装修工长工程管理

鹤岗绥滨招工长/工程师

岗位职责： 1.负责考试入场期间人证核验设备的操作与考生身份核验工作 2.严格执行核验流程，确保信息准确、过程规范、结果可追溯 3.配合现场考务人员完成入场秩序维护与突发情况初步应对 4. 参加岗前统一培训，熟练掌握设备使用及应急处置要点 5.按时到岗、坚守岗位，保障早间核验工作高效有序开展 任职要求： 1.在校大学生（大三至研究生在读），专业不限 2.工作严谨细致，责任心强，无迟到早退记录 3. 具备良好沟通能力与服务意识，能适应短期集中性工作节奏 4.能够稳定参与早间7:00起约两小时的工作时段 5.接受岗前培训并服从现场工作安排

要求会划船、会做饭、年龄55-65岁

招聘兼职户外公园商场居家拍摄者 工作内容简单 工作时间自由 工作区域不限 一部手机即可完成简单操作 日薪100-200〔多干多得〕 适合待业，宝妈，学生，自由职业者兼职或全职均可，

本公司招聘高标准农田现场工长员，要求必须施工过高标准农田建设项目，工作认真，适应力强，吃苦耐劳，抗压力强，经验丰富，执行力强，对高标准农田项目有施工经验， ，施工地点：黑龙江省哈尔滨市周边；联系电话：齐经理

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工作认真负责，

一、岗位描述 负责基于大语言模型（LLM）的AI Agent系统的架构设计、核心模块开发与工程化落地。推动Agent技术在垂直业务场景中的深度应用，提升产品智能化水平和用户体验。 二、岗位职责 （1）Agent系统架构设计与核心能力建设 1. 负责基于大语言模型的 AI Agent 系统架构设计与核心模块开发，包括任务规划、工具调用、记忆管理、多步推理、上下文管理、状态流转和执行控制等核心能力的设计与实现。 2. 跟踪 AI Agent 与大模型应用领域前沿技术方向，包括 ReAct、Plan-and-Execute、Reflection、多 Agent 协作、Agentic RAG、MCP 生态等技术范式，结合公司业务场景开展技术调研、方案评估和原型验证。 3. 建设统一的 Agent 开发底座，对任务编排、工具接入、模型调用、运行状态管理、异常处理等通用能力进行封装，沉淀可复用、可扩展的 Agent 工程框架和技术组件，支撑不同业务场景的快速开发与持续演进。 （2） Agent业务落地与Skill/工具体系建设 1. 负责面向具体业务场景的 Agent 落地方案设计，将业务流程、业务规则、数据资源、系统接口等能力封装为可被 Agent 调用的 Skill、工具和工作流，提升业务处理的自动化与智能化水平。 2. 深入理解业务流程，设计 Agent 与现有业务系统的协同机制，包括任务触发、流程编排、权限控制、人工确认、异常兜底等关键环节，推动 Agent 能力融入业务办理、审核、查询、分析和辅助决策流程。 3. 负责 Prompt、工具描述、Skill 编排策略和业务知识调用逻辑的设计与优化，提升 Agent 在实际业务场景中的任务完成率、稳定性和可控性。 （3）Agent工程化部署与系统集成 1. 负责 Agent 服务的工程化建设与系统集成。 2. 构建 Agent 可观测与评估体系，实现 Agent 行为调试、效果评估与持续迭代优化。 三、任职要求 （1） 学历背景 人工智能、计算机科学、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历。 （2）工作经验 1、具备 AI 应用或大模型应用项目开发经验，熟悉从需求分析、方案设计、系统开发到上线迭代的完整落地流程，能够推动 AI 。 2、具备垂直领域 Agent 开发经验， 能力在实际业务场景中落地。拥有国内一线互联网、科技大厂或大型 AI 应用平台建设经验者优先。 （3）技能要求： 1.编程开发能力：具备使用 Python、TypeScript、Java、Rust、Go 等语言进行 Agent 开发的能力，能够完成 Agent 核心逻辑、工具封装、数据处理等开发工作。 2.服务开发能力：具备后端服务化开发能力，能够基于 FastAPI、NestJS、Spring Boot 等框架完成 Agent 服务接口、业务系统对接和系统集成开发工作。 3.部署实施能力：具备 Docker 基础使用能力，能够完成 Agent 服务的镜像构建、容器运行、环境配置和部署验证等工作。 4.AI辅助开发能力：具备使用 AI 编程工具辅助开发的能力，能够基于需求文档开展方案拆解、代码生成、调试优化、测试用例生成和工程迭代工作知识与技能。 （4）AI / Agent 技术栈 1. 熟悉大语言模型与 Agent 系统基础，理解 LLM 调用机制、Prompt Engineering、上下文管理、多步推理、任务规划、状态流转等核心原理。 2. 熟悉 Agent 架构与核心能力设计，理解 ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent 协作等常见模式，掌握工具调用、Function Calling、MCP 协议、记忆管理、执行控制等关键机制。 3. 熟悉 Agent 业务落地方法，理解 Skill / 工具体系设计、业务流程编排、权限控制、人工确认、异常兜底等机制，能够支撑 Agent 与业务系统融合应用。 4. 熟悉 RAG 与知识库相关技术，理解文档解析、切分策略、Embedding、向量检索、召回优化、结果重排、知识调用策略等方法，能够支撑 Agent 的知识增强能力。 5. 熟悉 Agent 工程化与评估体系，了解 API 服务、容器化部署、日志追踪、Tracing、效果评估、安全控制和可靠性保障等生产级应用要求。 （5）软素质 1.逻辑思维与问题拆解：能将复杂业务问题抽象为数学模型，设计清晰的解决路径。善于通过实验验证假设，快速定位模型失效根因（如数据偏差、过拟合）。 2.持续学习与技术敏感度：主动追踪AI领域前沿动态（如新论文、框架工具、行业应用案例）。能快速理解新技术原理并判断其潜在价值。 3.抗压与目标导向：在数据质量不足、需求频繁变更等不确定性中保持高效输出。对技术落地结果负责，平衡模型性能与工程成本。 4.沟通与协作：能用非技术语言向业务团队解释模型逻辑与局限性。

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岗位职责： 负责调理品生产现场的人员安排、生产订单执行、加工过程管控、现场卫生监督及安全管理工作 任职要求： 大专及以上学历，具备良好的沟通能力，工作认真负责，具有团队协作意识，有相关工作经验者优先