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要求：18-45岁，持残疾证（肢体、视力、语言、听力残疾皆可，肢体、语言类优先），能自理，无传染病及重大疾病，会基础电脑操作。 • 时间：早9点-晚18点，11:30-13:30午休2小时，工作7小时，不加班，双休，法定节假日正常放假（带薪）。 • 薪资：2510元+300元餐补+（300到3000元提成）+免费住宿+缴纳五险（）+带薪培训. 多劳多得，算上绩效提成综合工资3000到5000左右 • 岗位：数据标注、新媒体运营、视频剪辑、数据采集、无人贩卖机标注、AI漫剧制作，AI电商、电话销售等。 • 地点：天津滨海区、武清区

Python, Java, RAG, Prompt Engineering, AI/LLM 角色概述 作为AI应用工程师，您将负责将大语言模型及其他AI组件集成、微调并投入实际生产环境的软件系统中。该岗位聚焦于训练后的流程，包括模型微调、提示工程、检索增强生成（RAG）、向量数据库整合与模型部署等环节，而非底层模型的研发。您将与后端开发团队、产品团队及数据团队紧密协作，构建高效、准确、稳定且具备上线能力的智能应用。 主要职责 - 将大语言模型及其他AI模块嵌入Web及后端应用系统 - 使用LoRA、QLoRA或监督式微调等技术对开源模型进行优化调整 - 基于向量数据库构建RAG处理流程 - 针对不同任务设计并优化提示词策略（如提示链、模板化结构、少样本配置） - 对模型进行封装并部署用于推理服务 - 在线环境中评估和监控AI模型的表现 - 确保AI系统在生产中的可扩展性、安全性与合规性 - 持续跟进主流LLM工具生态的发展动态（如LangChain、LlamaIndex、OpenAI API、Hugging Face、Spring AI等） 任职要求 - 计算机科学、工程学或相关专业本科及以上学历 - 具备2年以上开发AI增强型应用或服务的实际经验 - 精通Python，熟悉LangChain、Transformers或Hugging Face数据集等框架 - 理解向量嵌入原理，并有使用向量检索工具的实际经验 - 掌握模型部署流程（如Docker、REST API、AWS/Microsoft Azure等云平台） - 了解提示工程方法论及大模型行为调优技巧 - 有对接OpenAI、Anthropic或Mistral、LLaMA等开源模型API的实践经验 优先条件 - 具备使用PEFT方法（如LoRA/QLoRA）进行模型微调的经验 - 了解LLMOps、可观测性机制及模型评估体系 - 接触过安全、隐私保护与负责任AI的相关实践 - 曾参与聊天机器人、智能助手、文档分析器等AI应用的开发 - 在开源AI工具或生成式AI工作流中有过贡献记录

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1、 本科及以上学历，计算机科学与技术、机器人工程、控制工程等相关专业； 2、 3年及以上机器人相关算法研发经验，具备独立承担视觉标定、视觉适配或力控算法开发的能力； 3、 精通机器人视觉标定算法（如手眼标定、相机标定等），掌握视觉适配相关算法（如特征提取、目标定位、视觉引导等），可独立完成算法设计、仿真及优化工作； 4、 熟练掌握至少一种算法开发语言（Python/C++），熟悉OpenCV、PCL、ROS等常用库与框架，能够高效开展算法开发、仿真与调试； 5、 掌握机器人运动学基本原理，了解工业机器人与协作机器人的控制机制，能协同硬件与软件团队完成算法与系统集成调试； 6、 熟悉算法工程化落地流程，能在保障性能的同时兼顾实现成本，协助解决量产阶段的算法适配问题，确保产品稳定性和一致性。 1、 负责机器人视觉标定、视觉识别及力控类算法的需求分析与技术转化，结合实际应用场景，明确算法关键技术指标与性能目标； 2、 主导视觉标定算法的开发与持续优化，提升标定精度与执行效率，确保视觉系统与机器人本体间的协同精准度； 3、 开展视觉适配算法的研发工作，涵盖图像预处理、特征提取、目标识别与定位、视觉引导路径规划等内容，增强系统环境适应能力； 4、 负责算法的仿真验证、原型实现与测试验证，搭建测试平台，制定测试方案，完成性能与可靠性评估，并输出完整测试报告； 5、 配合硬件、软件及机械团队，推进算法与相机、力传感器等硬件及控制系统联调，解决集成中出现的算法匹配问题，保障实际应用效果； 6、 参与算法从研发到量产的全流程推进，针对批量生产中的适配难题进行迭代优化，协调算法性能与工程实现的平衡，确保产品规模化应用的稳定性与一致性。