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上海市浦东新区中科路1750号1幢20层(实际17层）2001、2004室）有一把门锁明天要装，要木工会调试安装门的师傅，带工具。电话

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岗位职责： 1、对文本、图片、语音、视频等数据进行分类、框选、标注和质检。 2、遵循标注规则，保证数据标注的准确性和效率。 3、使用标注工具进行数据处理，为AI模型训练提供高质量数据。 任职要求： 1、统招大专学历及以上，专业不限，可接受应届生/无经验（提供带薪培训）。 2、工作细心，有耐心，责任心强。 3、具备基本的电脑操作能力，有良好的学习能力。 4、能够适应部分重复性工作，服从工作安排；

【岗位职责】 1. 负责大模型（LLM）及AI应用（AI Agent）的自动化评测体系建设，结合不同业务场景，制定相应的评测标准与评估框架。 2. 开展需求分析并推动场景落地，深入理解业务目标，协同产品与算法团队，以评测结果驱动模型优化。针对特定任务（如多轮对话、复杂任务分解）设计动态提示逻辑，提升回复准确性。 3. 掌握“LLM-as-a-Judge”评测方法，能够设计高质量的评判Prompt（如单项评分、成对对比、多维评估量表），完成评测系统从零构建与持续迭代。 4. 构建评测数据集：围绕实际应用场景，搭建并维护具备高质性与多样性（如逻辑推理、代码生成、安全合规、指令执行等）的测试数据集。 5. 评测分析与报告输出：对AI Agent的不同Prompt策略、各类RAG流程进行测试验证，形成深度分析报告，为算法优化提供明确方向支持。 【任职要求】 1. 学历与经验：本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学等相关专业优先；具备1-3年AI算法、后端开发或AI评测相关工作经验。 2. 编程与脚本能力：熟练掌握 Python，具有扎实的工程实现能力，能独立编写高效的评测脚本。 3. 理解 LLM-as-a-Judge 方法论：了解其基本原理与适用场景，能够针对不同任务设计合理的评判机制，认知Prompt设计对评测稳定性和有效性的关键影响。 4. 大模型基础：熟悉主流大模型（如智谱GLM系列, DeepSeek, Qwen等）的能力范围、API调用方式及计费规则。 5. 逻辑与数据分析：具备严谨的思维方式，可独立构建科学的评测指标体系，善于从评测数据中发现规律与问题。

工作内容汇总： 负责动目标自动化质检规则优化与验证、大PV（0LA、长停、depth、碰撞检测、lidarseg）、大静态（真3D、中规格红绿灯、可行驶域）等标注任务及数据交付需求的执行与保障。 岗位职责： 1、落实生产环节中的标注规范，确保作业质量；初步识别并处理产线规范问题，整理反馈意见，推动新标准落地，协调解决标注、审核、验收中的规范争议； 2、熟练操作标注工具与方法，收集、归纳并解答工具使用中的问题，提出工具与操作方式的优化建议； 3、熟悉全流程标注作业，分析常见错误类型，开展日常指导与纠偏培训； 4、编制培训资料与考核试题，推动标准化培训机制与评估体系完善；编写数据统计脚本，搭建可视化统计看板； 5、统筹不同标注任务间的人力调配、实车数据采集安排及场景建设规划。 任职要求： 1、具备优秀的信息整理与逻辑分类能力，能精准理解数据需求内容。 2、具备良好协作意识，能够清晰传达项目要求与进度情况。 3、对数据准确性有强烈责任感，关注细节，具备自主推动力。 4、具备一定自动化处理能力，可完成标注数据统计工作，有自动化测试背景者优先考虑。 5、本科及以上学历，至少2年工作经验，有汽车领域相关经验者优先。 6、接受软件测试背景转岗，需了解华为智驾系统，熟悉标注产线运作流程，沟通能力强即可。

1、学历：大专及以上学历； 2、专业要求：专业不限，测绘类专业（测绘工程、大地测量、地图制图等）或测绘相关专业（计算机、地理、规划、软件等）优先； 3、熟练使用计算机、各类办公软件,会Mapinfo、QGIS、CloudCompare等软件者或有制图经验者优先；有做过向量接边，或者3D点云的工作优先； 4、工资结构为基本工资+绩效的形式，公司有完善的晋升制度，完整的薪酬制度，缴纳五险一金 5、吃苦耐劳，能承担一定的工作压力，沟通能力好，学习能力强，有较好的团队合作能力 6、该职位工作地点：上海临港

