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招聘：AI应用开发工程师 薪资：15K-16.7K 职位详情： 【核心职责】 1.基于 AI 平台及技术体系，开展企业专属业务场景 AI应用开发与系统集成、调优与落地迭代； 2.深度对接各业务部门，拆解岗位需求与工作流程，设计适配的模型应用方案，完成业务数据的清洗、标注、知识库构建及训练投喂； 3.持续优化模型效果，解决模型在实际业务应用中的问题，确保训练后的虚拟员工可匹配对应岗位专业能力，实现业务流程智能化赋能； 4.沉淀 AI 模型在电力设备行业各业务场景的训练方法与落地经验，推动多场景智能虚拟员工的规模化应用。 【任职要求】 一、技术能力与专业基础 1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程等相关专业优先； 2.精通 Python 前端及后端开发能力（如Fast API/Flask)，能够独立完成从AI模型到可用工具的完整开发链路。 3.熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等主流 AI 框架，熟悉大模型微调（SFT）、RAG、Prompt 工程、Agent 智能体等核心技术，能独立完成模型训练全流程； 4.具备扎实的数据处理能力，可高效完成业务数据的采集、清洗、标注、特征提取及行业知识库搭建，适配多业务场景的数据训练需求； 5.了解 AI 模型效果评估方法，能根据业务实际输出优化训练策略，持续提升模型的准确性、实用性与场景适配性。 6.对变压器行业基础知识有一定了解或有强烈学习意愿。 二、工作经验与项目背景 1.有AI 应用开发或大模型行业落地相关工作经验，有企业虚拟员工、智能办公助手、垂直行业大模型定制项目经验者优先； 2.具备从业务需求拆解到模型训练、落地应用、效果迭代的全流程项目执行能力，有跨部门协作推进 AI 项目落地经验者优先。 三、核心素养与能力 1.具备较强的业务洞察力和逻辑思维，能快速理解不同业务岗位的工作流程与核心需求，将实际业务场景转化为可落地的 AI 训练方案； 2.注重细节，有较强的问题解决能力，能针对模型在各业务场景应用中的问题及时调整训练策略，保障模型输出贴合岗位实际工作要求； 3.具备良好的跨部门沟通协作能力，可高效对不同业务部门，推进训练需求对接与模型落地验证； 4.有持续学习能力，关注 AI 技术在工业、制造行业的应用趋势，能快速将新技术、新方法应用于公司业务场景的模型训练中。

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