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一、工作内容：1.会包花工作，负责制作线上线下订单制作，我们是网店，需要会看图制作花束、礼盒、以及其他订单。2.负责店里面花束养护以及换水一系列工作。3.花材和资材到货整理归类。4.负责处理线上线下订单问题。二、任职要求：1.看图可以快速制作订单，因为是网单，对制作有一定的时效要求，具备还原产品图片的能力，并能控制成本。2.手脚麻利，吃苦耐劳，可以接受节假日鲜花订单过多的加班。3.责任心强，具有一定的审美能力。4.抗压能力强，有较强的学习能力和沟通能力。5.熟手或者做过网单的优先考虑。三、薪资待遇：1.底薪加提成。2.属于鲜花的节日过节视情况而定发放奖金。3.保底4500（具体到店看手法和平常能力而定）四、上班地址：双流区空港国际城7期

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礼金:3500元，项目完成后隔日一次支付。项目时间:11月初，招满可开筛选入组:即日起至10月底，筛选不通过可报销20元路费。测试及筛选地址:宝山区长江路黑化晒背:11月初的连续5涂抹:黑化休息4后的连续28，每来访两次，时间间隔4小时，可以离开也可以在现场等待条件:1.背部无正在参加的测试项目，(防脱、祛斑美白、背部美白，无论部位)均不能参加;2.18-60岁，不:3.背部皮肤偏黑(ITA值:20-41·之间)肤色均匀;无皮肤疾病;4.背部不能有痘印、纹身、大面积疤痕;5.(非备孕期、怀孕期、哺乳期);6.半年内未做过任何背部项目，测试期间不参加任何背部皮肤测试;

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工作要求1.算法开发：具备设计、开发和优化机器学习算法的能力，能够根据业务需求选择合适的模型。2.数据处理：熟悉数据清洗、预处理和特征工程，确保数据质量和模型性能。3.模型评估与优化：掌握模型评估指标，能够对模型进行调优以提高准确性和效率。4.编程技能：熟练使用Python及相关机器学习库（如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）。5.团队合作：能够与跨职能团队有效沟通，理解项目需求并提供技术支持。任职资格1.教育背景：计算机科学、数据科学、统计学或相关领域的学士学位，硕士学位优先。2.工作经验：至少1-2年机器学习相关工作经验，有成功项目经验者优先。3.技术能力：深刻理解机器学习原理和常用算法，具备将理论应用于实际问题的能力。4.解决问题能力：具备良好的分析和解决问题的能力，能够在复杂环境中找到有效解决方案。5.自我驱动：具有自我驱动和学习能力，能够在快速变化的技术环境中持续更新知识和技能。

礼金3500元，招募晒背测试项目时间：11月初开始，总时长37，实际到场33筛选入组：即日起至10月底黑化晒背:11月初的连续5涂抹:黑化休息4后的连续28，每来访两次，时间间隔4小时条件：1.背部无正在参加的测试项目，(防脱、祛斑美白、背部美白，无论部位)均不能参加;2.18-60岁3.背部皮肤偏黑(ITA值:20-41°之间)肤色均匀；无皮肤疾病;4.背部不能有痘印、纹身、大面积疤痕;5.备孕哺乳期不可6.半年内未做过任何背部项目，测试期间不参加任何背部皮肤测试;7.测试地址:宝山区长江路