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北京顺义新国展峰会招兼职技术顾问和助理岗。时间8.26-8.29兼职3或4天岗位要求技术岗，年龄25-45岁，需要互联网、物联网、区块链研究生学历（可在校生）。配合老板展会技术答疑、媒体接待、项目介绍及其他临时任务。3天工资1200助理岗，年龄22-30岁，要求大专学历，专业不限，负责项目介绍、人员接待及临时任务。3天工资500。以上岗位。

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负责会议会展，各种类型活动的前期沟通，对于客户的量化要求能给积极去与设计部对接确认后及时反馈给客户；中期活动现场重度参与采买物品、现场物料的管理，把握搭建进度，后期活动撤场，总结报告撰写等。由于客户属性，最好顺义本地居住，方便及时沟通反馈，目前为兼职岗位，不排除后期项目稳定后，转为全职，希望你性格外向，沟通能力强，有责任心，做事有始有终，男女不限。

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补兼职：北京国测（顺义），早7点—5点，，7:30-5点，每天200+午饭。32岁以下。需要连坐，直接发照片年龄身高，定人我会回复。

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岗位职责： 1.负责会展活动全流程执行，包括前期筹备、现场搭建、流程管控及后期复盘 2. 对接客户与供应商，协调场地、物料、设备、人员等资源落地 3.现场统筹管理，处理突发状况，保障活动安全、有序、高效进行 4.编制执行方案、预算表及结案报告，确保项目可追溯、可复用 5.配合营销团队完成展会宣传、观众邀约及现场互动环节设计 任职要求： 1. 具备会务/会展执行相关工作经验，经验要求：不限 2. 最低学历：不限 3. 工作地点：待补充 4.薪资范围：待补充 5.熟悉会展行业流程，具备较强执行力、应变力与服务意识

学生工，最少干到年龄18周以上，身高168以上，工资3000，管吃住，最少干到报道位置：顺义区张南路联系电话：.

【岗位职责】 一、 全链路GEO策略规划与布局 （1）策略定制： 深入研究主流生成式AI引擎（如ChatGPT、Gemini、DeepSeek、豆包、腾讯元宝、Google AI Overviews等）的排序逻辑、语义理解机制及抓取规则，结合客户业务场景与受众用户意图，制定针对性的GEO优化全案。 （2）关键词体系搭建： 基于用户提问习惯、业务场景及竞品分析，构建高价值、高转化的GEO关键词与长尾关键词库，并持续迭代更新。 二、 多模态高质量内容优化与构建 （1）内容质量把控： 采用AIGC辅助+人工深度润色模式，构建高质量、高权威性的内容矩阵，有效提升AI引擎对品牌内容的识别度、置信度与推荐权重。 （2）知识图谱与多模态拓展： 构建并完善行业领域知识图谱，优化结构化语义内容，增强实体关联与上下文理解；同时拓展文本、图像、视频等多模态内容的GEO优化能力，覆盖AI搜索的丰富展现形式。 三、数据驱动分析与效果监测 （1）指标监测体系： 建立并完善GEO优化效果监测体系，通过可视化看板监控AI引擎提及率、内容引用率、链接点击率、转化成本及ROI等核心指标。 （2）专项分析与迭代： 具备实验思维，能够通过A/B测试、数据回归与归因分析验证策略有效性，定期输出月度/季度效果分析报告，及时发现优化过程中的问题与机会，驱动策略快速迭代。 四、方法论沉淀与团队协同 （1）工具化与SOP： 具备方法抽象意识，将项目经验沉淀为诊断框架、策略模板和SOP，并推动经验向Prompt、工作流或提效工具的转化，协同产研团队落地。 （2）内部赋能： 审核关键交付物，指导客户经理/优化助理，参与跨部门项目汇报与协同，推动复杂项目落地。 【任职要求】 一、学历与专业背景 （1）本科及以上学历，市场营销、电子商务、计算机科学与技术、新媒体运营、广告学等相关专业优先。 二、工作经验 （1）具备 2年及以上 GEO优化、SEO优化、AI营销或数字内容分发相关工作经验（有独立负责复杂项目、SaaS/B2B/跨境电商行业经验者优先）。 （2）项目完整性： 完整负责或深度参与过至少一个真实的GEO/SEO项目，覆盖诊断、优化、监测和复盘四大环节，并取得可验证的阶段性成果。仅有理论研究或个人测试经验者不满足此要求。 三、核心专业能力 （1）AI引擎理解： 深入理解大语言模型（LLM）的工作原理，熟悉主流AI平台的操作逻辑与优化规则，了解AI内容抓取和语义理解的核心原理。 （2）数据分析能力： 具备扎实的数据分析能力，熟练使用Excel、SQL或Python等工具进行数据提取、处理、可视化及归因分析，能够通过数据独立得出结论。 （3）内容策划能力： 具备优秀的文字功底与内容策划能力，能够精准把握目标用户痛点，产出高转化、高可读性的知识型内容。 四、软性素质 具备良好的逻辑思维和系统分析能力，能独立负责复杂问题拆解和项目推进；对新技术保持高度敏感，具备“能区分事实、行业观点和个人假设”的研究精神与批判性思维，愿意在真实业务场景中持续验证和更新认知。 【加分项】 （1）有成功的GEO商业项目、海外GEO实战或大型网站优化经验者优先； （2）熟悉数据分析及AI工作流的自动化工具建设； （3）有团队带教经验、专业文章或行业峰会分享经验。