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1. 负责在边缘计算设备上进行可视化算法的开发与部署工作； 2. 使用 Python 实现图像及视频处理、目标检测、识别与跟踪等算法的原型设计与验证； 3. 参与算法在边缘端的性能调优，包括推理速度提升、内存资源管理及功耗优化； 4. 推动算法在实际应用场景中的落地实施与现场调试。 任职要求 1. 熟练掌握 Python 编程语言，熟悉 OpenCV、NumPy、Pillow 等常用图像处理库 2. 具备扎实的计算机视觉基础，了解图像预处理、特征提取、目标检测与分割等相关算法原理 3. 熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 深度学习框架，具备独立完成模型训练与参数调优的能力 4. 具备一定的 C++ 基础，能够阅读和修改现有 C++ 代码 加分项 - 边缘部署：具备 TensorRT、ONNX Runtime、NCNN、MNN 中至少一种推理框架的实际使用经验 - 硬件平台：有 Jetson、RK3588、树莓派、Hisi 等边缘设备的开发或调试经历 - 模型压缩：了解模型量化、剪枝、知识蒸馏等轻量化技术 - 视频流处理：熟悉 RTSP、GB28181、WebRTC 等常见视频传输协议 福利待遇： 双休、五险一金、节假日福利、带薪年假、入职满一年且表现优秀者，可参与公司期权激励计划

1. 负责在边缘计算终端上实现可视化算法的开发与部署工作； 2. 使用 Python 进行图像及视频处理、目标检测、识别与追踪等算法的原型设计与验证； 3. 参与算法在边缘设备端的性能调优，包括推理速度提升、内存使用优化及功耗管理； 4. 推动算法在实际应用场景中的落地实施与现场调试。 任职要求 1. Python：精通 Python 编程语言，熟悉 OpenCV、NumPy、Pillow 等常用图像处理库 2. 计算机视觉基础：掌握图像预处理、特征提取、目标检测/分割等核心算法原理 3. 深度学习框架：熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow，具备独立建模与模型调参能力 4. 具备一定的 C++ 编程能力，能够阅读和修改现有代码逻辑 加分项 边缘部署：具备 TensorRT、ONNX Runtime、NCNN、MNN 中任一种推理引擎的实际应用经验 硬件平台：有 Jetson、RK3588、树莓派、Hisi 等边缘计算设备的开发或调试经历 模型压缩：了解模型量化、剪枝、知识蒸馏等轻量化方法 视频流处理：熟悉 RTSP、GB28181、WebRTC 等视频传输协议的应用场景与实现机制 福利待遇： 双休、五险一金、节假日福利、带薪年假、入职满一年且表现优秀者，可获得公司期权激励

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岗位职责： 1.负责施工现场的物料搬运、场地清理及基础辅助作业 2.配合各工种完成钢筋绑扎、模板支设、混凝土浇筑等工序的辅助工作 3.协助设备看护、工具整理及施工区域安全巡查 4.按要求执行现场管理人员安排的其他临时性任务 5. 严格遵守工地安全规范，正确佩戴劳保用品，保障自身及他人安全 任职要求： 1.年龄18-60周岁，身体健康，能适应户外及高强度作业 2.吃苦耐劳，责任心强，具备基本沟通协作能力 3. 无犯罪记录，服从管理，遵守工地规章制度 4.有工地从业经验者优先，无经验者可带薪培训 5.学历不限，具备基本识字与计算能力

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