招电子智能锁密码锁安装师傅，要认真负责，有耐心的

岗位职责： 1. 负责大模型（LLM/Agent/RAG）的性能评估、数据标注及质量审核，依照规范完成标注任务、评分操作、badcase 汇总与归因分析。 2. 参与评测案例设计、评估标准制定以及数据集搭建，保障数据品质与模型表现可度量。 3. 对模型生成内容进行效果验证、事实核查与安全合规性审查，输出评估文档及改进意见。 4. 与产品和算法团队协作，跟踪模型更新进展，促进标注流程优化、效率提升与质量稳定性增强。 5. 完成日常数据清洗、分类整理、数据入库及复盘等数据运营任务。 任职要求： 1. 本科及以上学历，专业不限，语言学、汉语言文学、计算机、数据类相关专业优先考虑。 2. 具备大模型标注、AI训练、内容评估、数据质检或审核运营经验者优先。 3. 思维条理清晰，具备较强的文字理解能力，工作细心，注重交付质量。 4. 掌握基础Excel操作及数据处理技能，熟悉大模型基本概念者更佳。 薪资福利： 提供三餐免费福利，入职即缴纳五险一金 周末双休

【无经验不回复，不浪费彼此时间】 请勿将豆包文生图、GPT生成文案等视为该岗位相关经验。本岗位需AI模型训练方向人才！ 职位详情 岗位职责： 1. 负责数据清洗及AI模型训练相关工作，包含图像转视频、AI生成图像、AI语音合成等任务； 2. 配合团队协作，保障项目按节点推进与交付； 3. 持续优化操作流程，提高整体执行效率； 任职要求： 1. 具备良好的表达能力与协同配合意识； 2. 能够高效处理分配任务，并主动寻求流程改进； 3. 对AI模型训练技术有一定认知与实践兴趣；

【岗位职责】 1. 负责大模型（LLM）及AI应用（AI Agent）的自动化评测体系建设，结合不同业务场景，制定相应的评测标准与评估框架。 2. 开展需求分析并推动场景落地，深入理解业务目标，协同产品与算法团队，以评测结果驱动模型优化。针对特定任务（如多轮对话、复杂任务分解）设计动态提示逻辑，提升回复准确性。 3. 掌握“LLM-as-a-Judge”评测方法，能够设计高质量的评判Prompt（如单项评分、成对对比、多维评估量表），完成评测系统从零构建与持续迭代。 4. 构建评测数据集：围绕实际应用场景，搭建并维护具备高质性与多样性（如逻辑推理、代码生成、安全合规、指令执行等）的测试数据集。 5. 评测分析与报告输出：对AI Agent的不同Prompt策略、各类RAG流程进行测试验证，形成深度分析报告，为算法优化提供明确方向支持。 【任职要求】 1. 学历与经验：本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学等相关专业优先；具备1-3年AI算法、后端开发或AI评测相关工作经验。 2. 编程与脚本能力：熟练掌握 Python，具有扎实的工程实现能力，能独立编写高效的评测脚本。 3. 理解 LLM-as-a-Judge 方法论：了解其基本原理与适用场景，能够针对不同任务设计合理的评判机制，认知Prompt设计对评测稳定性和有效性的关键影响。 4. 大模型基础：熟悉主流大模型（如智谱GLM系列, DeepSeek, Qwen等）的能力范围、API调用方式及计费规则。 5. 逻辑与数据分析：具备严谨的思维方式，可独立构建科学的评测指标体系，善于从评测数据中发现规律与问题。

【岗位职责】 运用QGIS及相关工具对高精地图数据开展车道线、交通标识、信号灯等道路元素的语义化标注； 配合AI算法团队完成数据标注任务并提供质量评估反馈； 持续参与标注标准与操作流程的优化改进。 【任职要求】 年龄*****，大专以上学历，GIS、测绘、计算机等相关专业背景； 熟悉地图标注软件操作，具备标注经验者优先考虑； 工作认真细致，具备良好的沟通能力和团队协作精神； 责任心强，具有较强的集体意识和执行能力。 【薪资待遇】 月薪4000-10000元，按劳分配，上不封顶。 【工作时间】 采用两班轮换制，排班可协商调整。 【岗位优势】 全程室内作业，无需外勤，工作环境轻松稳定，团队氛围积极向上。