上海市浦东新区招弱电/安防、桥架/支架安装1.有无尘工作经验。2.持应急管理局电工证。3.看懂图纸，具备做桥架，铺设电缆，接线等技能。小工260中工300大工350马

上海市浦东新区招绿化种植(养护工)

上海市浦东新区招门窗安装/塞缝、卫浴洁具/淋浴房安装、工地小工/杂工

不要一上来就打电话，先鱼泡网沟通。长期招临时工，当天结算，每天200元，中午包吃1顿。每天8小时左右。（备注：投机倒把，眼高手低，叫都叫不动的勿扰）过来骗人、骗钱、骗伤的勿扰。本人诚信经营、这年头经济不行，当天下班接账。可以先报名预约，不收任何费用。 事由如下、请认真阅读： 1、按天结算的、不是天天有活、我们有活需要人就打电话叫你。 2、需要报名的、不要回复还需不需要人等等…、帖子在就一直需要人员（直接回复自己是什么地方的人、今年实际年龄、自己真实手机号码。看完消息后如果合适/就会回复成功、等待我们安排活就行）。 3、工作内容、综合布线、安装通信弱电设备等等……。 4、同1个地方或相互认识的（直招1人），怕团体结伴闹事，望理解，因为之前有遇到过。 5、整个施工团队，不要联系，绝不会要的。 6、工作地点：全上海市、集合点：浦东新区大川公路大叶公路附近（附近5公里内公司安排车接送。） 7、骗子不要过来骚扰，最近几年大环境都不好，给真正需要挣点钱的人，找存在感的勿扰（没有时间回复）。 以上信息请认真阅读完，不要打扰相互的时间，谢谢。

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杭州市上城区招装卫生间的锁，随时进厂

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岗位职责： 1、构建并持续优化大模型与强化学习相结合的算法架构，提升系统性能，适配AIOS运行环境，增强AIagent的决策与执行效率； 2、推动强化学习与大模型训练的深度整合，实现AIagent在AIOS生态中自主学习与策略优化的能力； 3、主导模型训练过程，利用分布式计算资源及高效训练方法进行参数调优，确保模型在AIOS与agent场景中的稳定表现； 4、探索多模态融合的创新应用场景，拓展模型功能边界，满足AIOS环境下AIagent复杂交互的需求； 5、快速定位并解决模型训练与部署中的技术问题，保障AIagent的可靠运行，参与需求分析，提供切实可行的技术方案建议。 任职要求： 1、计算机科学、数学等相关专业背景，博士优先，有在顶级学术会议发表成果者优先； 2、熟练掌握主流深度学习框架，深入理解大模型与强化学习算法原理，熟悉AIOS系统底层机制； 3、具备5年以上深度学习或强化学习领域工作经验，曾主导AIagent开发及大模型融合相关项目； 4、具有扎实的数学功底，能够优化复杂算法结构，具备创新能力与持续学习能力，能驱动技术突破； 5、具备出色的沟通与协作能力，可与多团队高效协同，引领AIOS与AIagent项目的技术发展路径。

岗位职责　　  1. 结合具体项目需求，构建覆盖信贷全生命周期的运营模型体系，设计并优化额度模型、定价模型、营销模型、欺诈风险模型、逾期风险模型等，确保模型在核心评估指标上达成既定目标； 2. 开展内外部数据的特征加工与深度挖掘，进行数据源的分析评测，筛选出成本合理、效果优良的数据资源，在满足业务目标的前提下保障模型产品的实际成效； 3. 主导项目中模型从研究设计到开发上线、运行监控、日常维护及迭代优化的全流程管理； 4. 持续跟踪前沿建模理论与技术发展，结合实际业务场景，改进模型开发流程，完善标准化代码框架，提升建模效率与产出质量； 5. 参与大数据平台体系建设，负责大规模数据的采集、存储、清洗、计算及落地应用； 岗位要求 1. 本科及以上学历，数学、统计、计算机、物理、金融等相关专业背景，具备8年以上信贷风控领域建模实战经验； 2. 熟悉信贷业务运作模式及风险管理关键环节； 3. 掌握决策树、逻辑回归等传统建模方法，具备gbdt、神经网络等机器学习算法应用经验者优先； 4. 熟悉人行征信系统，曾主导或参与ABC卡模型开发工作。

