deepseek等预训练模型开展领域定向微调，增强其在文本生成、问答系统、信息抽取等具体任务中的表现效果。 (5) 具备AI智能体系统开发与集成能力：可搭建基于大模型的智能体架构，实现任务分解、自主决策、多轮对话及外部工具调用（如API、数据库）；能构建多智能体协同系统，设计通信机制与决策逻辑，结合强化学习优化长期交互策略；融合知识图谱、规则引擎等手段提升智能体推理准确性，在复杂业务场景中保障运行可靠性；面向钻完井等垂直领域提供端到端技术解决方案，提升响应效率与用户使用体验。 (6) 具备前沿技术研究与工程转化能力：持续关注人工智能最新进展（如智能体架构、模型压缩、RAG技术），探索其在实际业务中的可行性路径；协同产品与数据团队，推动算法成果向商业化产品转化，编写规范的技术文档与接口说明；参与核心技术难题攻关，优化模型推理延迟与资源消耗，确保高并发环境下的系统稳定性。

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