工作任务AI应用及电脑应用

上海市奉贤区招装电子锁，师傅主要负责奉贤全区域安装，时间自由，月收入12000-15000

一、岗位职责1. 功能测试：负责标注编辑器、管理后台及后端接口的功能验证，全面覆盖任务分配、标注操作、质检流转、回标导出等核心业务流程。 2. 需求评审与用例设计：参与需求讨论，识别潜在测试风险，设计并编写测试用例，确保涵盖正常逻辑、边界条件及异常情况。 3. 回归测试：在每次版本更新后开展回归验证，保障原有功能不受新增内容影响。 4. 缺陷管理：利用系统内建的问题反馈机制记录、跟进并复测缺陷，推动问题及时闭环。 5. 测试报告：撰写结构化测试总结，包含用例执行结果、缺陷分析、风险提示及上线建议。 二、任职要求 1. 基础信息 - 学历要求：大专及以上学历，计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业优先考虑。 - 经验要求：具备1年以上软件测试工作经验；有Web前端、三维可视化、GIS或自动驾驶相关系统测试经验者优先。 - 工具技能：熟练使用Postman、Charles、浏览器DevTools等常用测试工具；掌握SQL基础，可通过数据库查询辅助数据校验。 2. 核心能力 - 业务理解力：能快速掌握自动驾驶数据标注的业务链条，包括任务派发、标注执行、质量检查、回标输出等环节，建立完整的测试覆盖策略。 - 3D 场景感知：了解三维点云、BEV俯视图、多相机视角的基本原理，能够判断标注结果在空间呈现上的合理性。 - 细节敏感度：对界面异常（如坐标偏移、渲染失真、颜色分类错误）和接口逻辑问题（如状态转换异常、数据缺失）具有敏锐的发现能力。 - 缺陷定位与表达：能清晰描述缺陷的复现步骤、影响范围和预期行为，并提供截图或日志协助开发排查。 3. 软素质 - 严谨细致：具备强烈的责任意识和质量导向，充分认知标注平台数据准确性对自动驾驶模型训练的关键影响，对每项测试结论负责到底。 - 主动沟通：可与产品、研发、标注人员高效协作，准确对齐需求标准，针对测试中发现的逻辑疑点主动提出并推动澄清。 - 学习能力：能快速适应平台功能演进，持续学习自动驾驶标注领域的专业知识。 - 抗压能力：能在版本发布前高强度完成回归测试任务，确保交付质量。

【岗位职责】 负责点云数据的标注、审核以及闭环训练数据的整理与优化； 运用QGIS、ArcGIS工具对点云标注结果进行分析，提出有效优化建议； 配合AI团队实现训练数据的持续迭代与质量提升。 【任职要求】 GIS、测绘、自动驾驶等相关专业大专及以上学历； 熟练掌握QGIS、ArcGIS及点云数据处理软件； 有实际参与点云训练数据优化项目者优先考虑； 工作认真细致，具备较强的责任意识。 【薪资待遇】 月薪5000-12000元。 【工作时间】 两班制。 【岗位优势】 深度参与完整数据闭环流程，技术能力提升显著。

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岗位职责： 1.负责公司临床相关数据的识别与标注工作； 2.依据既定标注规范，按时完成核心临床信息的标注任务； 3.结合临床实际，提出标注流程中的优化建议并撰写分析改进报告； 4.协同医疗机构相关部门，共同建立高质量的临床标注数据体系； 任职要求： 1.本科及以上学历，生物医学工程或临床医学专业优先考虑； 2.学习能力强，工作细致专注，具备良好的职业责任感； 3.具备较强的保密意识，不泄露任何工作相关信息； 4.熟悉python/Matlab/C#等编程脚本者优先录用； 5.要求能长期实习，不接受短期实习，欢迎应届生实习后转为正式员工；