职位描述 1、基于自研计算芯片，研发高性能算子、对算子和应用进行调优； 2、针对业务落地过程中的性能与泛化性问题，不断迭代算子库； 3、能够编写高效的计算核和数据流，交付性能极致的算子； 4、不断迭代算子工具链，以确保其完整性和易用性，和业务一起构建生态。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机/电子/通信等专业，4年以上相关工作经验，有AI算子开发经验者优先； 2、熟悉Linux开发环境，掌握Python/C++等语言， 具备良好的编程基础以及系统设计能力； 3、熟悉GPU或SIMD编程体系结构和原理，对Cuda、ROCm算子具备一定的开发能力； 4、熟悉计算机架构，善于分析关键路径； 加分项 1.有线性代数和概率论基础，熟悉数学建模、算法设计和优化方法者优先； 2.有密码算法经验者优先。

岗位职责 1、根据要求在测试数据上按照车辆行为、交通场景等要素添加对应的标签，根据标签对数据进行分类、筛选。 2、根据要求在测试数据上添加上述标签之外的标注，以便于后续分析、处理。 3、协助整理日常工作中生成的标签、标注，在此基础上可生成项目需要的各种报告。 4、与QC保持沟通，了解标签/标注的最新要求，保持打标能力持续更新和效率提升。 5、根据工作流程完成各项工作任务。 6、反馈日常工作中遇到的工具、流程方面存在的问题或改善点，推动工具、流程不断优化。 岗位要求 1、有过驾驶辅助/自动驾驶相关工作经历。。 2、有学习能力，能根据项目要求不断更新地工作技能和打标标准。 3、高职、大专或以上学历。基础英语能力，能看懂操作界面和常用单词。 4、协作性好，可配合团队完成各项工作，可胜任夜班工作安排。 加分项 有较好的英语能力，如具备CET-4或相当的英语能力。

工作职责 1. 负责医疗垂直领域大模型的基础技术研究与工程化落地，聚焦于模型的预训练、后训练（SFT、RL）等核心环节。 2. 深入整合医疗行业中的多源异构数据（如结构化知识、非结构化文本、临床记录等），构建高质语料体系与知识增强机制，提升大模型在医疗场景下的可控性与泛化能力。 3. 研发并落地大模型在医疗方向的持续预训练、推理优化、指令对齐、上下文对话等关键技术，增强模型在复杂医疗任务中的表现与鲁棒性。 4. 跟进大模型前沿进展，持续关注LLM、MoE、Scaling Law、Continual Learning等技术方向，推动医疗大模型能力的迭代演进。 任职要求 1. 掌握大模型的预训练（Pre-training）、微调（Fine-tuning）、后训练（Post-training）全流程技术体系。 2. 具备扎实的NLP项目背景，熟悉Transformer架构及主流大模型结构，有实际部署与性能优化经验者优先。 3. 精通Python编程，熟练运用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，具备大规模分布式训练实践者优先。 4. 具备医学领域认知能力，了解医学术语、诊疗流程与健康管理逻辑，有结合医疗业务场景的大模型应用经验者优先。 5. 有参与大模型开源社区贡献或开发医疗AI产品经历者优先。 6. 在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR等人工智能顶级会议发表论文者优先

岗位职责： 1、在自研平台上完成典型的大模型部署，包括LLM、VLM、多模态以及图像视频生成类模型，并在指导下处理部署过程中的各类问题。 2、掌握卷积与Transformer的计算流程，能在指导支持下实现Attention加速、稀疏计算、并行解码及计算调度等神经网络加速算法的实际落地。 3、在指导下完成多种神经网络量化方法在平台上的工程实现。 4、在指导下复现论文中的加速算法，结合平台架构进行优化改进，推动软硬件协同下的算法部署与应用。 任职要求： 1、在自研平台上完成典型的大模型部署，包括LLM、VLM、多模态以及图像视频生成类模型，并在指导下处理部署过程中的各类问题。 2、掌握卷积与Transformer的计算流程，能在指导支持下实现Attention加速、稀疏计算、并行解码及计算调度等神经网络加速算法的实际落地。 3、在指导下完成多种神经网络量化方法在平台上的工程实现。 4、在指导下复现论文中的加速算法，结合平台架构进行优化改进，推动软硬件协同下的算法部署与应用。