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有笔试环节，需携带电脑参与机试，允许借助AI辅助完成，具体使用规范见试卷说明，请同学届时留意相关通知。 岗位职责： 1. 负责代码类大模型训练数据及评测数据的标注任务，确保数据交付的质量与时效； 2. 对已完成标注的数据开展质量检查，及时发现并纠正标注偏差，消除理解歧义； 3. 参与高质量代码数据集的建设，促进标注成果在模型训练中的有效落地； 4. 梳理标注工具使用过程中的问题与建议，协同推进工具功能迭代，提升操作效率与体验； 5. 主动提出标注规则和流程优化方案，保障标注结果的一致性与准确性。 任职要求： 1. 熟悉AI领域发展动态，实际使用或深度体验过如deepseek、文心、豆包、KIMI、GPT等主流大模型产品，具备较强的行业洞察力，了解AI数据标注的核心价值； 2. 工作认真细致、积极主动，责任心强，具备一定的项目统筹、组织协调与团队协作能力；抗压能力好，在高强度任务下仍能保证工作质量与进度； 3. 本科及以上学历，计算机相关专业优先，具有一年以上开发经验者更佳；熟练掌握前端（JS/TS/HTML/CSS）、终端（C/C++/Java/Kotlin/Obj-C/Swift/Dart）、数据分析（Python/R）或后端（C/C++/Java/Go）中多种编程语言，精通算法、操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等相关专业知识，有数据标注管理经验者优先考虑。 8-13.5k，根据工作经验、面试表现定级定薪

岗位要求： 1. 扎实的视听素养与审美能力：具备出色的美学判断力，对摄影语言、色彩搭配、画面构图具有敏锐感知。熟悉影视制作工业化流程，能够准确识别AI生成内容中的细节问题（如肢体异常、画面闪烁、动作不自然等）。 2. 熟练掌握AIGC工具体系： a. 视频生成类：实际使用过可灵（Kling）、Luma、Runway、Pika 中至少一种工具，理解其视频生成机制与技术特性。 b. 图像生成类：深入操作过nanobanana、Midjourney、Stable Diffusion（WebUI/ComfyUI）或 DALL-E 3，能辨析不同艺术风格的表现特征。 3. 逻辑清晰与表达精准：具备良好的文字组织能力，能将主观审美体验转化为条理分明、结构完整的评估反馈。 4. 职业态度严谨：工作踏实细致，责任心强，具备优秀的自我管理与时间规划能力，可长期稳定参与评测工作。 岗位职责： 1. 多模态内容质量评估：负责图像生成、视频生成类AIGC模型的效果测评。结合审美标准与客观指标，对画面构图、质感表现、光影处理及视频动态连贯性、指令契合度进行量化评分与定性分析。 2. 影视级提示词设计：熟练运用分镜思维（Shot-by-shot logic），将镜头运动（推拉摇移）、机位设定、灯光氛围与叙事节奏转化为精准有效的Prompt，探索模型在复杂视觉叙事与艺术表达上的潜力边界。 3. 高质量数据集建设：协助产研团队挖掘高挑战性、多层级场景的输入需求，标注优质参考样本，并从专业角度（如物理规律、美术规范）对典型失败案例进行归因解析。 4. 测评体系优化支持：参与评审标准（Benchmark）的持续迭代，助力完善图像与视频审美评价框架。 加分项： 1. 实践成果与行业影响： a. 作品积累：拥有体现高水平图像美感与视频叙事能力的AIGC个人作品集。 b. 内容平台运营：在小红书、B站、TikTok 或 Instagram 等平台运营AIGC相关账号，具备优质内容创作经历，熟悉大众审美偏好与流行趋势。 2. 自动化流程搭建能力：熟悉 Coze（扣子）、Dify 等平台，有构建自动化评测流程或AI Agent以提升工作效率的实际经验。 3. 进阶技术实践经验：了解 Stable Diffusion（ComfyUI），具备 Lora 训练、ControlNet 精准控制或 AnimateDiff 视频生成的操作背景。 4. 编程与语言能力：掌握 Python 基础（可用于数据处理或视频脚本编写）；或英语能力突出（达到专八 TEM-8 水平）

岗位职责： 1、开展大模型技术在债券知识问答、债券报告生成、债券行业分类等业务场景中的应用研究，完成需求梳理、方案制定及端到端的开发实施； 2、参与Agent、RAG等相关应用平台或架构的探索与落地，持续优化上述场景下的系统表现； 3、参与GraphRAG、LightRAG等架构的技术研究与工程实现，推进知识图谱与大语言模型的深度融合； 4、承担大模型及其推理、微调工具的部署与实验任务。 岗位要求： 1、具备2年以上AI开发背景，有参与过Agent（任务规划/记忆机制/工具调用）或RAG（检索增强/知识库构建）项目经验，具有金融领域实际应用案例者优先； 2、熟悉Dify、coze等平台的工作流设计与插件开发，拥有复杂流程编排实践能力； 3、具备大模型部署实操经验，掌握VLLM、XInference等工具链的使用；具备数据处理能力及大模型微调经验者更佳； 4、熟练运用Python及主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）； 5、深入理解GraphRAG、LightRAG等架构原理，具备部署实施、性能调优及二次开发能力； 6、对前沿技术有热情，工作严谨踏实。

学信网可查本科学历，双证齐全且毕业满2年及以上。岗位需参加现场笔试与面试，不符合条件者勿扰。 职责： 1、掌握常见关系型数据库，如ORACLE、MySQL、DB2、Greenplum、postgresql等，具备实际操作能力。 2、熟悉主流ETL工具，包括Datax、kettle、INFORMATICA等，能利用其完成数据抽取与同步任务。 3、熟练使用Linux系统，具备独立编写Shell脚本的能力。 4、掌握Python语言，能够运用Python开展数据清洗、处理及自动化脚本开发。 5、了解帆软报表开发，可根据业务需求设计并实现各类数据报表。 6、具备优秀的文档撰写水平，可对数据流程、ETL方案及分析项目进行清晰详实的记录说明。 7、参与企业数据处理流程的规划与优化工作，持续提升数据处理的效率与准确性。 8、协同团队成员完成其他与数据处理相关的协作任务。 任职要求： 1、本科及以上学历。 2、具有2年以上数据处理或数据分析相关工作经验。 3、具备良好的团队协作意识和沟通表达能力。 4、责任心强，积极进取，工作主动。 5、学习能力强，适应快节奏工作环境，能迅速掌握新技能与新方法。

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