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岗位职责： 1. 负责机器学习、深度学习等算法的设计、开发与优化，支撑业务场景落地 2. 参与数据建模、特征工程及模型训练全流程，提升算法准确率与泛化能力 3. 对接产品与业务需求，完成算法方案设计、技术选型与效果评估 4. 持续跟踪前沿AI技术，推动算法在实际项目中的创新应用 5. 编写高质量技术文档，支持算法模块的部署、维护与迭代升级 任职要求： 1. 计算机、数学、统计学或相关专业背景，学历不限 2. 具备算法研发经验，熟悉常用机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch） 3. 熟练掌握Python/C++等编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础 4. 了解主流算法原理，包括但不限于分类、回归、聚类、NLP或CV方向 5. 具备良好的逻辑思维、沟通协作能力及问题解决能力

岗位职责：运用统计学、机器学习等技术从海量数据中提取有价值的信息与洞察。具体包括 1. 对接业务团队，明确数据建模与分析需求，制定技术方案并开展有效沟通； 2. 根据实际业务场景进行数据清洗、处理、建模及算法设计； 3. 持续维护现有模型与算法，监控运行效果，实施优化与迭代更新； 4. 采用数据挖掘手段应对具体业务问题，完成特定场景下的模型搭建与调优； 5. 向业务方输出数据分析报告，并提供必要的数据支持服务； 6. 协同推进技术革新与研究成果的落地应用。 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业背景；具备扎实的统计学、数据挖掘、机器学习理论基础，能基于理论构建高维数学模型。 2. 具备良好编程能力，熟练掌握至少一种编程语言，如Python、MATLAB、Java或R，熟悉Hadoop、Spark等大数据平台并有实际操作经验。 3. 熟悉常用机器学习算法，如时间序列、聚类、逻辑回归、贝叶斯、决策树、支持向量机、神经网络、图模型等，至少掌握三种以上，并具备真实建模经历。 4. 精通SQL常用查询规范与技巧，拥有Hive、Spark、HBase等工具的使用经验。 5. 具备较强的逻辑思维与自主学习能力，善于表达沟通，具备良好的团队协作意识。 6. 至少拥有一年以上的数据挖掘或数据建模项目实战经验，能够带领或指导他人完成相关工作。

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